基盤モデル

膨大なデータセットを用いて事前学習された大規模なAIモデルを指す。特定の用途に限定されず、追加の学習（ファインチューニング）を行うことで、様々な専門的タスク（気象予測、テキスト生成、画像認識など）に高い精度で適応できる柔軟性が特徴。ChatGPTなどの大規模言語モデルもこの一種であり、気象分野では「Aurora」が地球システム全体の振る舞いを学習した基盤モデルとして位置づけられている。