生成AIに表やファイルを作らせ、それをPCにダウンロードして別のアプリで編集する。これまでの生成AIの利用では、こうした単発の作業が一般的だった。Anthropicは2026年11月10日、この使い方を大きく変える新機能群を発表した。Claudeの中でチームが直接共同編集できる表計算ツール「Claude Sheets」や、アイデアを整理する「Claude Whiteboards」を導入するとともに、外部サービスの操作画面をClaude内に表示し、そのまま操作できる仕組みを追加した。

今回の発表からは、AnthropicがClaudeを質問に答えるAIから、業務データを扱い、さまざまな外部サービスを利用するための統合的な作業環境へと発展させようとしていることがうかがえる。ただし、発表された機能の多くはベータ段階にあり、既存の業務ソフトウェアに比べて機能が限られるものも少なくない。管理者による有効化が必要な機能や、規制上の理由から利用できない環境も存在する。企業が導入を検討するには、利用可能な機能と現時点での制約を正確に把握する必要がある。

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ベータ版と一般提供が混在する新機能群

 

Anthropicが今回発表した新機能は、すべてが同じ段階にあるわけではない。ベータ版として公開されたものもあれば、正式提供に移行したもの、今後の提供が予告されたものもある。利用できるプランや管理者による初期設定にも違いがあり、組織全体への導入を検討する際には、それぞれの条件を確認する必要がある。

マーケットプレイスの登録規模とSheetsのセル数上限横棒グラフ。カテゴリ 2 件、系列: 上限・登録規模(単位: 件 / セル)Marketplace提供数Marketplace提供数Marketplace提供数 — 上限・登録規模: 9,000件 / セル9,000Sheets上限セル数Sheets上限セル数Sheets上限セル数 — 上限・登録規模: 100,000件 / セル100,000単位: 件 / セル
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上限・登録規模 (件 / セル)
Marketplace提供数9,000
Sheets上限セル数100,000
マーケットプレイスの登録規模とSheetsのセル数上限Anthropicの公開資料に基づく数値。単位と意味が異なる2つの指標であり、直接的な性能比較を示すものではない出典: Anthropic公式発表

今回の中心となるClaude WhiteboardsとClaude Sheetsは、いずれもベータ版として提供される。一方、従来「Dashboards」と呼ばれていたデータ可視化機能は「Claude Data」に改称され、一般提供(GA)が始まった。ただし、Claude Dataでも認定済みクエリ(Certified queries)やライブ共有などの高度な機能は、引き続きベータ版として扱われる。また、音声通話に参加して議事録の作成や文書の更新を支援する「Claude Meetings」も予告されたが、提供開始日は明らかにされていない。

Anthropicの発表によると、Whiteboards、Sheets、Dataの3製品は、すべての有料プランで利用できる。公表資料では、追加料金が必要なオプションや地域別の提供制限については説明されていない。これらの製品はWeb、デスクトップ、モバイルに対応するが、具体的な操作や機能は利用環境によって異なる。また、Claude Dataを使用するには、データウェアハウスや顧客関係管理(CRM)システムなどのデータソースをコネクター経由で接続する必要がある。

組織向けプランでは、機能の初期設定にも違いがある。Teamプランでは3製品とも最初から有効になっているが、EnterpriseプランではWhiteboardsとSheetsが初期状態で無効となっており、管理者が手動で有効化しなければならない。一方、EnterpriseプランのClaude Dataは、2026年11月19日に自動的に有効化される予定だ。管理者はこうした違いを踏まえ、社内への展開時期や利用権限を調整する必要がある。

製品・機能 提供状況 対象プラン・利用環境 主な条件・制約
Claude Sheets ベータ版 全有料プラン。Web・デスクトップで編集、モバイルでは閲覧中心 1シート10万セル。ピボットテーブルやマクロ非対応。HIPAA/CMEK/ZDR対象外
Claude Whiteboards ベータ版 全有料プラン。Web・デスクトップ・モバイル チームでの共同編集、アイデアの自動整理、外部ツールへの書き出しに対応
Claude Data 一般提供(一部機能はベータ) 全有料プラン。データコネクターが必要 データウェアハウスやCRMとの接続が必須。認定済みクエリとライブ共有はベータ版
対話型コネクター 順次提供中 全プラン。Web・デスクトップ 新しいClaudeのUIを有効化する必要がある。FigmaやShopifyなどは開発中
Claude Meetings 提供予定 未発表 通話への参加や文書更新を予定。提供時期は未公表

このように、今回の発表は単一の完成された業務スイートの提供開始ではなく、複数の機能を段階的に展開するものだ。特にEnterprise環境では、機能ごとに有効化のタイミングや利用条件が異なるため、導入前に管理者が設定と社内ポリシーを確認することが重要になる。

Claude Sheetsの10万セル制限と既存の表計算ソフトとの違い

新たに登場したClaude Sheetsは、AIが表を生成するだけの機能ではない。複数のシートタブを作成し、タブをまたぐ数式計算や書式設定、条件付き書式、ドロップダウンリスト、チェックボックス、グラフ作成などを利用できる。複数人で同じシートを共同編集することも可能で、Claudeが変更した箇所は枠線によって区別できる仕組みになっている。

ただし、Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシートをそのまま置き換えられるわけではない。Anthropic自身も、Claude Sheetsを軽量な共有スプレッドシートに適したツールと位置づけている。より高度な表計算機能が必要な場合には、「Claude for Excel」や「Claude for Google Workspace」を利用するか、作成したファイルをエクスポートして既存のソフトウェアで編集することを案内している。

実務上の大きな制約が、1シートあたり10万セルという上限だ。例えば、10列のデータであれば、この上限に達するのは1万行となる。大量の取引履歴や在庫データなどを扱う用途では、比較的容易に制限に達する可能性がある。さらに、既存の表計算ソフトで広く利用されている次の機能は、初期リリースではサポートされない。

  • ピボットテーブル
  • セル範囲の保護
  • 検索と置換
  • 複数列による並べ替え
  • フィルタービュー
  • 複数選択ドロップダウン
  • PDF形式でのエクスポート

このほか、マクロ、VBA、Power Query、DAX、印刷レイアウトの設定にも対応していない。データの取り込みにはCSV、Googleスプレッドシート、Excel形式を利用でき、作成したシートは.xlsxまたはCSV形式で出力できる。ただし、Sheetsの利用には契約プランの通常の利用枠が適用されるため、大量のデータを継続的に処理する場合には利用量にも注意が必要だ。

さらに重要なのが、外部データとの連携に関する制約である。現時点のClaude Sheetsでは、接続した外部アプリから最新のデータを自動取得し、シートの内容を継続的に更新することはできない。また、Claude内で作成した文書やスライド、ダッシュボードが、Claude Sheetsをデータソースとして直接参照する機能も用意されていない。Anthropicはツール間で作業の文脈を引き継げることを新しいClaudeの特徴としているが、少なくともSheetsについては、外部データと常時同期する業務基盤というより、取り込んだデータを使って共同作業するためのツールに近い。

利用環境にも制限がある。Web版とデスクトップ版ではシートを編集できる一方、モバイル版では基本的に閲覧機能に限られる。さらに、ベータ期間中のClaude Sheetsは、米国の医療情報保護法HIPAA、顧客管理暗号化キー(CMEK)、ゼロデータ保持(ZDR)をサポートしていない。そのため、これらの要件への対応が必要な医療情報や機密性の高い業務データを扱う場合、現時点のSheetsをそのまま導入することは難しい。

一方、Claude Whiteboardsは、チームでアイデアを出し合い、議論の内容を整理する用途に重点を置いている。複数人がリアルタイムで作業できるほか、Claudeが関連するアイデアをグループ化し、次に取り組むべきアクションを抽出できる。作成した内容は文書やスライドに変換でき、Lucidchart、Miro、ZohoのVaniといった外部ツールへ書き出して作業を続けることも可能だ。

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対話型コネクターとMCP Appsで外部アプリの操作もClaude内に統合

今回の発表では、外部サービスとの接続方法も大きく拡張された。その中心となるのが「対話型コネクター(Interactive connectors)」だ。従来のコネクターが外部サービスのデータ取得やAPIの実行を主な役割としていたのに対し、新しい仕組みでは外部アプリの操作画面そのものをClaude内に表示できる。

技術的な基盤となっているのは、Anthropicが2024年11月25日にオープンソースとして公開した「Model Context Protocol(MCP)」である。MCPは、AIモデルが外部のデータソースやツールを共通の仕組みで利用するためのプロトコルだ。対話型コネクターでは、この接続の仕組みをユーザーインターフェースにまで拡張し、外部サービスをClaudeの作業画面内で直接操作できるようにしている。

ユーザーは別のアプリへ画面を切り替えることなく、Claudeのチャット画面の横やフルスクリーンで外部サービスを利用できる。認証にはユーザー自身のサインイン状態が引き継がれ、Claudeが変更を伴う操作を実行する際には、従来のコネクターと同様に承認プロセスが設けられている。AIが外部サービスを操作できるようになる一方、ユーザーによる確認を通じて意図しない変更を防ぐ設計だ。

対話型コネクターは、すべてのプランを対象にWeb版とデスクトップ版で順次提供されている。ただし、利用には新しいClaudeのUIが有効になっている必要があり、組織の設定によっては管理者の承認も求められる。機能の提供が始まっていても、すべてのユーザーが直ちに利用できるとは限らない。

対応するサービスには、Asana、Canva、Carta、Dropbox、monday.com、Smartsheet、Vercel、Webflowなどが含まれる。Anthropicは同じ発表の中で、Adobe、Atlassian、Box、HubSpot、Notionなどを利用する例も紹介している。一方、Figma、Harvey、Shopifyについては統合機能が開発中と明記されており、今回の発表時点で利用可能なサービスとは区別する必要がある。

開発者向けには、MCPの拡張仕様である「MCP Apps」のパブリックプレビューも始まった。これにより、サードパーティの開発者は自社サービスの機能や埋め込み型の操作画面を、Claude内で動作するアプリとして構築できる。外部サービスを単に呼び出すのではなく、Claudeを操作の起点として利用できる点が特徴だ。

こうした取り組みの先行例にあたるのが、別途ベータ版として提供されている「Salesforce in Claude」である。ただし、利用には有料のClaudeプランに加え、Salesforce側の承認と、最新の「Sales Cloud Enterprise edition」の契約が必要となる。SalesforceとSlackのコネクターを組み合わせ、37種類の営業業務向けスキルを利用できる仕組みだ。

Salesforceのデータを更新するような書き込み操作には、初期設定でユーザーの承認が必要となる。ただし、常に許可する設定も選択できるため、組織側で適切な運用ルールを定める必要がある。また、Claudeを通じてアクセスできるデータや操作は、各ユーザーがSalesforce上で持つ既存のアクセス権限に制限される。

Anthropicのマーケットプレイスには、コミュニティが開発したものを含め、9,000件以上のコネクターやプラグインが登録されている。ただし、すべてがAnthropicによる完全な審査を受けているわけではない。また、この9,000件すべてが画面埋め込み型の対話型コネクターとして利用できるわけでもなく、登録数と実際に利用できる機能の範囲は区別して考える必要がある。

企業向けの認証管理と隔離環境には適用条件がある

Claudeから接続できる外部サービスが増えるほど、企業にとって重要になるのがアクセス権限とセキュリティの管理だ。Anthropicは今回、Enterprise環境の管理機能や実行環境の隔離を強化したことも説明している。ただし、認証方式によって安全性や利用条件が異なるため、機能ごとの仕組みを理解する必要がある。

企業向けの認証管理機能は、TeamおよびEnterpriseプランで利用できる。アイデンティティプロバイダー(IdP)を使った認証方式は一般提供されている一方、Claudeが発行する認証方式はベータ版にとどまる。IdP管理認証を利用するには、対応するIdPとのシングルサインオン(SSO)連携が必要であり、発表時点で正式に対応するプロバイダーはOktaのみとなっている。

特に注意が必要なのは、ベータ版のClaude発行認証である。この方式では、ユーザーの照合にメールアドレスのみが使用される。Claude側では組織のメンバーであることを確認するものの、SSOや多要素認証(MFA)、接続先サービスが独自に定めるサインイン条件までは確認しない。そのため、外部サービス側のアクセス制御との組み合わせによっては、企業が想定していない経路からアクセスできる可能性が残る。

コネクターの利用については、管理者がユーザーの役割に応じて機能を有効化したり、アクセス権限の範囲を制限したり、付与済みの権限を取り消したりできる。ただし、コネクターや外部IdPは、それぞれ独自の利用規約や管理体制を持つ第三者サービスだ。Claude側で利用を制御できても、外部サービスに関するセキュリティや法的責任のすべてをAnthropicが引き受けるわけではない。

実行環境については、新しい統合Enterprise環境で各AIエージェントのセッションを独立した仮想マシン(VM)上で動作させる仕組みが導入された。外部ネットワークへの通信は初期状態で遮断され、外部ツールの認証情報はサンドボックスの外側で隔離して管理される。これにより、エージェントが実行する処理と認証情報を分離し、意図しないアクセスや情報流出のリスクを抑える設計となっている。

Anthropicによると、Enterpriseプランのデータは通信時と保存時の両方で暗号化され、初期設定ではAIモデルの学習に使用されない。ただし、こうした新しい統合Enterprise環境への移行には例外がある。Claude Codeでゼロデータ保持(ZDR)を適用している組織、HIPAA対応構成を利用する組織、顧客管理暗号化キー(CMEK)を導入している組織は、新しい統合環境への移行対象には含まれず、従来の構成を引き続き利用する。

監査面では、Enterprise向けの監査ログとCompliance APIも用意されている。Anthropicは、SplunkやCrowdStrikeを含む100種類以上のセキュリティ・コンプライアンスツールと連携できると説明している。ただし、監査ログの取得や外部ツールとの連携が可能であることと、企業ごとの規制要件への適合が保証されることは別の問題だ。

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実務への導入はどこまで進められるのか

Claudeが業務全体を扱う作業環境へと進化するなかで、企業は新しい機能をどこから導入すべきなのか。現時点では、既存の基幹システムを置き換えるよりも、機能の制約が業務に与える影響が小さい用途から試すのが現実的だ。例えば、チームでのアイデア出し、初期段階の文書作成、短期間だけ使う進捗管理表、承認されたデータソースの可視化などが考えられる。こうした業務であれば、単一の作業環境内で完結しやすく、外部データとの継続的な同期や複雑な権限管理への依存も比較的小さい。

Anthropicは、自社での活用成果も紹介している。法務チームが構築したSlack連携ツールでは、マーケティング関連の契約レビューにかかる時間が、従来の3日から24時間に短縮されたという。

Anthropic社内の法務レビュー所要時間横棒グラフ。カテゴリ 2 件、系列: レビュー時間(単位: 時間)導入前導入前導入前 — レビュー時間: 72時間72導入後(社内報告)導入後(社内報告…導入後(社内報告) — レビュー時間: 24時間24単位: 時間
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レビュー時間 (時間)
導入前72
導入後(社内報告)24
Anthropic社内の法務レビュー所要時間Anthropic法務チームが内製したSlack連携ツールによる報告値。3日から24時間への短縮を時間単位で表示出典: Anthropic発表資料

ただし、これはAnthropic自身が報告した社内事例であり、第三者機関による独立した評価や、条件を統一した比較実験ではない。法務や財務の担当者が、専門的な開発経験に頼らず業務用ツールを構築できたことは注目に値するものの、他社でも同じ成果が得られるとは限らない。扱うデータの構造や権限管理、監査手続きが異なれば、必要な開発作業や導入効果も変わってくる。

また、プラグインの導入にも注意が必要だ。Claudeのプラグインは、スキル、コネクター、サブエージェントなどを組み合わせた仕組みだが、フック機能やサブエージェントは通常のチャットではなく、「Cowork」や「Claude Code」の環境で動作する。Anthropicは、プラグインにローカルプログラムと同等の権限で実行されるMCPサーバーが含まれる場合があると警告している。そのため、Enterprise環境では信頼できない提供元のプラグインを制限したり、ローカルMCPサーバーの実行自体を無効化したりする対応も検討する必要がある。

企業が試験導入を進める際には、機能の新しさだけでなく、実際の業務で安全かつ安定して利用できるかを確認することが重要だ。特に、次の5点は導入前に検証しておきたい。

  1. 計算精度とファイルの互換性: Claude Sheetsで数式が正しく計算されるか、Excelなどへエクスポートした際に書式や計算結果が維持されるか。
  2. 操作の承認フロー: 外部サービスへの書き込みやデータ更新時に適切な承認が求められ、誤操作や意図しない変更を防止できるか。
  3. 最小権限の原則: コネクターに不要なアクセス権限を与えていないか。退職者や異動した従業員の権限を適切に取り消せるか。
  4. 外部データとの連携要件: 一時的に取り込んだデータだけで業務が成立するか。最新データとの自動同期が不可欠な業務ではないか。
  5. 法規制・コンプライアンス要件: HIPAAへの対応やCMEK、ZDRなどが必要なデータを扱っていないか。利用する機能が自社のセキュリティ基準を満たしているか。

今回の発表は、AnthropicがClaudeを単なるAIチャットサービスから、日常業務を進めるための統合的な作業環境へと発展させようとしていることを明確にした。表計算や共同編集、外部アプリの操作を一つの画面に集約する方向性は、従来の業務ソフトウェアの使い方にも影響を与える可能性がある。一方、表計算の機能制限や外部データ連携の不足、認証方式ごとの違い、規制対応上の適用除外など、企業が本格導入するには解決すべき課題も残る。今後は、ベータ機能の正式提供とともに、こうした制約がどこまで解消され、既存の業務システムと安全に連携できるようになるかが焦点となる。