別名: TPU v7
Googleが自社のデータセンター向けに設計しているAIアクセラレータの第7世代モデル。Maia 200の競合として、高い演算性能と電力効率を競っている。
GoogleはBroadcomとの長期契約を継続しつつ、推論向けAIチップの最適化を進めている。Marvellとの協議は、推論専用TPUとメモリ処理ユニットの2チップ構成により、演算とメモリ階層の分業で推論性能とコスト効率を改善する狙いがある。これは、推論のボトルネックが演算性能だけでなくメモリ帯域やデータ移動にあるという認識に基づき、推論向け半導体競争が単なる演算性能から総合的な効率へと移行していることを示唆している。
中国は、AIチップの消費電力増大に伴う熱問題解決のため、合成ダイヤモンド銅複合材料によるMW級液冷サーバーを2026年4月に実装した。これはNVIDIAの目標を2年以上先取りするもので、単一キャビネットで900kW超の電力処理と熱伝達能力80%向上を実現し、AIインフラの設計標準を塗り替える転換点となる。この先行実装は、世界シェア90%を占める合成ダイヤモンドの供給独占という戦略的優位に支えられている。
生成AIブームが「実験」のフェーズから「実装と運用」のフェーズへと移行する中、Microsoftがシリコンレベルでの巨大な賭けに出た。2026年1月27日、同社は自社開発の次世代AIアクセラレータ「Azure Maia […]
シリコンバレーの中心地で、静かだが強烈な危機感が漂っている。AIバブルの崩壊が囁かれる市場の喧騒をよそに、Googleの内部では、物理法則と経済合理性の限界に挑むような、壮絶なインフラ拡張計画が進行していた。 CNBCが […]
Googleの次世代AI基盤モデル「Gemini 3」が2025年にリリースされることが、同社のSundar Pichai CEOによって公式に明言された。Alphabet史上初となる1000億ドル超の四半期収益という記 […]
Hot Chips 2025でGoogleは、同社の第7世代TPUプラットフォーム「Ironwood」についての詳細を明らかにした。そこで明らかになったことは、チップ単体で4,614 TFLOPSという驚異的な演算性能を […]
Googleは、同社が「推論の時代」と呼ぶ新たなフェーズに向けた最新AIアクセラレータ「Ironwood」を発表した。第7世代となるこのTensor Processing Unit (TPU)は、Google史上初めて推 […]
