テクノロジー
古いPixelを大学クラウドに転用、Google支援の2,000台スマホ基板データセンター
Googleとカリフォルニア大学は、退役したスマートフォン2,000台の基板を再利用し、低炭素なクラウド計算基盤を構築する。製造時の環境負荷が高い基板をサーバーノードとして転用することで、教育研究向けの軽量な計算需要を低コストで賄う狙いだ。
テクノロジーAIデータセンターの「電力革命」：NVIDIAとGoogleが牽引する800V HVDC導入の現在地と将来展望
AIデータセンターの消費電力増大に伴い、損失を抑える800V高圧直流給電の導入が期待されている。現在はコストや技術的要因で導入時期が遅れるとの懸念もあるが、将来の超高消費電力化を見据えると、効率的な運用に不可欠な技術として普及は確実だ。
テクノロジーGoogleの次世代AIチップ「Icefish」、Samsungの2nmプロセス採用に向けた協議が浮上：TSMC一極集中からの脱却か
Googleは次世代AIチップの製造において、TSMCへの過度な依存を脱却しサプライチェーンを多様化する。チップレット技術を採用し、演算部はTSMC、I/O部はSamsungが担う分業体制を検討することで、地政学的リスクの分散と性能向上を図る。
テクノロジーGoogle、Gemini悪用の詐欺キット網を提訴：AI詐欺対策は基盤遮断へ
Googleは、生成AIとフィッシングキットを組み合わせて大規模なSMS詐欺を展開した犯罪組織を提訴した。AIで偽サイトを量産し、数十万人から多額の資産を盗んだ同組織に対し、同社は法執行機関や通信会社と連携して基盤そのものの解体を目指す。
テクノロジーMusk氏を1兆ドル富豪にしたSpaceX上場：焦点はStarlinkとAI計算容量へ
SpaceXがNasdaqに上場し、時価総額は一時2.3兆ドルに達した。市場は同社を単なるロケット会社ではなく、衛星通信やAIインフラを統合した巨大プラットフォームと評価しており、史上最大規模のIPOはイーロン・マスク氏の資産額にも劇的な影響を与えた。
テクノロジーGoogle、H100で毎秒1,000トークン超を実現する拡散言語モデル「DiffusionGemma」をリリース
Google DeepMindが公開した拡散方式テキスト生成モデル「DiffusionGemma 26B」は、256トークンの一括処理によりGPUの並列演算能力を最大限に活用し、H100で1,000 tokens/sec超を達成。量子化時18GB VRAMで動作し、同サイズの自己回帰型Gemmaモデル比で最大4倍速いローカル推論向けの実験的オープンモデルだ。
テクノロジーGoogle、70以上の言語に対応するリアルタイム音声翻訳モデル「Gemini 3.5 Live Translate」を発表
Googleは、発話中に翻訳を並行して行う連続生成モデルを採用し、同時通訳のような滑らかな対話を実現する新技術を発表した。声質や感情の維持、電子透かしによる安全性確保も特徴であり、今後は会議ツールや外部アプリを通じて広く普及する見込みだ。
テクノロジーIntelファウンドリ事業に転機、Googleが300万個超のTPUを発注しNVIDIAも先端プロセスを検証へ
生成AI需要の急増に伴うTSMCの供給不足を背景に、IntelがGoogleから大規模なTPU製造を受注した。NVIDIAなども次世代プロセスの検証を開始しており、独自のパッケージング技術を強みに同社がファウンドリ市場で再起する兆しを見せている。
テクノロジーGoogle、NotebookLMにGemini 3.5とAntigravityを統合しリサーチ機能と出力フォーマットを大幅拡充
GoogleのNotebookLMが最新モデルの導入により、Web上の情報を自律的に検索してソースに追加する機能を備えた。コード実行環境の統合で高度なデータ分析が可能になったほか、多様な形式でのファイル出力にも対応し、リサーチの利便性が向上した。
テクノロジーGoogleがSpaceXから11万GPUを借りる：月額9.2億ドル契約が示すAI計算力の逼迫
SpaceXとGoogleは、AI向けの計算容量を提供する巨額のクラウド契約を締結した。自前で強力な基盤を持つGoogleが外部から容量を調達する背景には、AI需要の急増がインフラ建設の速度を上回る現状があり、SpaceXはAIインフラ事業を新たな成長の柱に据えている。
テクノロジーGoogleのDreambeansは、個人AIを「毎朝届く有限のストーリー」に変える実験だ
Googleの新実験「Dreambeans」は、ユーザーのGmailやカレンダー等の情報を基に、パーソナライズされた日々のストーリーを毎朝自動生成する。明示的な質問を待たず、AIが個人の文脈を先回りして編集・視覚化する新たな体験の構築を目指している。
テクノロジーGoogle、Gemma 4に12B Unifiedを追加：RAM 16GBのローカル環境で音声・画像エージェントを動かす布石
Googleは、中規模のオープンモデル「Gemma 4 12B Unified」を公開した。単一のデコーダーのみで音声・画像・テキストを直接処理する設計が特徴であり、16GB程度のメモリを持つPCで高度なマルチモーダルエージェントを構築できる。
