Googleは2026年7月21日、Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyberの3モデルを発表した。3.6 Flashと3.5 Flash-Liteは同日から提供し、Cyberは政府と信頼できるパートナーに限定して近く試験提供する。対照的に、5月のGoogle I/Oで翌月の展開を予告した3.5 Proは、パートナーとの試験にとどまる。今回の更新では、一般提供できるFlash系列の費用効率と用途別設計が前面に出た一方、最上位Proの公開時期は見えない。
17%のトークン削減と出力単価7.50ドル
Gemini 3.6 Flashの変化は、1回の応答性能よりもタスクを完了するまでの計算量に表れている。Googleによると、Artificial Analysis Indexでは3.5 Flashより出力トークンが17%少なく、DeepSWEでは削減幅が最大65%に達した。複数段階で推論し、ツールを繰り返し呼ぶAIエージェントでは、答えの長さに加えて途中の試行回数も請求額と待ち時間を押し上げる。3.6 Flashは推論の段数とツール呼び出しも減らしたという。
APIの標準料金は、入力100万トークン当たり1.50ドル、出力100万トークン当たり7.50ドルである。3.5 Flashの入力1.50ドル、出力9.00ドルと比べると、入力単価を据え置いたまま出力単価を16.7%下げた。Artificial Analysis Indexで報告された17%のトークン削減と単価差を単純に重ねれば、同じ評価タスクの出力課金部分は約31%減る計算になる。ただし、これは特定評価でのトークン量を使った試算であり、入力やキャッシュ、検索、外部ツールの費用まで含む総額ではない。
3.6 Flashは価格を下げながら、Googleの評価では3.5 Flashを上回った。ソフトウェア開発のDeepSWEは37%から49%、機械学習研究のMLE Benchは49.7%から63.9%へ上昇した。コンピューター操作を測るOSWorld-Verifiedも78.4%から83.0%へ伸び、知識労働を評価するGDPval-AA v2は1349から1421になった。Gemini APIとGemini Enterpriseでは、画面操作を担うComputer Useもクライアント側の組み込みツールとして利用できる。
もっとも、評価値は各ベンチマークの実行環境に左右される。3.6 Flashのモデルカードは最大100万トークンの入力と6万4000トークンの出力、2026年3月の知識カットオフを示す一方、幻覚に加えて時折の遅延やタイムアウトも既知の制約に挙げた。3.6 FlashはGeminiアプリ、Gemini API、Google AI Studio、Gemini Enterprise、Google Antigravityなどで提供が始まっている。
Liteは前世代より安いわけではない
Gemini 3.5 Flash-Liteは、毎秒350出力トークンという低遅延と高い処理量を狙う。価格は入力100万トークン当たり0.30ドル、出力100万トークン当たり2.50ドルで、3.6 Flashと比べて入力は5分の1、出力は3分の1である。文書処理や検索、分類のように呼び出し回数が多い仕事では、この絶対価格の低さが効く。
ただし、直前の3.1 Flash-Liteから値下げしたモデルではない。3.1 Flash-Liteの標準料金は入力0.25ドル、出力1.50ドルだったため、3.5 Flash-Liteは入力が20%、出力が66.7%高い。Googleがいう「最も費用対効果が高い3.5クラス」は、Flash本流との比較と性能向上を含む表現であり、世代更新そのものが請求単価を下げた3.6 Flashとは性格が異なる。
料金は上がったが、エージェント性能も大きく伸びた。3.1 Flash-Liteとの比較ではTerminal-Bench 2.1が31%から54%、長文脈のGDM-MRCR v2が60.1%から72.2%、GDPval-AA v2が642から1140へ上がった。ひとつ上の旧モデルであるGemini 3 Flashに対しても、SWE-Bench Proで49.6%対54.2%、OSWorld-Verifiedで65.1%対74.0%と上回る。開発者はthinking levelを下げて速度と費用を優先するか、上げて複数段階の処理を任せるかを選べる。
3.5 Flash-Liteも最大100万トークンを入力し、最大6万4000トークンを出力できる。Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platformなどで提供され、GeminiアプリとGoogle検索にも展開する。大量処理の採用判断では、1トークンの単価と、タスクの成功までに何回再試行するかを自社データで測る必要がある。
軽量モデルを最大5回呼ぶFlash Cyber
Gemini 3.5 Flash Cyberは、3.5 Flashを脆弱性の発見、検証、修正向けに追加学習したモデルである。GoogleのCodeMenderは複数のFlash Cyberエージェントに別々のコード経路を調べさせ、結果を1本の報告へまとめる。大規模モデルを1回呼ぶ代わりに、安価なモデルを並列に走らせて探索範囲を広げる設計だ。
この違いは公表値を読む際の条件にもなる。実在するソフトウェアの脆弱性を扱うCyberGymでは、CodeMenderが最終報告1件につきFlash Cyberを最大5回呼び出した。比較対象の成績は各社の自己申告値であり、モデル単体を共通の呼び出し条件で走らせた比較ではない。Googleが示した「フロンティア級」という評価は、Flash CyberとCodeMenderを組み合わせたシステム全体に対するものだ。
一方、固定回数でV8 JavaScriptエンジンを調べた評価では、Flash Cyberが確認済みの固有問題を55件見つけた。標準の3.5 Flashは47件、Claude Opus 4.6は36件で、Flash Cyberだけが発見した問題は10件だった。軽いモデルを何度も動かす利点は、同じ問題を繰り返し報告するのではなく、異なるコード経路へ探索を広げられるかで決まる。
攻撃にも転用できるため、Flash Cyberは一般公開されない。Googleは政府と信頼できるパートナーに限り、CodeMender経由のパイロットとして近く提供する。Gemini Enterprise Agent Platformで広く提供するCodeMenderの基礎機能は通常のGeminiモデルで動くため、同じ製品名でもFlash Cyberを使えるとは限らない。
6月を過ぎた3.5 Proと、始まったGemini 4の事前学習
Googleは5月19日のGemini 3.5発表時、3.5 Proを社内で使用しており「翌月」に展開すると明記した。翌月に当たる6月を過ぎた7月21日の説明は、パートナーと試験中で「準備が整い次第」広く提供するという内容に変わった。新しい日付は示していない。公式情報だけでも、当初示した提供時期を越えたことは確認できる。
Bloombergは7月16日、3.5 Proが予定より数カ月遅れ、Googleが特にコーディング能力の改善に時間をかけていると関係者の話として報じた。これはGoogleの公式な遅延理由ではないが、同社が5月に3.5 Flashを「最も強いエージェント・コーディングモデル」として打ち出し、今回もDeepSWEやComputer Useを前面に出した流れとは重なる。Proの公開が延びる間、開発者が利用できる最新世代はFlash系列に限られる。
さらにGoogleは、Gemini 4に向けて同社史上最も野心的とする事前学習を始めたと公表した。進捗を示す数値も公開時期もなく、3.5 Proを飛ばすという意味ではない。Gemini 4の前に判断材料となるのは、3.5 Proの一般提供日、モデルカード、API料金である。その3点が出て初めて、GoogleがFlashで進めた費用効率を最上位モデルにも持ち込めたかを判断できる。