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Tensor G5

別名: Tensor G5

Overview

最終更新: 2026年7月9日

Tensor G5は、GoogleがTSMCの3ナノメートルプロセスを用いて製造したシステムオンチップ(SoC)であり、2025年に発売されたPixel 10シリーズに搭載されている。Tensor G4の後継として、端末内AI処理性能やカメラ機能、セキュリティ機能の強化を目的に設計された。GoogleはTensorシリーズを通じて、汎用スマートフォン向けチップに依存しないハードウェアとソフトウェアの垂直統合を進めている。

概要

Tensor G5は、Pixel 10シリーズ全機種の中核として機能するSoCであり、NPUを含むAI処理能力の向上に加え、超音波指紋センサーとの連携による認証速度の高速化など、端末体験全体を支える役割を担っている。Google公式は「業界最速」を志向する指紋認証や、生成AIを活用したカメラ機能との統合を通じて、単純な演算性能の指標だけでは測れない体験価値の向上を強調している。

沿革

Google Tensorシリーズは、Pixel 6で初代Tensorが投入されて以降、世代を重ねてTensor G2、G3、G4と進化してきた。前世代のTensor G4はPixel 9シリーズに搭載され、AI機能の強化や日常タスクの高速化を主な訴求点とした。その後継となるTensor G5は、TSMCの3nmプロセスを採用した点が特徴であり、2025年のPixel 10シリーズで採用された。さらに次世代のTensor G6は、TSMCの2nm(N2)プロセスへの移行が見込まれており、Pixel 11シリーズへの搭載が予定されている。

技術的位置づけ

Tensor G5は、Pixel 10 Proの「超解像ズームPro」と呼ばれる生成AIベースのズーム機能や、超音波指紋認証の高速化処理など、AI関連ワークロードとセキュリティ処理を担うハードウェア基盤として位置づけられる。一方で、GPU性能についてはユーザーコミュニティから伸び悩みを指摘する報告が寄せられており、演算性能そのものよりも端末内AI処理やセキュリティ機能へのリソース配分を優先する設計思想がうかがえる。この方向性は、後継のTensor G6において、最先端の2nmプロセスを採用しつつも比較的古い設計のGPUを搭載するという逆張り的な選択にも引き継がれている。

主要な動向

2026年4月には、Tensor G5を搭載したPixel 10 Proの超解像ズームPro機能について、生成AIによる画質補完の是非をめぐり賛否両論が生じたことが報じられた。2026年6月には、GoogleがPixel 10シリーズ向けTensor G5のGPUドライバアップデートを計画していることを公式に認め、ユーザーコミュニティからの性能報告を受けた対応であることが明らかになった。同じく2026年6月には、Tensor G5と超音波指紋センサーとの連携による認証高速化についても言及があり、Pixel 9シリーズからの継続的な改善路線が確認された。また2026年5月から6月にかけては、後継のTensor G6がTSMCの2nmプロセスを採用する一方でGPUには2021年設計のものを搭載する見込みであることや、2026年6月にはPixel 11がHBM需要増によるLPDDR5X価格高騰の影響でRAM構成を抑える可能性がある一方、Tensor G6への移行によって電力効率や通信性能の向上が期待されることが報じられており、Tensor G5世代からの技術的な継続と転換点が同時に示されている。

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よくある質問

Tensor G5とは何ですか?
GoogleがTSMCの3nmプロセスで製造したSoCで、2025年発売のPixel 10シリーズに搭載されている。AI処理やカメラ、指紋認証などの機能を支えるチップである。
Tensor G5はどの端末に搭載されていますか?
Pixel 10シリーズに搭載されている。廉価版のPixel 10aを含む同シリーズ全体の中核チップとして採用されている。
Tensor G5のGPU性能に関する問題はありますか?
2026年6月にGoogleは、ユーザーコミュニティからの性能報告を受け、Tensor G5のGPUドライバをアップデートする計画を公式に認めている。
Tensor G5とTensor G6の違いは何ですか?
Tensor G6はTSMCの2nm(N2)プロセスを採用する見込みで、Pixel 11シリーズ向けとされる。一方GPUには古い設計を維持し、AI処理やセキュリティ機能へのリソース配分を優先している点が特徴だ。
Tensor G5は指紋認証と関係がありますか?
関係がある。Pixel 10シリーズでは、Tensor G5と超音波指紋センサーが連携し、認証速度の高速化が図られていると報じられている。