テクノロジー
Google、Gemma 4に12B Unifiedを追加:RAM 16GBのローカル環境で音声・画像エージェントを動かす布石
Googleは、中規模のオープンモデル「Gemma 4 12B Unified」を公開した。単一のデコーダーのみで音声・画像・テキストを直接処理する設計が特徴であり、16GB程度のメモリを持つPCで高度なマルチモーダルエージェントを構築できる。
別名: llama.cpp
MetaのLlamaなどのモデルを、標準的なコンシューマー向けハードウェア(CPUやAppleシリコン等)で動作させることを目的としたオープンソースプロジェクト。量子化技術によりメモリ消費を大幅に削減できる。
Googleは、中規模のオープンモデル「Gemma 4 12B Unified」を公開した。単一のデコーダーのみで音声・画像・テキストを直接処理する設計が特徴であり、16GB程度のメモリを持つPCで高度なマルチモーダルエージェントを構築できる。
Googleは、Gemma 4の推論を最大3倍高速化するMulti-Token Prediction対応ドラフトモデルを公開した。このモデルは、投機的デコード技術によりトークン生成と検証を分離し、VRAM帯域幅のボトルネックを解消することで、エッジデバイスやローカルPCでの推論品質を低下させることなく大幅に改善する。
Googleは同社の軽量言語モデルファミリー「Gemma」の最新ラインナップとして、「FunctionGemma」をリリースした。 パラメータ数わずか2億7000万(270M)という、現代のLLM(大規模言語モデル)の基 […]
Microsoftが先日発表した「Copilot+ PC」は、発表当初QualcommのSnapdragon Xチップを搭載したノートPCしかラインナップされていなかったが、NVIDIAの本日の発表によればQualcom […]