Term

MoTアーキテクチャ

別名: mixture-of-transformers

Overview

最終更新: 2026年6月8日

推論(Reasoning)を担うTransformerと生成(Generation)を担うTransformerを、独立したコンポーネントとして並列に配置するアーキテクチャ。従来の単一Transformerでは、論理的な思考と視覚的な具体化という性質の異なる処理を同じパラメータでこなす必要があり、性能のトレードオフが生じていた。MoTでは、Reasonerが「何をすべきか」を論理的に考え、Generatorがその結果を「動画や動作」として描画・実行することで、各タワーを専門特化させ、訓練効率と処理精度を同時に向上させる。

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