SambaNova Systems

2017年にスタンフォード大学の教授らによって設立されたAIチップスタートアップ。従来のGPUとは異なる「Reconfigurable Dataflow Unit (RDU)」という独自のアーキテクチャを提唱し、大規模言語モデル（LLM）の推論や学習におけるメモリボトルネックの解消を目指している。ハードウェアとソフトウェアを統合した「SambaNova Suite」などのソリューションを展開し、特に膨大なメモリ容量を必要とする超大規模モデルの効率的な処理に強みを持つ。