Term

データアノテーション

別名: ラベリング

Overview

最終更新: 2026年7月9日

データアノテーションは、機械学習モデル、特にディープラーニングの訓練において極めて重要なプロセスである。収集された膨大なデータに対して、人間が意味内容(「これは歩行者である」「これは信号機である」など)を定義し、ラベルを付与することで、AIがパターンを学習できるようにする。自動運転の分野では、カメラ画像やLiDARの点群データに対して精密なアノテーションが必要とされるが、手作業によるコストと時間が課題となっている。センサーレベルで色と距離が同期されたデータが登場することで、このプロセスの自動化が期待されている。

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