テクノロジー
AIはなぜ「簡単な問題」で泥沼にハマるのか？最新研究が解き明かす「推論の法則」と次世代AIの進化論
私たちの直感に反する奇妙な現象が、最先端の人工知能（AI）の世界で起きている。 人類はこれまで、OpenAIの「o1」やDeepSeekの「R1」といった「推論モデル」の開発に熱狂してきた。これらは、「思考の連鎖（Cha […]
Term
SFT-Compo
別名: Supervised Fine-Tuning emphasizing Compositionality
Overview
最終更新: 2026年7月9日AIモデルに「思考の構成性」を学習させるためのファインチューニング手法。複合問題を解く際の思考トークン数が、個別の問題を解く際の合計時間に最も近くなるようなデータを選別して学習させることで、AIの推論効率と精度を向上させる。