Google Tensor G4

Google Tensor G4はGoogleが自社設計したモバイル向けカスタムプロセッサであり、Pixel 9、Pixel 9 Pro、Pixel 9 Pro XLの心臓部として採用されている。単純な演算性能を競うベンチマークスコアではなく、Geminiなど生成AI機能を含むオンデバイスAI処理の実行効率とユーザー体験の向上を主眼に設計された点が特徴だ。フラッグシップ機だけでなく、ミドルレンジ機種にも継続して採用される戦略的な位置づけを持つ。

概要

Tensor G4はGoogleのカスタムシリコン戦略の中核をなすチップであり、AIモデルの効率的な実行に最適化されている。Googleはこのチップについて、競合のフラッグシップ向けSoCと比較してベンチマークスコアでは及ばないことを認めつつも、AI推論やアプリケーションの応答性など実使用時の体感を重視して開発したと説明している。単純な数値競争ではなく、Pixelというデバイス全体のソフトウェア連携を前提とした最適化がなされている点が、他社のSoC戦略との違いとして位置づけられる。

主要な動向

2026年2月19日、Googleはミドルレンジスマートフォン「Pixel 10a」を発表した。同モデルは価格を前モデルのPixel 9aと同じ499ドルに据え置きつつ、プロセッサについてはあえてTensor G4を継続採用する方針を示し、GoogleのミドルレンジSoC戦略が明確になった。同モデルは2026年3月5日から出荷が開始されている。これに先立ち、Pixel 9aについても同価格帯でTensor G4を搭載する形で発表されており、Pixel史上最大のバッテリー容量や7年間のソフトウェアアップデート保証といった要素と組み合わせることで、チップ単体の性能競争よりも総合的な使用体験を重視する姿勢が見て取れる。

2026年6月には、Tensor G4に関する二つの対照的な報道が相次いだ。一つはGoogle幹部の発言として、Tensor G4はリークされたベンチマークテストで競合のフラッグシップ向けチップにスコアで及ばないことを認めつつ、開発の焦点はベンチマーク上の優劣ではなくユーザー体験の向上にあると説明したものだ。もう一つは、Pixel 9 Pro XLに搭載されたTensor G4がストレステストにおいて最大50パーセント以上の性能低下を示したという報告であり、冷却性能に対する懸念が再び指摘される結果となった。この二つの動きは、Tensor G4の設計思想とその実装上の課題を同時に示すものとして注目された。

さらに同時期には、次世代チップ「Tensor G6」に関する報道も見られた。Pixel 11シリーズへの搭載が見込まれるTensor G6はTSMCの2nmプロセスを採用する可能性が伝えられ、これまでSoC開発において追随者的な立場にあったGoogleが、競合のSnapdragonを性能面で超える可能性があるとの観測も出ている。この文脈は、Tensor G4が抱える性能面の課題を次世代でどのように克服するかという議論の前提としても位置づけられる。また、競合のMediaTek Dimensity 9400がGoogleのGemini Nanoをマルチモーダル機能とともにサポートすると発表されたことも、GoogleのオンデバイスAI戦略がGoogle製チップに限定されない広がりを持つことを示す動きとして関連づけられる。

技術的位置づけ

Tensor G4は、AI機能を軸にしたPixel体験の差別化を担うチップとして位置づけられている。単体の演算性能では競合に劣るとの指摘があるものの、Googleはハードウェアとソフトウェアの垂直統合によってオンデバイスAIの実行効率とユーザー体験を最適化する方針を明確にしている。一方で、フラッグシップ機における発熱やスロットリングの問題は、今後のTensor G6を含む世代でのプロセス技術更新が焦点となる要素として引き続き注目されている。