GNoME

GNoME（Graph Networks for Materials Exploration）は、Google DeepMindが開発した材料探索のためのグラフネットワークAIモデルです。人間の脳にインスパイアされたディープラーニング技術を活用し、既存の結晶構造に変化を加えた際の安定性を高精度に予測します。2023年の発表では、220万以上の新しい安定材料を特定し、そのうち数百個が既に実験的に実現されるなど、従来の材料発見プロセスを劇的に効率化しています。