KORA Systemsは2026年11月10日、Linuxを基盤とする新しいデスクトップOS「KORA」を発表した。開発者やクリエイターを主な対象とし、2027年のPC向け提供を予定している。最大の特徴は、AIモデルやエージェントが作業の文脈情報を共有できるよう、AI処理を管理するエンジン「Cortex」と記憶機能をOSに組み込んでいることだ。利用者は複数のAIモデルを使い分けながら、作業を継続できるという。

一方、AIによる情報へのアクセスは権限によって制限され、Cortex自体もオープンソースではない。AIモデルの選択肢が広いことと、AIに渡す情報を制御できること、実行基盤の内部を外部から検証できることは、それぞれ区別する必要がある。

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260億パラメータのAIモデルをローカル実行するCortex

KORA Systemsの発表によると、CortexはAI処理をCPU、GPU、NPUに振り分けるほか、同じローカルネットワーク上にある別のマシンの計算資源も活用できる。標準では端末上のAIモデルを使用し、必要に応じてクラウド上のモデルも利用する設計だ。Cortex自体がAIモデルというわけではなく、複数のモデルや計算資源を管理し、処理を適切な実行先へ振り分ける役割を担う。

同社はQualcommと約1年間にわたり、Snapdragon X2 Eliteを搭載したLinuxデスクトップの共同開発を進めてきた。両社によれば、Oryon CPU、Adreno GPU、80 TOPSの演算性能を持つHexagon NPUを備えた同プラットフォームでは、260億パラメータの言語モデルをローカルで実行できるという。音声認識や埋め込みモデルにも対応するとしている。

ただし、80 TOPSは演算性能を表す指標であり、260億という数字はAIモデルのパラメータ数を指すため、直接比較できるものではない。また、今回の発表では、実行したモデルの名称や量子化方式、必要なメモリ容量は明らかにされていない。生成速度や消費電力も公表されておらず、実際の使用環境でどの程度の性能を発揮するかは、今後の検証を待つ必要がある。

ワークスペースごとにAIの記憶とアクセス権限を管理

KORAが採用する「ニューラルワークスペース」は、仕事と私用、あるいは顧客やプロジェクトごとに作業環境を分離する仕組みだ。それぞれのワークスペースでアプリやAIエージェントの権限を設定し、Linuxのアクセス制御機構であるAppArmorも活用する。これにより、ファイルやハードウェア、AIツール、外部サービスなどへのアクセスを制御する設計となっている。

KORA Systemsによれば、利用者が接続を許可した連絡先、メール、予定、クラウド上のファイルなどをローカルのAIモデルで分析し、作業履歴や文脈情報を端末内に保持できるという。この情報は複数のAIエージェント間でも引き継げる設計で、例えば同じチャットからCodex、Claude Code、Gammaなどへ切り替えても、許可された範囲内で作業の文脈を維持できるとしている。AIツールを切り替えるたびに、それまでの作業内容や背景を説明し直す手間を減らすことが狙いだ。

こうした仕組みを支えるのが、同社の「ニューラルファイルシステム」である。従来のファイル名や保存場所に加え、ファイルの意味に基づいた索引を作成し、OSレベルで変更履歴を管理する。開発者向けSDKからも、ワークスペースの権限設定に従ってプロジェクト情報や記憶、意味検索機能などを利用できる設計だ。ただし、個々のアプリでこれらの機能がどのように使えるかについては、今後の詳細発表を待つ必要がある。

なお、作業の記憶を端末に保存するからといって、情報が一切外部へ送信されないわけではない。KORA SystemsはQ&Aで、関連する文脈情報をクラウドサービスへ送信するのは、利用者が明示的に許可した場合に限られると説明している。つまり、ローカルでの情報管理を基本としながらも、利用者の許可に応じて外部のAIサービスと情報を共有する仕組みだ。

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AIモデルは自由に選択できるが、Cortexは非公開

KORAは、特定のAIモデルに依存しない設計を特徴としている。ただし、モデルを自由に選べること、各モデルがアクセスできる情報を管理できること、AI実行エンジンのソースコードが公開されていることは別の問題だ。同社はCortexについて、KORA独自の技術であり、オープンソースではないと明言している。

今回発表された設計を整理すると、次のようになる。

項目 KORAの設計 現時点での制約・留意点
AIモデルの選択 開発元を問わず、ローカルとクラウドのAIモデルを選択できる方針 すべてのAIモデルへの対応や動作が保証されているわけではない
情報へのアクセス ワークスペースと個別の権限設定によって制御 許可した文脈情報はクラウドにも送信されるため、完全なローカル処理とは限らない
AI実行エンジンの透明性 CortexはKORA独自の技術として開発 ソースコードは非公開であり、外部から内部実装を直接検証することはできない

利用者にとって重要なのは、普段使っているAIモデルが対応しているか、そのモデルにどの情報へのアクセスを許可するか、そしてOSの権限管理をどこまで確認できるかという点だ。Cortexがオープンソースではないことだけで安全性を判断することはできないものの、内部実装の透明性には制約がある。また、ワークスペース間の分離や権限制御についても、現時点では発表された設計であり、実際の製品でどの程度機能するかは検証されていない。

2027年にHUMAIN OSを先行投入、KORAも同年提供へ

KORAの技術基盤は、まず企業向け製品に採用される予定だ。KORA SystemsがHUMAINと共同開発する「HUMAIN OS」は、KORAと同じLinux基盤とAIエージェント関連技術を共有しており、2027年にOEM製PC向けとして商用投入される計画である。KORA SystemsとQualcomm Technologiesの共同発表によれば、HUMAIN OSの投入後、同じ2027年にKORAの提供を開始するという。

既存のWindowsアプリについては、Snapdragon搭載PC上で、選定されたx86-64アプリを互換・変換技術によって動作させる方針を示している。ただし、すべてのWindowsアプリへの対応を保証するものではない。今回の発表では対応アプリの一覧も示されておらず、具体的なOEMメーカーや搭載機種、販売価格も明らかになっていない。

KORAは、同社が開発したGameOSを基盤としている。GameOS由来の「GameFrame」を通じて、ゲーム向けの画面に切り替える機能も搭載する計画だ。ただし、開発者やクリエイターが日常的に使用するOSとして普及するには、ゲーム関連機能だけでなく、既存のアプリや開発ツール、AIモデルとの互換性が欠かせない。

KORAが目指しているのは、AIを単なるアプリケーションとして扱うのではなく、OSそのものが作業の文脈や権限を管理する新しいPC環境だ。2027年の製品投入に向けて、対応アプリや価格に加え、異なるAIモデル間で作業の記憶をどこまで安全かつ円滑に引き継げるかが重要になる。こうした機能の実用性が確認されて初めて、既存のWindowsやLinux環境に代わる選択肢としての価値を評価できるだろう。