テクノロジー
AnthropicのCOBOLモダナイゼーション宣言が引き起こしたIBM株暴落：AIが「コンサルタント軍団」のビジネスモデルを根底から揺さぶりにかかる
2026年2月23日、Anthropicが自社のClaude Codeプラットフォームに関するブログ記事を一本公開した。そこに書かれていたのは、AIがCOBOL（Common Business-Oriented Lang […]
テクノロジー一部の「AIで要約」ボタンにはあなたのAIを操るための隠しコマンドが潜ませてある：新たなプロンプトインジェクション「AI Recommendation Poisoning」の脅威
現代のナレッジワーカーにとって、長文記事や難解なレポートを瞬時に要約するAIアシスタントは不可欠な存在だ。多くのWebサイトには「AIで要約する（Summarize with AI）」という便利なボタンが設置されており、 […]
テクノロジーAIチャットボットは会話が長引くとバカになる：MicrosoftとSalesforceの共同研究が暴く「会話迷子」現象とは
生成AI技術が飛躍的な進化を遂げ、人間と同等、あるいはそれ以上の推論能力を持つとされる最先端の大規模言語モデル（LLM）が次々と登場している。我々は日常的にAIと対話し、コードの記述から複雑なデータ分析、文章の要約まで、 […]
テクノロジーSaaSの次はセキュリティか？Anthropicが自律型脆弱性発見AI「Claude Code Security」を発表
2026年2月20日、AI開発企業のAnthropicは、同社初となるサイバーセキュリティ特化型プロダクト「Claude Code Security」を発表した。大規模なコードベースを自律的に探索し、人間の専門家が見落と […]
テクノロジーAI生成パスワードは簡単に解読できてしまうことが判明：LLMの構造的脆弱性と「見えない」生成メカニズムの罠
近年、大規模言語モデル（LLM）はプログラミングから日常業務の補助に至るまで、多様な分野で人間の能力を拡張するツールとして機能している。その能力の汎用性から、ユーザーや自律型AIエージェントが「セキュアなパスワードの生成 […]
テクノロジー「人類という種へのロシアンルーレット」：AIの止まらない“軍拡競争”が人類を滅ぼすとAI研究の権威が警鐘
2026年2月、ニューデリーで開催されたAIインパクト・サミットにおいて、カリフォルニア大学バークレー校の教授であり、AI安全性研究の世界的権威であるStuart Russell氏が発した警告は、会場の空気を一変させるほ […]
テクノロジーAnthropic「Claude Sonnet 4.6」発表：AIエージェントの経済学を根底から覆す「価格破壊」と「Opus級知能」の民主化
2026年2月17日、Anthropicが新たなAIモデル「Claude Sonnet 4.6」を発表したが、これはAI業界全体に衝撃を与える「価格破壊」と「知能の民主化」を同時に達成するものと言えそうだ。 従来のAIモ […]
テクノロジー透明性の喪失か、進化の代償か？Claude Code「ファイルパス非表示」変更が招いた開発者コミュニティの不信と「バイブコーディング」への疑義
2026年2月、Anthropicが提供するAIコーディングアシスタント「Claude Code」が実施した一見些細なUIアップデートが、開発者コミュニティに波紋を広げている。バージョン2.1.20で導入された変更は、A […]
テクノロジーペンタゴン vs Anthropic：AIの軍事利用とテック企業の倫理が衝突する「越えられない一線」
米国防総省（通称ペンタゴン）と、AIスタートアップの雄であるAnthropicの間で、人工知能の軍事利用を巡る深刻な対立が表面化している。最大2億ドル（約300億円）に上る契約の存続すら危ぶまれるこの事態は、単なる一企業 […]
テクノロジーClaude Opus 4.6は人間を裏切るか？Anthropicが公開した「AIによる妨害活動」リスク報告書の全貌
Anthropicは、同社の最新かつ最高峰のAIモデル「Claude Opus 4.6」の公開に伴い、前代未聞の徹底的なリスク評価をまとめた「サボタージュ・リスク・レポート（Sabotage Risk Report）」を […]
テクノロジーAnthropic、300億ドルの資金調達により時価総額3800億ドルに到達：エンタープライズAI市場を支配する「計算資源と収益」の正体
生成AIスタートアップのAnthropicが、シリーズGラウンドで300億ドル（約4.5兆円）という、未上場企業としては歴史上類を見ない規模の資金調達を完了した。この調達により、同社のポストマネー（資金調達後）の評価額は […]
テクノロジー『ダンジョンズ＆ドラゴンズ』が暴いた最新AIモデルの計画性と記憶の限界点
現代の人工知能（AI）研究における最大の難問の一つは、チャットボットが「一貫性を保ちながら、長期的な目的を達成できるか」という点にある 。単発の質問に答える能力は飛躍的に向上したが、複雑なルールに縛られ、複数のステップを […]
