デジタルインメモリコンピュート

デジタルインメモリコンピュートは、演算ユニットとメモリの間でデータを頻繁に往復させる従来のフォン・ノイマン型アーキテクチャの限界を打破する技術です。データをメモリから演算器へ移動させるのではなく、データが格納されているメモリ回路そのものに演算機能を持たせることで、データ転送に伴う遅延（レイテンシ）と消費電力を大幅に削減します。特に大規模言語モデル（LLM）の推論のように、膨大なパラメータを読み出す必要がある処理において極めて高い効率を発揮します。