Tech Product

ResNet

別名: Residual Network

Overview

最終更新: 2026年7月9日

2015年にMicrosoftの研究者によって提案された、深層学習における代表的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャ。層を深くすると学習が困難になる問題を、入力を後の層に直接伝える「スキップ結合(残差接続)」によって解決した。画像認識のデファクトスタンダードとして広く普及しており、本研究においてもノイズウォームアップ手法の有効性を検証する対象として用いられた。

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