テクノロジー
エネルギー消費を1/10に抑える次世代強誘電体トランジスタ(FeFET)の開発に成功:世界最小1nmゲートがAIチップの限界を突破する
人工知能(AI)の進化が加速する現代において、計算能力の向上と消費電力の削減は、半導体業界が直面する最も切実な課題である。とりわけ、膨大なデータを処理するAIチップは、桁外れの電力を消費しており、そのエネルギー効率の改善 […]
別名: Von Neumann bottleneck
ノイマン型アーキテクチャにおいて、演算装置と記憶装置がバスで接続されているために発生する物理的な制限。AIのような大量のデータを高速に処理する必要がある現代のアプリケーションにおいて、性能向上の大きな障壁となっている。
人工知能(AI)の進化が加速する現代において、計算能力の向上と消費電力の削減は、半導体業界が直面する最も切実な課題である。とりわけ、膨大なデータを処理するAIチップは、桁外れの電力を消費しており、そのエネルギー効率の改善 […]
AIの飛躍的な進化は、私たちの生活や産業を根底から覆しつつある。しかし、その背後には「消費電力」と「データ保存容量」という目に見えない巨大な壁が立ちはだかっている。高度な学習モデルを動かすデータセンターは膨大な電力を貪食 […]
マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームが、エレクトロニクス分野の長年の課題であった「シリコンの限界」を打ち破る可能性を秘めた、画期的な磁性トランジスタを開発した。クロム硫黄臭化物(CrSBr)という特殊な2次元材 […]
ユトレヒト大学と韓国の西江大学の研究者らは、我々人間の脳を構築するシナプスのように、塩と水で動作する「人工シナプス」の構築に成功した事を報告した。これは、イオントロニック・ニューロモーフィック・コンピューティングの発展に […]