今年初めの、テック大手のMetaの従業員が、各スタッフがどの程度人工知能（AI）を使用しているかを追跡するシステムを構築した 。

Claudeのチャットボットにちなんで「Claudeonomics」と名付けられたそのシステムは、各ユーザーがAIモデルと交換したトークンの数によってランク付けされたリーダーボードを作成し、リーダーには「Token Legend」などの称号を与えた 。（トークンとは、言語モデルが処理に使用する、それぞれ4文字程度の短いテキストの塊である 。）

Metaだけが「トークンマキシング（Tokenmaxxing）」に魅了されているわけではない 。AIラボのOpenAIやAnthropic、電子商取引企業のShopify、テック投資会社のSequoia Capitalなどはすべて、AIの使用状況を監視し、1週間に数十億トークンを消費するヘビーユーザーを報奨していると報じられている 。

個人のパフォーマンスを単一の指標に落とし込むことは、大企業の経営陣にとって魅力的である 。しかし、何を測定するかという選択は中立的なものではない。注意を怠れば、我々が実際に価値を置くものに対するビジョンさえも書き換え始めてしまう可能性がある 。

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指標が目標を形作る

トークンマキシングの最も熱心な提唱者の一人は、チップメーカーNVIDIAの最高経営責任者（CEO）であるJensen Huangである 。彼は、テック企業の従業員が高いトークン予算を交渉し、給与に見合った割合でトークンを消費する未来を構想している 。現在、それらのトークンの約80%がNvidiaのチップを介して処理されているため、Jensen Huangの熱意は理にかなっている 。

しかし、AI処理の量から直接利益を得ない我々にとって、トークン消費は有用な指標なのだろうか 。

最近の著書『The Score』の中で、哲学者のC. Thi Nguyenは、現代社会における指標の台頭を分析し、いくつかの役立つ洞察を提示している 。

C. Thi Nguyenが強調するように、何を測定するかは我々の目標を形作る 。我々は便宜上のツールとして指標を開発する。指標は価値の測定を標準化し、そうでなければ異質な多数のものを比較できるようにする 。

この標準化は、多様性と独自性を犠牲にするとC. Thi Nguyenは主張する 。ビジネスにおいて、それは労働者を代替可能な存在に見せてしまう可能性がある 。

大規模な組織において、どの従業員が1週間に最も多くのトークンを消費しているかを判断することは非常に簡単である 。しかし、それは仕事の質や影響については何も教えてくれない 。

悪い指標が招く悪い結果

過去には、疑わしい指標が極めて悪い結果を招いたことがある 。

たとえば、2008年の世界金融危機以前、多くの金融機関は、可能な限り迅速に、できるだけ多くのローンを販売することを奨励するように設計された洗練された指標システムを持っていた 。当然のことながら、それらのローンの多くは、誰もが認識していたよりもはるかにリスクが高いことが判明した 。

C. Thi Nguyenは、この種の指標が回避不可能であると思い込ませる誘惑に触れている 。しかし、道徳哲学の主要な教訓の一つは、このような瞬間に立ち止まり、いくつかの基本的な問いを投げかけるべきだということである 。すなわち、良い人生とは何か、そして実際に追い求める価値のある価値とは何か、ということである 。

Jensen Huangらは通常、トークンマキシングをこれらの問いに対する答えとして提示することはない 。しかし、実際にはそのように機能している。あなたの専門的かつ創造的なエネルギーを捧げる価値があるものは何か。答えは単純だ。トークンをひたすら処理することである 。

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良い人生に関する新しいビジョンか

シリコンバレーでは最近、驚くほど多くのマニフェストや準憲法が生み出されている 。

2026年1月に発表された、自社モデルの価値観と発言に関する熱望を定めたAnthropicの「Claude’s Constitution」を考えてみよう 。あるいは、人間の繁栄を促進するために技術進歩を野心的に加速させることを主張する、ベンチャーキャピタリストMarc Andreessenの「Techno-Optimist Manifesto」を見てみよう 。

道徳および政治哲学の歴史において最も影響力のあるテキストのいくつかも、この形式をとっている 。Thomas Jeffersonは米国独立宣言を書き、Karl MarxとFriedrich Engelsは共産党宣言を書いた 。

これらのシリコンバレーの宣言やトークンマキシングのようなトレンドは、企業生活におけるおなじみのありふれた事柄を焼き直し、ミッションステートメントや主要業績評価指標（KPI）をより高尚な表現に作り直したものと見ることもできる 。しかし、別の見方をすれば、それらははるかに野心的なこと、すなわち、良い人生に関する新しく広範なビジョンの輪郭を描こうとする試みであるとも捉えられる 。

その観点では、ビジョンに対する進捗を測定するために使用される指標が重要になる 。たとえば、トークンマキシングはすでにテック業界の枠を超えて広がっている 。ペンシルベニア大学のWharton Schoolによるあるレポートは、多くの組織がスタッフのAI活用と支出を指標として優先していることを示唆している 。

指標は注意深く使えば有用である

指標は、秩序ある複雑な社会においてそれなりの役割を担っている 。ニュアンスを犠牲にして利便性をとり、単純な指標が生み出すスコアに喜んで従うケースは多い 。たとえば、製品やレストランのレビューサイトの総合評価は、我々の特定の好みに合わせていなくても、意思決定を簡素化できる 。

問題は、C. Thi Nguyenが「価値の捕捉（value capture）」と呼ぶ現象である 。これは、外部の指標が自分自身の目標や行動を決定することを無批判に許してしまうことである 。このプロセスに抵抗するには、何が測定されているのかを問い、それを再構築する必要がある 。

たとえば、トークンを数える代わりに、エネルギー消費量などの同等の指標を使用することもできる 。「Energymaxxing」は、パフォーマンスの向上というよりは、見せびらかしの浪費のように聞こえるかもしれない 。

トークンのカウントはAIの活動を測る一つの尺度であり、それ自体が生産性の尺度となることを意図しているが、何が生産されているかという問いは置き去りにされている 。トークンマキシングはそれ自体が疑わしい指標であるだけでなく、何が重要であるかという我々のビジョンを歪めてしまう可能性もある 。