Adobeは2026年11月10日、米フロリダ州マイアミビーチで開催した「Adobe MAX 2026」において、クリエイティブ向けAIサービス「Firefly」の新機能を発表した。今回の発表では、画像などの素材をまとめて編集する機能に加え、繰り返し使える制作工程の構築や、自然言語によるWebサイト・アプリの試作にも対応する。AIで画像や動画を生成するだけでなく、その後の編集、確認、制作工程の管理までFireflyで扱えるようにする狙いだ。
新機能は、大きく三つの異なる用途に分かれる。「Firefly Design」は画像などの素材を組み合わせ、成果物の編集やレビューを行う環境だ。「Firefly Graph」は複数の処理を接続し、繰り返し利用できる制作工程を構築する。「Firefly Builder」は自然言語で指示しながら、実際に操作できるWebサイトやアプリのプロトタイプを作成する機能となる。
Adobeはすでに6月18日、自然言語による指示から複数の工程を実行する「AI Assistant」と、生成から編集までをつなぐ統合制作環境の限定ベータ版を発表していた。したがって、今回初めて会話型の操作を導入したわけではない。11月の発表では、AIが処理を始める前に計画を確認する仕組みや、使用するモデルの選択機能に加え、成果物の編集、制作工程の再利用、プロトタイプの作成といった具体的な機能が拡充された。
Firefly Designで素材の編集からレビューまでを一元化
Firefly Designは、ベクター画像やラスター画像、アニメーションなどの動きのある素材に加え、3Dや印刷物も一つのキャンバス上で扱える制作環境だ。AIで生成した素材を配置するだけでなく、編集やレイアウトの調整、レビューまでを同じ環境で進められるよう設計されている。複数の形式の素材を組み合わせる制作工程を、Firefly内で一元的に管理することを目指している。
PSD、AI、SVG形式のファイルはリンク素材として配置でき、例えばPhotoshopで元のファイルを更新すると、その変更が配置先にも反映される。レビュー画面ではコメントや承認を受け付け、完成した成果物はSVG、MP4、印刷用PDFなどの形式で書き出せる。素材の修正と成果物の確認を別々の場所で行う必要を減らし、編集から承認までの流れをつなぐ仕組みだ。
画像や動画の編集機能も拡充された。Firefly Imageには、対象物を編集する「Edit Object」、文字を編集する「Edit Text」、照明を調整する「Relight」、画像を修正する「Retouch」など、部分的な編集を支援する機能が追加・強化されている。Firefly Videoでは、ストーリーの構成やシーン、ショットを扱えるほか、簡易タイムライン上でクリップを組み立てることも可能だ。字幕の追加に加え、場面転換や補助映像の生成にも対応するという。
また、あらかじめ用意された「Quick Actions」では、対象物の除去、サムネイルの生成、商品広告の作成など、よく使われる処理を簡単に実行できる。ただし、これらはAdobeが説明する機能であり、編集結果の品質や、指定部分以外の画像が完全に維持されることを独立した試験で確認したものではない。実際の制作に導入する際には、対象となる素材や求められる品質に応じた検証が必要になる。
AIエージェントの操作についても、利用者が制御できる範囲が広がった。「Plan Mode」は、AIが処理を実行する前に、その計画を利用者が確認・修正・承認できる機能だ。ただし、自動実行も選択できるため、すべての処理で人間の承認が必須になるわけではない。「Model Selector」では、セッション内で利用するAIモデルを利用者が指定するか、システムによる自動選択に任せるかを選べる。
さらに、書式や配色、ブランドに関するルールを設定し、複数のプロジェクトで共通して適用する機能も用意された。「Firefly Boards」には、AIとの対話を通じてアイデアや構想を練る機能が追加されている。Adobeはこのほか、利用者が作業していない間にも素材の整理や品質確認、媒体ごとの準備を進める常時稼働型エージェントを紹介したが、こちらはまだプレビュー段階にある。
Firefly Graphは制作工程を再利用、Builderは動くアプリを試作
「Firefly Graph」は、画像などの成果物そのものではなく、成果物を作るための処理手順を扱う機能だ。AIモデルやCreative Cloudの機能、入力素材などを「ノード」と呼ぶ処理単位として配置し、それらを接続することで一連の制作工程を構築する。前の処理で得られた結果を次の処理に渡し、途中の出力を確認しながら入力内容や接続方法を変更できる仕組みとなっている。
一度構築した工程は保存して再利用できるほか、複数のAIモデルによる出力を比較することも可能だ。内蔵のAI Assistantは、工程の構築や最適化を支援する。自然言語で完成イメージを伝えて処理を任せる従来のアシスタントに対し、Graphでは処理の流れそのものを視覚的に組み立て、後から編集・再利用できる点が特徴となる。例えば、同じ種類の素材に対して複数の編集処理を繰り返す場合、毎回操作を組み直すのではなく、保存済みの工程を利用することが想定される。
一方、「Firefly Builder」は、自然言語の指示と参照素材から、Webサイトやアプリのプロトタイプを作成するWebアプリだ。あらかじめ設定したデザインルールに沿って外観を統一し、画面上の要素を直接選択するか、AIとの対話を通じて修正できる。作成した画面は静的なデザイン画像ではなく、実際にクリックして操作できるプロトタイプとして共有できるため、開発前に画面遷移や操作感を確認する用途に適している。
確認が終わったプロトタイプは、HTMLコード一式を開発者やWeb開発ツールに引き渡し、追加の開発を進められる。Graphが保存するのは繰り返し実行できる制作工程であるのに対し、Builderが出力するのは操作可能なプロトタイプとそのコードだ。ただし、Builderによる試作だけで、本番環境で稼働するアプリの開発・運用まで完結するわけではない。実際のサービスとして公開するには、出力されたコードを引き継いだ後の開発工程も考慮する必要がある。
新機能の提供状況と導入前に確認すべき条件
Adobeが2026年11月10日に発表した内容と各製品のFAQを基に、新機能の用途、提供状況、導入時の注意点を整理した。個別の画像編集、成果物の制作、反復工程の構築、動作するプロトタイプの作成では、利用できる機能と提供段階が異なる。以下の表は発表時点の情報をまとめたものであり、各機能の性能や品質の優劣を比較したものではない。
| 機能 | 主な用途 | 提供状況 | 導入前に確認すべき条件 |
|---|---|---|---|
| Edit Text・Retouch・Relight・Quick Actions | 文字や画像の部分編集、定型処理 | 2026年11月10日から一般提供 | 編集機能や用意された処理が制作目的に合うか |
| Firefly Design | 複数素材を組み合わせた成果物の編集・レビュー | パブリックベータ | ベータ期間中は全ユーザーが利用可能。正式提供後の利用区分や料金の詳細は未確認 |
| Firefly Graph | ノードを接続した制作工程の構築・再利用 | パブリックベータ | 生成モデルを使うノードは生成クレジットを消費。必要数はモデルやノードによって異なり、実行前に表示 |
| Firefly Builder | 操作可能なプロトタイプの作成とHTMLコードの出力 | 待機リスト経由の限定ベータ | 英語のみ対応。モバイルアプリ用コード一式の出力には非対応 |
すぐに画像の一部を修正したい場合と、複数の処理を組み合わせた制作工程を構築したい場合では、利用する機能も異なる。Firefly Designはパブリックベータ期間中、すべてのユーザーが利用できるが、正式提供時には利用区分が設けられる予定だ。正式提供後の料金体系や、各プランで利用できる機能の詳細は、発表時点では確認できていない。
Firefly Graphを継続的な制作業務に導入する場合は、生成クレジットの消費量にも注意が必要だ。すべてのノードがクレジットを消費するわけではないものの、生成AIモデルを使用するノードではクレジットが必要となり、その数はモデルや処理内容によって異なる。必要なクレジット数は実行前に各ノードで確認できるため、同じ工程を何度も実行する場合は、処理ごとの消費量を把握することが重要になる。また、生成回数だけでなく、目的の成果物を得るまでに必要な修正作業も含めて評価する必要がある。現時点では、Graphによる作業時間の短縮率や費用削減効果について、独立した測定結果は示されていない。
Firefly Builderはデスクトップとモバイルのブラウザーから利用できるが、現時点では英語のみの対応で、モバイルアプリ用コード一式の出力には対応していない。また、クリック可能なプロトタイプを作成できても、その後の実装や運用には別の開発工程が必要となる。誰が試作品を確認・承認し、出力されたHTMLコードをどの開発環境に引き渡すかも、導入前に整理しておくべきだ。
Adobeは、Fireflyで制作した成果物をさらに仕上げるため、Creative Cloudの各アプリケーションへ移行できることも強調している。加えて、外部AIエージェントがPC上のネイティブファイルを編集し、レイヤーなどの編集可能な構造を維持できるローカルMCPの構想も明らかにした。ただし、こちらの限定ベータは2027年初頭を予定しており、今回の発表と同時に利用できる機能ではない。
今回の発表は、AdobeがFireflyを単なる生成AIツールから、編集、工程管理、試作まで扱う制作環境へと拡張しようとしていることを示している。ただし、実際の導入効果を判断するには、AIによる生成速度だけでなく、Graphのクレジット消費量や修正作業、Builderから開発者への引き渡しまで含めて評価する必要がある。作成した成果物や制作工程を次の担当者が引き継ぎ、実際の業務で繰り返し活用できるかが、今後の実用性を見極めるポイントとなる。
