テクノロジー
エネルギー消費を1/10に抑える次世代強誘電体トランジスタ(FeFET)の開発に成功:世界最小1nmゲートがAIチップの限界を突破する
人工知能(AI)の進化が加速する現代において、計算能力の向上と消費電力の削減は、半導体業界が直面する最も切実な課題である。とりわけ、膨大なデータを処理するAIチップは、桁外れの電力を消費しており、そのエネルギー効率の改善 […]
別名: In-memory computing
データの保存場所であるメモリ自体に演算機能を持たせる、あるいはメモリの極めて近くで演算を行う手法。CPUとメモリ間のデータ転送(フォン・ノイマンのボトルネック)を最小限に抑え、処理の高速化と低消費電力化を実現する。
人工知能(AI)の進化が加速する現代において、計算能力の向上と消費電力の削減は、半導体業界が直面する最も切実な課題である。とりわけ、膨大なデータを処理するAIチップは、桁外れの電力を消費しており、そのエネルギー効率の改善 […]
デジタルデータが爆発的に増加する現代において、そのデータを保存する「器」であるメモリ技術に、大きな革新が起きそうだ。 2025年11月、学術誌『Nature』に掲載されたSamsung Advanced Institut […]
我々が一般的に使用しているコンピューティングデバイスに使用されているDRAMは、高速ではあるが、揮発性でもあるため、電源を切るとデータを保持できなくなる性質がある。そのため、データ・ストレージとしては使い物にならない。一 […]