使われていないMacの計算能力をAI向けに貸し出すサービス「Darkbloom」が、機器の提供者に対し、低迷する収益の早期回復は難しいと警告した。The Registerの2026年10月30日付報道によると、運営側が参加者向けSlackで厳しい見通しを伝えたという。Darkbloomは家庭のMacでAIの回答生成に必要な「推論」処理を引き受ける仕組みだが、価格競争が激しくなり、機器をネットワークに接続しているだけでは十分な仕事を得られなくなっている。一部で注目された「1日1.23ドル」という金額は実際の収入ではなく、別の市場の価格下落率を当てはめた試算だ。収益の実態を把握するには、報酬の仕組みと実際に割り当てられる仕事量を分けて考える必要がある。
1日1.23ドルは実収入ではなく仮定に基づく試算
The Registerによると、Darkbloomには約800人が参加しており、同紙の記者も報道の2日前まで参加者の一人だった。参加者向けSlackでは、Kydo氏が収益の低迷を認め、「大半の提供者について、近いうちに回復するとは考えていない」と説明したという。これはサービス自体の終了を告げたものではなく、提供者の収益見通しに関する警告である。
同紙が確認した収益ランキング上位50人の中央値は、日額5.26ドル、月額159.86ドルだった。ただし、これは全参加者の平均収入ではなく、電気代などを差し引いた利益でもない。一方、Tom's Hardwareは10月31日付の記事で、月額159.86ドルにAIトークン価格の下落率77%を当てはめ、月額36.77ドル、日額約1.23ドルと試算した。しかし、実際に観測された収益と、価格下落率から計算した仮定の金額は区別する必要がある。
| 数字 | 対象・計算条件 | この数字からは分からないこと |
|---|---|---|
| 日額5.26ドル、月額159.86ドル | The Registerが確認した収益ランキング上位50人の中央値 | 全参加者の平均収入や、経費控除後の利益 |
| 100万トークン当たり2.65ドルから0.62ドルへ、約77%減 | The Registerが報じたRampのAnthropic価格指標。2026年5月1日と10月22日の比較 | 同じMacや同じモデルの報酬が77%減少したという実績 |
| 月額36.77ドル、日額約1.23ドル | Tom's Hardwareが月額159.86ドルに77%の減少率を当てはめた試算。日額は30日換算 | 実際の支払額や、今後の収入予測 |
具体的な計算式は、159.86×（1−0.77）＝36.7678ドルとなり、これを30日で割ると1.2255933ドルになる。つまり、日額約1.23ドルという数字は、月額159.86ドルが一律に77%減少すると仮定した場合の金額にすぎない。Darkbloomの基本報酬や仕事量の変動を反映した実測値ではないため、提供者の収入が実際にこの水準まで落ち込んだと判断することはできない。
また、77%という下落率は、特定のClaudeモデルの定価が77%引き下げられたことを意味するものでもない。The Registerが報じたRampの価格指標の変化であり、同一のMacやモデル、報酬契約を継続的に追跡した結果ではない。そもそも、DarkbloomはClaudeを個人のMacで動かすサービスではない。同社の公式GitHubリポジトリによると、Apple Silicon搭載Mac上で機械学習フレームワーク「MLX」を使ってモデルを実行し、その計算能力をネットワーク経由で利用できるようにする仕組みだ。
報酬は基本報酬と利用量報酬の二本立て
Darkbloomの公式説明によると、提供者が受け取る報酬は「基本報酬」と「利用量報酬」に分かれている。基本報酬は、認証を受けた正常な機器が各精算期間の90%以上オンラインであることなどを条件に、固定の月次報酬プールから支払われる。一方、利用量報酬は、実際に処理した推論リクエストに応じて発生する。つまり、Macをネットワークに接続している時間と、推論処理によって収益を得ている時間は必ずしも一致しない。
公式サイトでは、16コアのM4 Maxと128GBのユニファイドメモリを搭載したMacBook Proについて、月額204.89ドルという収益例が掲載されている。ただし、これは生成稼働率を60%と仮定した試算だ。生成稼働率とは、単に電源が入っている時間の割合ではなく、実際に出力トークンを生成している時間の割合を指す。試算には安定した需要が継続するという前提もあり、同社自身が予測値であって収益を保証するものではないと明記している。
基本報酬には支給条件があり、原資も固定の月次プールに限られる。また、利用量報酬は実際の需要と処理量によって変動するため、公式サイトの月額204.89ドルと報道された月額159.86ドルを直接比較しても、収益の増減は判断できない。両者は対象機器や計算条件が異なり、同じ環境で収益の変化を測定した数字ではないからだ。
収益を考えるうえでは、処理内容によって顧客が支払う料金が異なる点も重要だ。2026年11月1日時点のDarkbloomの料金表では、「gpt-oss-20b」の100万トークン当たりの料金は、入力が0.018ドル、出力が0.09ドル、キャッシュから再利用する入力の読み出しが0.009ドルとなっている。同じトークン数でも、入力処理と出力生成では顧客への請求額が異なる。ただし、これらは顧客向け料金であり、そのまま提供者の手取り単価になるわけではない。
したがって、別市場のトークン価格が77%下落したからといって、基本報酬を含む収益全体が同じ割合で減少するとは限らない。実際の収入を把握するには、基本報酬と利用量報酬の内訳に加え、どのモデルでどれだけの処理を担当したかを確認する必要がある。顧客向け料金は今後変更される可能性があり、料金表にモデルが掲載されていても、そのモデルの処理が継続的に割り当てられる保証はない。
AI推論の仕事を獲得するには、価格だけでなく処理速度も重要に
Darkbloomの収益を左右するもう一つの要因が、推論リクエストの配分方法だ。複数のAIモデルや提供者を利用者につなぐOpenRouterは、必ずしも最も料金の安い提供者を選ぶわけではない。現在の公式ルーティング仕様では、既定の配分において実効価格、トークンの生成速度、最初の応答までの時間などを評価している。さらに、処理容量の制限や信頼性、ツール呼び出しの品質も考慮するという。
OpenRouterの公式ガイドでは、料金が高くても処理速度に優れた提供者はリクエストを獲得できると説明している。ここで重要になる指標の一つが、リクエストを送信してから最初のトークンが返されるまでの時間を表す「TTFT（Time to First Token）」だ。これに加えて、回答の生成が始まった後に単位時間当たり何トークンを出力できるかという生成速度も、利用者の待ち時間を左右する。
ただし、OpenRouterが価格を考慮しなくなったわけではない。現在も実効価格は評価対象であり、利用者が価格や生成速度、遅延を優先して提供者を選ぶ方法も用意されている。また、今回のDarkbloomによる警告を機に、OpenRouterがルーティングの仕組みを変更したと確認されたわけでもない。価格と性能の両方が仕事の配分を左右するという点が重要だ。
OpenRouterは提供者向けの案内でも、価格、遅延、生成速度、信頼性などを基準にリクエストを配分すると説明している。TTFTや生成速度に加えて稼働率も公開しており、報酬は実際の利用量に基づいて月次で精算される。この仕組みでは、提供者の利用量報酬はトークン単価だけで決まらない。どれだけの課金対象リクエストを獲得し、実際に処理できたかも収益を大きく左右する。
そのため、Darkbloomの提供者は、トークン単価の下落と仕事量を確保する難しさという二つの問題に直面している。安価な料金を提示しても、処理速度や安定性が競合に劣れば十分な仕事が回ってこない可能性がある。一方、今回の減収について、個々のMacで単価の下落と性能面の不利がそれぞれどの程度影響したかは明らかになっていない。現時点では、より高性能なMacに買い替えれば収益が改善すると判断できるだけのデータもない。
推論以外の計算処理に新たな収益機会を見いだせるか
The Registerによると、Kydo氏は今後の対策として、需要の高いモデルを分析し、提供者が適切なモデルを選べるようにする方針を示した。また、最初の応答までの時間を短縮し、OpenRouter以外の顧客も開拓する考えだという。さらに、ソフトウェアの変更を自動的にビルド・テストするCI/CD処理の分散実行や、処理を隔離した環境で安全に実行する仕組みの試験も計画している。ただし、これらは今後の構想や検証段階の取り組みであり、正式なサービス提供や収益の回復が確認されたわけではない。
AIの利用が拡大しても、計算資源を提供する側の収益が同じ割合で増えるとは限らない。例えば、RampのAI利用データによると、2026年10月23日終了週のトークン利用量は9月25日終了週と比べて37.1%増加した一方、支出の増加率は8.9%にとどまった。これは、トークン単価が低下しても、処理量の増加によって総支出が伸びる場合があることを示す例だ。
ただし、この集計はRampの「Token Spend Management」を利用する企業の接続先における利用・請求データに基づいており、Ramp全体のAI支出を代表するものではない。当然ながら、Darkbloomへの依頼が増えたことを示す数字でもない。同じ週次データでは、Anthropicの混合価格が100万トークン当たり0.73ドルから0.61ドルへ15.7%下落しているが、前述の77%という数字とは比較期間も集計単位も異なる。
Darkbloomが目指しているのは、すでに所有されているMacの余剰計算能力を、AI推論やその他の計算需要と結びつけることだ。しかし、新たにMacを購入して参入する場合に採算が合うかどうかは、電気代などの経費を差し引いた収益の実測値が不足しているため、現時点では判断が難しい。基本報酬の支給条件を満たしたうえで、どのような仕事がどれだけ割り当てられ、継続的に収入を得られるのかが重要になる。今後、推論処理の高速化やCI/CDなどの新たな用途が実際の需要につながり、費用控除後の収益が明らかになれば、Macの余剰計算能力を収入に変える仕組みの採算性を、より具体的に評価できるようになるだろう。
