
NVIDIAとSSIが長期提携、Vera Rubinで計算資源を10倍へ
NVIDIAはSSIに出資し、Vera Rubinへのアクセスで計算資源を約10倍に増やす。50億ドルとの報道がある一方、利用規模や稼働時期は未開示で、両社は次世代基盤の共同開発も進める。

Sam Altman氏はAIが「特異点の中にいる」と宣言したが、OpenAIの最新評価では自己改善能力はHigh未満だ。Hugging Face侵入事件から、加速する自律性と封じ込めの境界を検証する。

Moonshot AIは、2.8兆パラメータを誇る巨大なMoEモデル「Kimi K3」の重みを公開した。特定の商用利用を除き無償で利用可能だが、独自の推論履歴保持モードや巨大な計算資源を要求する仕様のため、導入には高度なインフラ環境と再設計が必要となる。

AmazonはAGI組織の一部で人員を削減した。2000億ドル規模の設備投資を続けながら、モデル開発テーマの選別と人員配置の見直しを進めている。

GoogleはTPUの外販を始める一方、最先端のAGI開発を計算資源配分の第1優先とした。顧客設備への販売と外部容量の調達で、供給不足をしのぐ。

DeepSeekが中国AI企業として史上初の外部資金調達を完了し、74億ドルを調達した。評価額は500億ドル超に達し、中国最高値のAIスタートアップとなった。Tencentを含む外部投資家には議決権なし・5年ロックアップという異例の条件が課され、創業者 Liang Wenfeng 氏が経営支配権を完全に維持する。資金はAGI研究・エンジニア採用・コンピュートインフラの三本柱に投下される。

マイクロソフトのムスタファ・スレイマン氏は、AIが代替するのは仕事全体ではなく個別のタスクであると述べ、雇用の不安を払拭し社会的な受容性を高める姿勢を示した。同社は独自の推論モデル開発も進めており、技術的な自立と生産性向上を目指す。

Anthropicのレポートによれば、同社のコードの8割以上がAIにより生成されており、開発の主導権が人間から離れつつある。同社はAIが自律的に自身を改良する「再帰的自己改善」の到来を警告し、業界全体で制御枠組みを構築すべきだと主張している。

元SalesforceのRichard Socher氏が率いるRecursive Superintelligenceは、AIが自らコードを書き換えて進化する「再帰的自己改善」を目指し、6.5億ドルの資金調達を実施した。同社はOpen-endednessのアプローチでAI研究を自動化し、将来的には創薬や物理学など科学全般の進歩を加速させる「自動化された科学者」の実現を目指している。

ヒューマノイドロボット市場では、完成品を誰が先に家庭や工場へ置くかに注目が集まりがちだ。だが競争の軸は、機体そのものから、異なるロボットを動かせる知能基盤へ移り始めている。TeslaはOptimusを垂直統合で開発し、Google DeepMindは既存メーカーへAIを供給する。Metaは、ロボットAI企業ARIを買収した。狙うのは「ロボット版Android」と呼べる、複数メーカーが採用できるロボット向けの統一基盤だ。

AIスタートアップ「Ineffable Intelligence」が、欧州史上最大のシードラウンドで11億ドルを調達し、設立数ヶ月で評価額51億ドルに達した。AlphaGo開発者のDavid SilverがCEOを務め、LLMとは異なる強化学習を軸に「超知性」の実現を目指す。NVIDIAやGoogleも出資し、英国政府も参加するなど、その戦略的な意味合いは大きい。

OpenAIとMicrosoftは、長年の契約を大幅に改訂し、AGI条項を削除し、MicrosoftのOpenAI技術への独占ライセンスを非独占へと変更した。これによりOpenAIは他のクラウドプロバイダーも利用可能となり、MicrosoftはOpenAIへの大株主としての地位を維持しつつ、収益配分やIP管理を確保したことで、双方にとって実質的な利益をもたらす合理的な合意となった。