
宇宙MMO『EVE Online』がGoogle DeepMindのAI研究拠点に:CCP Gamesが「Fenris Creations」として独立
EVE Online開発元のCCP GamesがPearl Abyssから独立し、Fenris Creationsとして再出発するとともに、Google DeepMindとのAI研究パートナーシップを締結した。この提携により、EVE Onlineのオフライン版が長期的計画立案や記憶、継続学習といったAIの課題解決に向けた研究の実験場となる。

EVE Online開発元のCCP GamesがPearl Abyssから独立し、Fenris Creationsとして再出発するとともに、Google DeepMindとのAI研究パートナーシップを締結した。この提携により、EVE Onlineのオフライン版が長期的計画立案や記憶、継続学習といったAIの課題解決に向けた研究の実験場となる。

PCI-SIGは、x16構成で最大1TB/sの双方向帯域幅を提供するPCIe 8.0の仕様ドラフト0.5を前倒しで公開し、2028年の最終仕様策定を目指している。この規格は、256 GT/sへの高速化に伴う信号減衰を克服するため、PAM4シグナリングやFLITエンコーディングを維持しつつ、下位互換性を保ちながら新たな物理コネクタ技術の評価を進めている。

新しい原子力発電所の建設は最短でも10年かかり、2030年前後に電力を求めるAIデータセンターには間に合わない。一方でガスタービンなら、許認可が通れば4年以内に大電力を供給できる。この「10年の溝」を逆手に取ったのが、Blue EnergyとGE Vernovaがテキサスで進める2.5GW計画だ。まずガス火力1GWを2030年に先行稼働させ、小型原子炉1.5GWを2032年に追加する時間差設計は、GPUの次にAI競争の鍵を握る「発電所の工程表」問題に対する一つの回答である。

OpenAIなどが大規模AI学習向けに次世代ネットワークプロトコル「MRC」を開発し、Open Compute Projectを通じて公開した。これは、パケットのマルチパス散布や選択的再送によりネットワーク渋滞と障害復旧の遅れを大幅に改善し、階層を減らしたフラットな物理トポロジでインフラコストを削減する。

Anthropicは、Claude Managed Agents向けに「Dreaming」機能のリサーチプレビューを公開した。これは、過去のセッションとメモリストアを横断し、重複・矛盾・陳腐化したエントリを整理して、エージェントが繰り返す失敗や収束したワークフローを自動的にパターン認識する機能である。これにより、単一エージェントでは見えないチーム横断的なパターンを抽出し、メモリの信号品質を維持しながら進化させることが可能となる。

AMDのデータセンター事業がAIインフラ投資により急成長を遂げる一方、ゲーミング事業はメモリ供給不足とコスト上昇で大幅な減収を予測している。AI向けHBMメモリの優先生産が消費者向けPCのメモリ価格高騰を招き、低価格帯製品の選択肢が消滅するなど、PC市場の二極化が進む見通しだ。

VS Codeが事前の告知なくGitコミットに「Co-authored-by: Copilot」を自動追加するようデフォルト設定を変更し、AI機能を無効化している環境でもクレジットが付与されるバグが発生したことで、開発者コミュニティから強い反発を招いた。Microsoftは謝罪し、次期バージョンで当該機能をデフォルト無効に戻すロールバックを決定したが、この問題はAI生成コードの貢献度記録や法的課題、そしてMicrosoftの強引なAI統合戦略に対する不信感を浮き彫りにした。

2025年12月10日(現地時間)、AMDはついに長年の沈黙を破り、グラフィックス技術の新たなパラダイム「FSR Redstone」を正式にリリースした。 これまでAMDは、NVIDIAのDLSS(Deep Learni […]

Appleが2025年新たに投入したM5チップは、単なるクロック周波数の向上やコア数の増加といった従来のアップデートとは一線を画す、ある種の「特異点」を内包している。それは、生成AI(GenAI)の実行環境としての劇的な […]

Google DeepMindとGoogle Researchは2025年11月18日、新型AI気象予測モデル「WeatherNext 2」を発表した。前世代モデルを凌駕する精度と8倍の高速化を実現し、1時間単位の高解像 […]

オーストラリア人のほぼ半数が最近人工知能(AI)ツールを使用していると回答する中、AIがいつ、どのように使用されているかを知ることがますます重要になっている。 コンサルティング会社Deloitteは最近、公表した報告書に […]

技術革新は絶え間なく続くように見える。コンピューティングの分野では、「機械学習における1年は他の分野における1世紀に相当する」と宣言する者もいる。しかし、これらの進歩が誇大宣伝なのか現実なのかをどのように判断すればよいの […]