Kimi K2

Kimi K2は、Moonshot AIが発表した次世代の大規模言語モデル（LLM）です。1兆パラメータのMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、オープンソース（Modified MIT License）として公開されました。独自のオプティマイザー「MuonClip」により、15.5兆トークンの膨大なデータセットを極めて安定して学習。GPT-4クラスの性能を維持しながら、競合モデルの数分の1という圧倒的な低コストを実現しており、特にコーディングやツール利用を伴うAIエージェントとしての能力に特化しています。