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DALL-E

別名: DALL-E

Overview

最終更新: 2026年7月9日

DALL-Eは、OpenAIが開発したテキストの説明から画像を生成する深層学習モデルである。2021年に発表され、自然言語による指示(プロンプト)を入力するとそれに対応した画像を出力する仕組みを持つ。テキストから画像を生成するという方式は、その後の生成AIブームにおいて画像生成分野の代表的なアプローチの一つとなった。

概要

DALL-Eは、自然言語処理と画像生成を組み合わせたマルチモーダルAIモデルであり、ユーザーが入力した文章の内容を解釈し、それに合致する画像を生成する。OpenAIが開発した一連の生成AIモデル群の中でも、テキストから画像への変換技術を担う位置づけにある。同社は言語モデルのGPTシリーズや動画生成モデルのSoraなど、複数のモダリティに対応した生成AI製品を展開しており、DALL-Eはその画像生成領域を担う存在である。

沿革

DALL-Eは2021年に公開され、テキストプロンプトから画像を生成する技術としてOpenAIの生成AIポートフォリオの一部となった。以降、OpenAIは同様のアプローチを応用し、動画生成分野へも展開してきた。動画生成AIモデルを搭載したアプリ「Sora」のAndroid版が2025年11月4日にGoogle Playストアで公開されるなど、画像生成から動画生成へと技術領域を広げる動きが続いている。

技術的位置づけ

テキストから画像を生成する技術は、生成AI全般の中核をなす応用分野の一つであり、DALL-Eはその先駆的な事例として位置づけられる。生成AIモデルはテキストだけでなく画像や音声など複数の形式のデータを扱うマルチモーダル化が進んでおり、DALL-Eの技術的アプローチはこうした流れの基盤の一つとなっている。一方で、生成AIモデル全般に共通する課題として、実際には存在しない情報を生成する「ハルシネーション(幻覚)」の問題や、学習データに用いられる著作物の権利に関する議論も指摘されている。

主要な動向

2026年に入ってからも、OpenAIを取り巻く生成AI領域では組織的な動きが相次いでいる。2026年4月には、OpenAIの動画生成AI「Sora」のAndroid版公開に関する話題に加え、生成AIが知識のあり方や創作活動に与える影響についての議論が活発化した。同時期には、AIのハルシネーション問題や、著作権保護された作品を学習データに用いることへのアーティストからの懸念も取り上げられている。また2026年4月には、OpenAIの共同創業者John Schulman氏がAnthropicを退社し、元OpenAI CTOのMira Murati氏が率いる新興企業Thinking Machines Labに参加したことが明らかになった。同社は2026年6月、製品リリース前のシード段階であるにもかかわらず20億ドルの資金調達を進めていることが報じられ、OpenAI出身者による新たな生成AI企業の勃興が注目を集めている。こうした動きは、DALL-Eを含むOpenAIの生成AI技術群が生んだ人材や知見が、業界全体に広がっていく様相を示している。

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よくある質問

DALL-Eとは何ですか?
OpenAIが2021年に発表した、テキストによる説明文から画像を生成する深層学習モデルである。自然言語のプロンプトを解釈し、それに対応する画像を出力する。
DALL-Eはどのような技術に位置づけられるか?
テキストから画像を生成するマルチモーダルAIの代表例であり、OpenAIが展開するGPTシリーズやSoraなど生成AI製品群の一部を成す。
OpenAIの生成AI関連で近年どのような動きがあったか?
2025年11月にはSoraのAndroid版が公開され、2026年にはOpenAI出身者が設立したThinking Machines Labが大型資金調達を進めるなど、組織的な動きが続いている。
生成AI画像モデルに共通する課題は何か?
実際には存在しない情報を生成するハルシネーションの問題や、学習データに用いる著作物の権利に関する議論が指摘されている。

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