AI検索の時代、コンテンツの”鮮度”が決定的な価値を持つことが、米デジタルマーケティングエージェンシーSeer Interactiveの新調査で明らかになった。ChatGPTやGoogleのAI Overviewsといった生成AIシステムが、古い情報源よりも圧倒的に新しいコンテンツを優先して参照する「新しさバイアス（Recency Bias）」を持つことを明らかにしたこの調査結果は、私たちがインターネット上で情報にアクセスする方法そのものが、AIによって根底から書き換えられつつある現実を突きつけている。あなたのWebサイトにある、かつて多くの読者を魅了したはずの質の高い記事が、AIの時代には誰の目にも触れられず、デジタルの深海に沈んでしまうかもしれないのだ。
衝撃のデータが示す「新しさバイアス」の実態
Seer Interactive社は、ChatGPT、Perplexity、そしてGoogleの「AIによる概要」といった主要なAIツールのログファイルから5,000以上のURLを抽出し、AIが参照するコンテンツの公開時期を分析した。その結果は、コンテンツの「鮮度」がいかに重要かを冷徹なまでに映し出している。
- 直近2年半に集中するAIの視線: AIが参照したコンテンツのうち、実に89%が2023年から2025年にかけて公開されたものだった。
- 過去1年以内が65%: さらに絞り込むと、AIによるヒットの65%は、調査時点から過去1年以内に公開されたコンテンツに集中していた。
- 見向きもされない古い情報: 公開から6年以上が経過した、いわば”古文書”のようなコンテンツがAIの目に留まる機会は、わずか6%に過ぎなかった。
これらの数字が意味するのは、極めてシンプルだ。AIは、情報の「新しさ」を極めて重要な評価軸として利用している。いくら内容が優れていても、公開から時間が経過したコンテンツは、AIによる情報生成の参照元として選ばれにくくなるという、厳しい現実である。かつてSEOの世界で語られた「単に公開日を更新するだけで順位が上がる」という神話が、AIの時代において、形を変えて真実味を帯びてきたと言えるのかもしれない。
なぜAIは「新しい情報」を好むのか？
この強烈な「新しさバイアス」は、どこから来るのだろうか。その根底にはGoogleが長年培ってきた検索思想の遺伝子と、AI、特にLLM（大規模言語モデル）が抱える本質的な課題の2つが存在すると考えられる。
第一に、Googleの「Query Deserves Freshness (QDF)」思想の継承だ。Google検索には、2007年頃から導入されている「QDF」という考え方がある。これは、「鮮度が求められる検索クエリ」に対して、より新しい情報を検索結果の上位に表示するアルゴリズムだ。例えば、「最新スマートフォン おすすめ」や「首相会見」といった検索ワードには、数年前の情報よりも数日前の情報の方が価値が高いのは自明だろう。GoogleのAIによる概要も、この検索思想を色濃く受け継いでいる。ユーザーの質問の意図を汲み取り、「今、この瞬間に最も適切な回答」を生成するためには、最新の情報源を参照することが論理的な帰結となる。
第二に、LLMの「ハルシネーション（幻覚）」対策としての役割である。LLMは、学習データに基づいて確率的にもっともらしい文章を生成するが、事実に基づかない情報を生成してしまう「ハルシネーション」という弱点を抱えている。このリスクを低減するために、多くのAIチャットボットは「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」という技術を採用している。これは、ユーザーからの質問に対し、リアルタイムでWeb検索を行い、そこで得た最新かつ信頼性の高い情報を「根拠」として回答を生成する仕組みだ。この検索プロセスにおいて、特に情報の正確性が求められる分野（後述する金融やテクノロジーなど）では、「古い情報＝誤っている可能性が高い情報」と判断され、新しい情報源が優先的に選ばれるのは当然の動きなのだ。
つまり、AIが新しさを好むのは、単なる気まぐれではない。ユーザーにより正確で、より信頼でき、より価値のある情報を提供するという、検索エンジンが本来持つべき目的を達成するための、極めて合理的なメカニズムなのである。
業界で異なる「鮮度の価値」──あなたのビジネスはどこに位置するか？
今回の調査で特に興味深いのは、この「新しさバイアス」の強さが、業界によって明確に異なる点だ。すべてのコンテンツが一様に新しさを求められるわけではない。
金融・テクノロジー：1分1秒を争う「フロー情報」の世界
調査によれば、金融業界では2020年以前に公開されたコンテンツがAIに参照されることはほとんどないという。これは、株価、金利、法規制、市場動向などが常に変動するこの分野において、古い情報が価値を失うだけでなく、時には有害にさえなるからだ。
同様の傾向は、新製品や技術の進化が目まぐるしいテクノロジー業界や、旅行業界（料金、運行状況、観光地の最新情報など）にも見られる。これらの分野は、情報の価値が時間と共に急速に減衰していく「フロー情報」が中心であり、コンテンツの鮮度維持は、もはや企業の生命線と言っても過言ではない。
エネルギー・DIY：普遍的価値を持つ「ストック情報」の戦い方
一方で、エネルギー業界や「パティオの作り方」のようなDIY関連のトピックでは、比較的古いコンテンツでもAIに参照されるケースが確認されている。これは、物理法則や基本的な工法といった、時間の経過によって価値が変わりにくく、蓄積されることで価値を増す「ストック情報」が中心だからだ。
しかし、これは「古いコンテンツを放置して良い」という意味ではない。たとえ普遍的なテーマであっても、より新しい知見、より優れた方法、安全に関する最新の基準などが登場すれば、情報は陳腐化する。ストック情報であっても、その普遍的な価値を維持・向上させるための定期的なメンテナンスは不可欠なのだ。
AI時代を勝ち抜くコンテンツ戦略──明日からできる3つのアクション
では、このAIによる「選別」の時代を、我々はどのように乗り越えていけばよいのだろうか。明日からでも実践できる3つの具体的なアクションが挙げられる。
アクション1：コンテンツ資産の「棚卸し」と優先順位付け
まずは、自社サイトに存在するすべてのコンテンツをリストアップし、客観的なデータに基づいて「棚卸し」を行うことから始めるべきだ。Google AnalyticsやSearch Consoleのデータを活用し、各記事を以下の基準で評価し、「更新優先度（高・中・低）」を付けていく。
- 情報の陳腐化度: 内容が明らかに古い、データが更新されていない。
- 事業への貢献度: 過去に多くのアクセスやコンバージョンを生んでいたか。
- 戦略的重要性: 自社の専門性や権威性（E-E-A-T）を示す上で重要な記事か。
特に、過去に大きな成果を上げていたにもかかわらず、最近パフォーマンスが低下している記事は、更新による復活の可能性が高く、「優先度：高」とすべきだろう。
アクション2：「戦略的更新」の技術──日付変更だけでは不十分
ここで最も重要なのは、小手先の日付更新だけで満足しないことだ。AIやGoogleが評価するのは、ユーザーにとっての「実質的な価値の向上」である。真の「戦略的更新」とは、以下の要素を含む包括的な見直しを指す。
- 情報の追加・修正: 最新のデータ、統計、事例を追記し、古い情報を削除・修正する。
- 網羅性の向上: 関連する新しいトピックや読者からの質問（FAQ）などを追加し、記事の網羅性を高める。
- 専門性の強化: 専門家のコメントを追加したり、より深い分析を加えたりして、記事の信頼性を高める。
- 視覚要素の刷新: 古い画像を最新のものに差し替えたり、内容を要約したインフォグラフィックを追加したりする。
こうした本質的な価値向上を伴う更新こそが、AIに「これは新鮮で信頼できる情報だ」と再評価させる鍵となる。
アクション3：新規コンテンツと更新の「黄金比」を見つける
リソースには限りがある。すべてのエネルギーを新規コンテンツの作成に注ぎ込むのではなく、既存コンテンツの更新にも計画的にリソースを配分する必要がある。この「新規：更新」の黄金比は、業界の特性によって異なる。
- 変化の速い業界（金融・ITなど）: 新規7：更新3 のように、新しい情報のキャッチアップに重点を置く。
- 安定した業界（DIY・基礎学問など）: 新規4：更新6 のように、既存の優良資産（エバーグリーンコンテンツ）を磨き上げることに注力する。
自社の状況に合わせてこの比率を定め、コンテンツ運用計画に組み込むことが、持続可能な成長を実現する。
AIとの共存時代、「情報の鮮度管理」は新たな生命線となる
Seer Interactive社の調査は、AIが情報の世界にもたらす地殻変動の一端を明らかにしたに過ぎない。コンテンツの「新しさ」がこれほどまでに重視される時代において、古い情報を放置することは、価値ある資産を塩漬けにするに等しい行為だ。
しかし、コンテンツ制作者が向き合うべきは、AIというアルゴリズムそのものではなく、その先にいる「今、最も確かで価値ある情報を求めるユーザー」の存在である。コンテンツの鮮度管理とは、単なるSEOテクニックではない。情報発信者としての信頼性と誠実さが問われる、新たな試金石なのだ。
新しさを追求するあまり、中身の薄い情報を量産する過ちを犯してはならない。むしろ、自らが持つ知識や経験という「ストック」を、常に時代の文脈に合わせて「フロー」に乗せていく──。その地道な努力こそが、AIと共存する未来において、真のデジタルプレゼンスを築く唯一の道ではないだろうか。
Sources
- Seer Interactive: Study: AI Brand Visibility and Content Recency
