Term

OOD検知

別名: Out-of-Distribution detection, 未知データ検知

Overview

最終更新: 2026年7月9日

OOD(Out-of-Distribution)検知とは、機械学習モデルが、訓練時に使用したデータセットの分布から外れた未知の入力を受け取った際に、それを「未知」であると正しく認識する技術である。従来のディープラーニングモデルは、未知のデータに対しても高い確信度で誤判定を下す傾向があるが、適切なキャリブレーションを行うことで、安全性の高いAIシステムの構築が可能になる。

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