Google、Gemma 4に12B Unifiedを追加:RAM 16GBのローカル環境で音声・画像エージェントを動かす布石
Googleは、中規模のオープンモデル「Gemma 4 12B Unified」を公開した。単一のデコーダーのみで音声・画像・テキストを直接処理する設計が特徴であり、16GB程度のメモリを持つPCで高度なマルチモーダルエージェントを構築できる。
Google傘下のプラットフォームで、データセットの共有、機械学習コンペティションの開催、GPU/TPUを利用したノートブック環境の提供などを行っている。AIモデルの配布場所としても広く利用されている。
Googleは、中規模のオープンモデル「Gemma 4 12B Unified」を公開した。単一のデコーダーのみで音声・画像・テキストを直接処理する設計が特徴であり、16GB程度のメモリを持つPCで高度なマルチモーダルエージェントを構築できる。
Googleは、Gemma 4の推論を最大3倍高速化するMulti-Token Prediction対応ドラフトモデルを公開した。このモデルは、投機的デコード技術によりトークン生成と検証を分離し、VRAM帯域幅のボトルネックを解消することで、エッジデバイスやローカルPCでの推論品質を低下させることなく大幅に改善する。
2026年2月、Microsoftの開発者向け公式ブログに掲載されたある技術記事が、Hacker Newsでの指摘をきっかけに大きな波紋を広げた。問題となったのは、同社シニアプロダクトマネージャーのPooja Kamat […]
Googleの研究部門であるGoogle DeepMindおよびGoogle Translate Research Teamは2026年1月15日、最新のオープンモデル「TranslateGemma」を発表した。これは、 […]
GoogleがAIベンチマークの再定義に乗り出した。従来の静的テストに代わり、動的かつ対話的なゲーム環境でAIの「思考」を可視化する試みとして、同社は新プラットフォーム「Kaggle Game Arena」を正式発表。初 […]
Googleのオープンソース大規模言語モデル「Gemma」ファミリーに、コード補完とより効率的な推論のための新しいモデルが追加された。Gemmaへのこれらの変更は、今年2月に初めてリリースされて以来の大きな拡張となる。 […]