「あなたはAIとうまく連携できますか？」
ChatGPT、Copilot、その他の生成人工知能（AI）システムが日常的なワークフローの一部となる中、この質問に「はい」と答えられる従業員を求める企業が増えている。つまり、効果的にプロンプトを作成し、AIと一緒に思考し、生産性を向上させるために活用できる人材である。
実際、多くの職種において、「AI流暢性」を持つことは、かつてオフィスソフトウェアに習熟することが重要だったのと同じくらい重要になりつつある。
しかし、AIチャットボットに質問を投げかけて、最も一般的で表面的な回答を受け取ったと感じる瞬間を、誰もが経験したことがあるだろう。問題はAIにあるのではなく、あなたがAIに十分な情報を与えていないことにある。
このように考えてみよう。訓練中、AIは事実上インターネット上のあらゆる情報を「読んで」いる。しかし、AIは予測を行うため、最も可能性が高く、最も一般的な回答を提供する。具体的な指示がなければ、レストランに入って何か美味しいものを注文するようなものである。おそらくチキンが出てくるだろう。
解決策は、AIシステムが文脈への適応に優れているが、その文脈を提供する必要があることを理解することにある。では、具体的にはどうすればよいのだろうか？
より良いプロンプトの作成
「プロンプトエンジニアリング」という用語を聞いたことがあるかもしれない。結果を得るために何らかの技術的なスクリプトを設計する必要があるように聞こえるかもしれない。
しかし、今日のチャットボットは人間との会話が得意である。プロンプトの形式はそれほど重要ではない。重要なのは内容である。
AIとの会話を最大限に活用するためには、何を求めているか、どのようにしてほしいかについて、いくつかの基本的なことを伝えることが重要である。我々のアプローチはCATS（文脈（Context）、角度（Angle）、タスク（Task）、スタイル（Style））という頭字語に従っている。
文脈（Context)とは、AIが必要とする設定と背景情報を提供することを意味する。「提案書の書き方を教えてください」と尋ねる代わりに、「私は都市部の学校向けの環境教育プログラムに資金を提供する財団への助成金提案書を書いている非営利組織の代表です」と試してみよう。関連文書をアップロードし、制約を説明し、具体的な状況を記述するのである。
角度（Angle）は、AIの役割演技と視点転換の強みを活用する。中立的な回答を得るのではなく、求める態度を明確にする。例えば、「批判的な査読者として行動し、私の論証の弱点を特定してください」や「この下書きを改善するのを手伝ってくれる支援的なメンターの視点を取ってください」などである。
タスク（Task)は、AIに実際に何をしてもらいたいかを具体的に示すことである。「プレゼンテーションを手伝ってください」では曖昧である。しかし、「中小企業経営者の聴衆に向けて、私の冒頭スライドをより魅力的にする3つの方法を教えてください」なら実行可能である。
スタイル（Style)は、AIが異なる形式や聴衆に適応する能力を活用する。正式な報告書、カジュアルなメール、役員向けの箇条書き、10代向けの説明など、どのような形式を求めているかを明確にする。AIにどのような声を使ってほしいかを伝える。例えば、正式な学術的スタイル、技術的、魅力的、または会話的なスタイルなどである。
多くの職種において、AIを使えることは、かつてオフィスソフトウェアに習熟することが重要だったのと同じくらい重要になりつつある。
文脈がすべて
明確で効果的なプロンプトを作成することに加えて、周囲の情報、つまり「文脈エンジニアリング」の管理に焦点を当てることもできる。文脈エンジニアリングとは、プロンプトを取り巻くすべてのことを指す。
これは、AIがアクセスできる環境と情報について考えることを意味する。つまり、記憶機能、タスクに至るまでの指示、過去の会話履歴、アップロードした文書、または良い出力の例などである。
プロンプトを会話として考えるべきである。最初の回答に満足できない場合は、より多くを求め、変更を求めるか、より多くの明確な情報を提供する。
AIが即座に完成した回答を提供することを期待してはいけない。代わりに、それを自分の思考の引き金として使用する。AIが多くの良い素材を生み出したが行き詰まったと感じた場合は、最良の部分を新しいセッションにコピーし、そこから要約して続けるよう求める。
冷静さを保つ
しかし、一つ注意すべきことがある。これらのチャットボットの人間らしい会話能力に魅了されてはいけない。
常に職業的な距離を保ち、この関係において思考しているのは自分だけであることを忘れないでほしい。そして、AIが生成するあらゆる内容の正確性を必ず確認することが重要である。エラーはますます一般的になっている。
AIシステムは非常に有能であるが、その膨大な一般的知識と特定の状況との間のギャップを埋めるためには、あなた、そして人間の知性が必要である。十分な文脈を提供すれば、AIがいかに役立つかに驚くかもしれない。
