サイエンス
AIエージェントは「プレッシャー」を与えられるとためらうことなく不正に手を染める：新ベンチマーク「PropensityBench」が暴いた生成AIの脆弱性
人工知能（AI）が単なるチャットボットから、自律的にタスクを遂行する「エージェント」へと進化を遂げる中、業界を揺るがす重大な懸念が浮上している。これまで我々は、AIが「何ができるか」に注目してきた。しかし、Scale A […]
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テクノロジー「より大きければより良い」というAIの「スケーリング則」は永遠に改善を続けられるのか？歴史が示すのは、確信は持てないということだ
OpenAIの最高経営責任者であるSam Altman――2022年のChatGPT立ち上げで加速した人工知能(AI)ブームにおいて、おそらく最も著名な顔――は、スケーリング則を愛している。 AIモデルの規模とその能力を […]
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テクノロジーAIのリスクは誰が背負うのか：保険会社の大撤退とOpenAIらが模索する「自己防衛」
現代のビジネスエコシステムにおいて、保険は「見えない安全網」として機能してきた。しかし、生成AIという未曾有のテクノロジーの台頭により、その安全網が静かに、しかし確実に引き剥がされようとしている。 2025年10月から1 […]
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テクノロジーClaude Opus 4.5登場：Anthropicが放つ「自律型AI」の真打ちと、激化するGPT-5.1・Gemini 3との覇権争い
AI業界における「静かなる巨人」Anthropicが、同社のフラッグシップモデルの最新版となる「Claude Opus 4.5」を正式にリリースした。これにより、9月の「Sonnet 4.5」、10月の「Haiku 4. […]
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サイエンスGemini 3 ProとGPT-5は物理学研究タスクの実行に難儀している：新ベンチ「CritPt」で露呈した限界と真の可能性
生成AIの進化は止まることを知らない。GPT-4の登場以降、我々はAIがコーディングを行い、詩を書き、司法試験に合格する様を目撃してきた。しかし、人類の知性の最前線である「科学的発見」の領域において、最新のAIモデルは本 […]
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テクノロジー新たな研究によると、AIチャットボットが陰謀論を助長していることが判明
初期のチャットボットが初めて考案された50年以上前から、チャットボットは人工知能(AI)技術の発展により、ますます洗練されてきた。 また、チャットボットはあらゆる場所に存在するようになった。デスクトップ、モバイルアプリ、 […]
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テクノロジー「450億ドルの循環構造」MicrosoftとNVIDIAがAnthropicと結んだ戦略的提携の全貌と、AIインフラ覇権の行方
MicrosoftとNVIDIA、そしてOpenAIの最大のライバルであるAnthropicの3社が新たに総額450億ドル（約6.9兆円）規模の資本・業務提携を行う事を発表した。これは、シリコンバレーにおけるAI開発競争 […]
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テクノロジーAIサイバー攻撃の新時代か、Anthropicが中国系ハッカーの「自律型スパイ活動」を公表
AI開発企業Anthropicは、中国の国家支援を受けるハッカーグループが同社のAIモデル「Claude」を悪用し、大規模なサイバースパイ活動を試みていたことを検出し、遮断したと発表した。この攻撃は、AIを単なる補助ツー […]
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テクノロジーAnthropic、500億ドルのAIインフラ投資を発表。OpenAIとの覇権争いは「物理戦」へ
AI開発のフロンティアを走るAnthropicが、米国AIインフラストラクチャに対する500億ドル（約7.5兆円規模）という巨額の投資計画を発表した。この計画は、GPUクラウドの新興企業Fluidstackとの提携を通じ […]
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テクノロジーAIベンチマークは意味がない？オックスフォード大が暴く“評価基準”の深き闇
「AIが司法試験に合格」「博士号レベルの知能を獲得」──。我々が日々目にする、人工知能（AI）の驚異的な進化を伝えるニュースの数々。しかし、その輝かしい成果の裏で、AIの能力を測る「物差し」そのものが、深刻な問題を抱えて […]
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テクノロジーAnthropic、2028年700億ドルの収益を予測か？AIの覇権争いは「利益」を生む現実的な戦いへ
AI開発企業Anthropicが内部で示したとされる野心的な財務予測が、業界に衝撃を与えている。報道によると、同社は2028年までに年間収益700億ドル（約10.5兆円）、さらに170億ドル（約2.5兆円）ものポジティブ […]
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サイエンスなぜAIを愛する人がいる一方で、嫌う人がいるのか?その答えは、私たちの脳がリスクと信頼をどう認識するかにある
ChatGPTがメールを作成したり、AIシステムがテレビ番組を推薦したり、病気の診断まで支援したりと、日常生活における機械知能の存在はもはやSFではなくなった。 しかし、スピード、正確性、最適化といったすべての約束にもか […]