
GoProを追い込んだのはカメラ不況だけではない、AIメモリ需要が粗利と資金繰りを削った
GoProはAI需要に伴うメモリ価格急騰と供給制限により、粗利率が激減し継続企業の前提に疑義が生じている。売上低迷と債務超過が重なる中、同社は事業売却や新市場参入を含む戦略的選択肢の検討を開始し、深刻な資金繰りの改善を急いでいる。
別名: プライスウォーターハウスクーパース, PricewaterhouseCoopers, PwC
PwCは、正式名称PricewaterhouseCoopersとして知られる、ロンドンを本拠地とする世界最大級のプロフェッショナルサービスファームである。世界4大会計事務所(Big 4)の一角を占め、会計監査、税務、経営コンサルティングを中核とするサービスを世界各国のネットワークファームを通じて提供している。日本ではPwCジャパングループとして各サービスラインが展開されている。
PwCは監査・保証業務、税務アドバイザリー、M&Aや戦略・業務改革を含むコンサルティングという複数の事業領域を持つ複合的な専門サービス組織である。単一の企業体ではなく、各国・地域ごとに独立した法人が加盟する国際的なネットワーク構造をとっており、この点はDeloitte、EY、KPMGといった他のBig 4企業とも共通する構造である。近年は従来の会計・税務業務に加え、企業のデジタル変革やAI導入に関する調査・助言業務にも注力しており、世界の経営層を対象とした意識調査の実施元としても知られている。
2026年1月、スイス・ダボスで開催された世界経済フォーラム(WEF)年次総会に合わせ、PwCは「第29回世界CEO意識調査」を発表した。この調査は、生成AIへの投資が企業収益にどのような影響を与えているかを世界の経営層に問うたもので、結果は楽観的なAIブームの流れに一定の緊張感をもたらす内容となった。調査によれば、AI投資を行った企業の56%が明確な利益創出に至っておらず、リーダー層のAI戦略に対する自信は30%まで急落したとされる。一方で、成果を上げているとされる12%の企業群には共通する行動特性があると分析され、投資の量よりも実行の質が成果を分ける分岐点になっているという指摘がなされた。
この調査結果は、同時期に発表されたDeloitteの『State of AI in the Enterprise 2026』が示した「74%の期待と20%の実績」という同様のギャップとも軌を一にしており、2026年前半にはコンサルティング業界全体でAI投資の実効性に対する慎重な見方が広がっていたことがうかがえる。同じダボス会議の場では、Microsoft CEOがAIが投機的なバブルに陥らないためには幅広い業界での実利用が不可欠であると発言しており、PwCの調査結果はこうした業界全体の警鐘と重なる文脈で受け止められた。こうした一連の動きは、AI導入の初期段階における熱狂から、投資対効果を厳しく検証する段階へと企業行動が移行しつつあることを示す材料として、2026年前半のテクノロジー業界動向を語る際にしばしば参照されている。
PwC自身はAIモデルやプラットフォームの開発企業ではないが、企業のAI導入における意思決定や投資判断を支援する立場として、業界内での影響力を保っている。監査・税務という伝統的な事業基盤を持ちながら、AI時代における企業のガバナンスやリスク評価、投資効果の測定といった領域での助言役としての存在感が強まっている点が、他のBig 4企業と同様の傾向として指摘できる。

GoProはAI需要に伴うメモリ価格急騰と供給制限により、粗利率が激減し継続企業の前提に疑義が生じている。売上低迷と債務超過が重なる中、同社は事業売却や新市場参入を含む戦略的選択肢の検討を開始し、深刻な資金繰りの改善を急いでいる。

セキュリティ担当者の机の上には、今日も処理しきれない量の脆弱性アラートが積み上がっている。スキャナが吐き出す警告の数は人手の対応能力をとうに超え、本当に危険な欠陥がその山に埋もれていく。そこへ、攻撃側がAIを使って欠陥の発見と武器化を加速させるという新しい圧力が加わった。脆弱性が公表されてから実際に悪用されるまでの猶予は、もはや数週間では測れなくなっている。Google Cloudが2026年5月28日に発表した「AI Threat Defense」は、この時間差を埋めるために、欠陥の発見・評価・修正・監視を一本の自動パイプラインに通すことを狙った基盤だ。競合が「対応すべき問題のリスト」を渡すのに対し、Googleが出荷すると主張するのは「適用可能な修正」そのものである。

Anthropicは、AIモデルの企業導入における「最後の1マイル」問題解決のため、Blackstoneなどと15億ドルの合弁会社を設立した。この新会社は、Palantirが確立したFDEモデルを採用し、中堅企業向けにエンジニアを常駐させ、技術統合から変化管理まで一貫した導入支援を提供する。これは、AI産業の競争軸がモデル性能からデリバリー能力へ移行しつつあることを示唆しており、OpenAIも同様の動きを見せている。

Anthropicが発表した「Claude Security」は、LLMの推論能力を活用し、従来のSASTツールでは見落とされがちな複数コンポーネント間の相互作用から生まれるパターン化されていない脆弱性を検出する。既存のセキュリティ運用フローに統合され、SnykやSemGrepといった既存ツールの隙間を埋める新たな防御レイヤーとして機能する設計だ。

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