
OpenAIと主要ハードウェアベンダー、大規模AI学習を加速する新ネットワークプロトコル「MRC」をオープンソース化
OpenAIなどが大規模AI学習向けに次世代ネットワークプロトコル「MRC」を開発し、Open Compute Projectを通じて公開した。これは、パケットのマルチパス散布や選択的再送によりネットワーク渋滞と障害復旧の遅れを大幅に改善し、階層を減らしたフラットな物理トポロジでインフラコストを削減する。
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1975年設立、米国の多国籍テクノロジー企業。Windows OSやクラウド基盤Azure、業務用ソフトウェアOfficeシリーズを手がけ、OpenAIの筆頭株主としてAI分野にも積極的に投資する。
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OpenAIなどが大規模AI学習向けに次世代ネットワークプロトコル「MRC」を開発し、Open Compute Projectを通じて公開した。これは、パケットのマルチパス散布や選択的再送によりネットワーク渋滞と障害復旧の遅れを大幅に改善し、階層を減らしたフラットな物理トポロジでインフラコストを削減する。

VS Codeが事前の告知なくGitコミットに「Co-authored-by: Copilot」を自動追加するようデフォルト設定を変更し、AI機能を無効化している環境でもクレジットが付与されるバグが発生したことで、開発者コミュニティから強い反発を招いた。Microsoftは謝罪し、次期バージョンで当該機能をデフォルト無効に戻すロールバックを決定したが、この問題はAI生成コードの貢献度記録や法的課題、そしてMicrosoftの強引なAI統合戦略に対する不信感を浮き彫りにした。

Anthropicは、AIコーディング支援モデルClaude Codeのレート制限を大幅に緩和するため、競合であるxAIのデータセンター「Colossus 1」の計算能力を借りる異例の契約を締結した。この提携により、Anthropicは22万台以上のGPUと300メガワット超の電力容量を確保し、Claude Codeの全プランでレート制限を最大16倍以上引き上げた。これは、急増するAI需要に対応し、長期的なインフラ構築のリードタイムを埋める緊急措置であり、SpaceXとの宇宙空間AIインフラ構想も視野に入れた戦略的な動きである。

米商務省傘下のCAISIは、Google DeepMind、Microsoft、xAIと協定を締結し、フロンティアAIモデルの公開前に政府が安全性を評価する枠組みを主要なビッグテック全体に拡大した。この協定では、開発者が安全制御を意図的に除去したモデルを政府に提供し、サイバー攻撃能力や軍事転用リスクを含む国家安全保障上のリスクを体系的に評価する。

2026年、個人ユーザーや中小企業はHDDやNANDフラッシュの価格高騰と在庫不足に直面しており、ハイパースケーラーによる数年先の長期供給契約が市場を占有している。この状況はAI投資サイクルに伴うデータセンター拡張計画が背景にあり、ストレージ市場は棚売りから受注生産へと転換し、需給ギャップは2027〜2028年まで続く見込みである。
データセンターの需要増が消費者向けデバイスのチップ不足を引き起こしており、AIシステム向けチップと消費者向けチップでは最適化される特性が異なる。半導体産業は寡占市場であり、少数の企業が市場を支配し、高利益率製品への投資を優先するため、供給不足と価格高騰が続いている。

2026年3月、イランのドローン攻撃によりUAEとバーレーンのAWSデータセンター3施設が物理的損傷を受け、109以上のAWSサービスが停止した。これはデータセンターの冗長化が軍事攻撃に無力であることを示し、クラウドインフラの地政学的リスクを根本から問い直す史上初の事例である。この攻撃は、AIインフラが軍事目標となり得る現実を浮き彫りにした。

MicrosoftはWindows 11ゲーミングPCのメモリ推奨構成を32GBに引き上げ、従来の16GBを妥協点と再定義した。これはゲーム本体の重量化に加え、Discordや配信ツール、そしてOSのWebベースアーキテクチャによるバックグラウンドタスクの肥大化が原因である。メモリ価格高騰の中、Microsoftはネイティブアプリへの回帰でOS軽量化を目指す。

自社のAIモデルが自律型ドローンの制御や国内監視に転用されるリスクをどう制御すべきか。この問いを巡り、米国防総省(ペンタゴン)とAI開発企業の思想的対立が激化している。2026年5月1日、ペンタゴンは主要AI企業8社と機密ネットワーク協定を締結し、軍事利用における制約を事実上撤廃する方針を打ち出した。一方で、独自のセーフガードを譲らなかったAnthropicは協定から除外され、法廷闘争へと発展している。

Windows 11はアップデートの無期限延期やPoint-in-time Restoreによる包括的な復元機能の実装で、ユーザーの自己決定権とデータ保護を強化した。また、NPU監視機能の追加やSmart App Controlの柔軟性向上により、AIワークロードの最適化とセキュリティの進化も図られている。

MicrosoftはAIビジネスの急成長を受け、従量課金・成果報酬型のハイブリッドモデルへ移行し、CopilotなどのAIエージェントが普及している。一方で、Windows 11ではユーザーの不満を解消するため、AI統合の削減や基本機能への回帰を進め、インフラ投資も強化している。

GitHubは、AIエージェントによるトラフィックが30倍に急増し、システムの可用性が危機に瀕している状況だ。これを受け、同社は新機能開発よりも可用性と容量の確保を最優先とし、システムの抜本的な再構築とマルチクラウド戦略への転換を進めている。