2024年、人工知能（AI）は大きな、そして驚くべき進歩を続けた。
人々は死者のAI「復活」との会話を始め、AIを搭載した歯ブラシを使用し、AI搭載のJesusに告解するようになった。一方、ChatGPTを開発したOpenAIは1,500億ドルの企業価値評価を受け、人間より高度な能力を持つAIシステムの開発に向かっていると主張した。GoogleのAI企業であるDeepMindも同様の主張を行った。
これらは過去1年間のAIにおけるマイルストーンのほんの一部である。これらは、このテクノロジーがいかに巨大になったかだけでなく、人間の活動の広範な領域をどのように変革しているかを裏付けている。
では、2025年のAIの世界では何が起こると予想されるだろうか？
ニューラルスケーリング
ニューラルスケーリング則は、AIシステムが大規模化し、より多くのデータで訓練されるにつれて、その能力が予測可能な形で向上することを示唆している。これらの法則は、これまでChatGPTのような第一世代から第二世代の生成AIモデルへの飛躍を理論化してきた。
私たち一般ユーザーは、この変化をチャットボットとの楽しい会話から、プロジェクト提案の草案作成やメールの要約などを行うAI「コパイロット」との実用的な作業への移行として経験した。
最近、このスケーリング則はプラトーに達している。AIモデルを大きくしても、もはやより高い能力は得られなくなっている。
OpenAIの最新モデルであるo1は、より複雑な問題について「考える」ためにより多くのコンピュータパワーを使用することで、このサイズのプラトーを克服しようとしている。しかし、これはユーザーのコストを増加させる可能性が高く、ハルシネーションなどの根本的な問題は解決しない。
このスケーリングのプラトーは、人間より高度な能力を持つAIシステムの構築に向けた動きの歓迎すべき休止期間となっている。これにより、強固な規制とグローバルなコンセンサスが追いつく可能性がある。
トレーニングデータ
現在のほとんどのAIシステムは、訓練に大量のデータを必要としている。しかし、トレーニングデータは、高品質なソースのほとんどが使い尽くされ、行き詰まりに直面している。
企業各社は、AI生成データセットでAIシステムを訓練する試験を実施している。これは、すでにバイアスのかかったAIに重ねて生じる可能性のある新たな「合成バイアス」についての理解が著しく不足しているにもかかわらず行われている。
例えば、今年初めに発表された研究では、合成データを用いた訓練により、偏りのないデータセットで開始したにもかかわらず、モデルの精度が低下し、過小評価されているグループを不当に軽視することが実証された。
テクノロジー企業の高品質で本物のデータに対するニーズは、個人データの所有権の主張を強化している。これにより、人々は個人データをより強くコントロールできるようになり、例えば適切な政策の枠組みの中で、AIモデルの訓練のためにテクノロジー企業にデータを売ることができるようになる。
ロボティクス
今年、TeslaはAI搭載のヒューマノイドロボットを発表した。Optimusとして知られるこのロボットは、多くの家事をこなすことができる。
2025年、Teslaはこれらのロボットを自社の製造業務に導入し、2026年には外部顧客向けの量産を開始する予定である。
世界第2位の民間雇用主であるAmazonも、75万台以上のロボットを倉庫業務に導入しており、その中には人々の周りで独立して作業できる初の自律移動ロボットも含まれている。
一般化、つまり特定のタスクを表すデータセットから学習し、それを他のタスクに応用する能力は、ロボティクスにおける基本的な性能ギャップであった。
これは現在、AIによって解決されている。
例えば、Physical Intelligence社は、明示的な訓練を受けていないにもかかわらず、乾燥機から洗濯物を取り出して折りたたみ、積み重ねることができるモデルロボットを開発した。手頃な価格の家庭用ロボットのビジネスケースは引き続き強力であるが、製造コストはまだ高額である。
自動化
米国で計画されている政府効率化省（Department of Government Efficiency）も、連邦機関の数を削減する取り組みの中で、重要なAI自動化アジェンダを推進する可能性が高い。
このアジェンダには、民間セクターにおける「AIエージェント」を実現するための実用的な枠組みの開発も含まれると予想される。AIエージェントとは、完全に独立してタスクを実行できるシステムを指す。
例えば、AIエージェントは受信トレイを自動化し、メールの読み取り、優先順位付け、返信、会議の設定、アクションアイテムのフォローアップとリマインダーの設定を行うことができる。
規制
新たに選出された米国大統領Donald Trumpの新政権は、AIを規制する取り組みを縮小する計画を立てており、まずはJoe Biden前大統領のAIに関する大統領令を撤回する予定である。この命令は、イノベーションを促進しながら害を制限しようとする試みとして可決された。
Trumpの政権はまた、AIの独占企業や他の米国産業が積極的なイノベーションアジェンダを推進することを奨励するオープン市場政策を展開する。
一方、他の地域では、2025年にEUのAI法が施行され、まず容認できないリスクをもたらすAIシステムの禁止から始まる。これに続いて、OpenAIのChatGPTのような、システミックリスクをもたらす生成AIモデルに対する透明性の義務付けが展開される。
オーストラリアは、EUと同様にAI規制にリスクベースのアプローチを採用している。9月に公表された高リスクAIに対する10の必須ガードレールの提案は、2025年に施行される可能性がある。
職場の生産性
多くの初期試験で生産性向上の可能性が示されているため、職場では引き続き様々なAI「コパイロット」システムのライセンスへの投資が行われると予想される。
ただし、このテクノロジーを適切に使用するために、定期的なAIリテラシーと流暢性のトレーニングを伴う必要がある。
2025年、AI開発者、消費者、規制当局は、Macquarie Dictionaryが2024年の今年の言葉として選んだ「enshittification（質の低下）」に注意を払うべきである。
これは、オンラインプラットフォームやサービスが時間とともに着実に劣化していくプロセスを指す。AIでこのようなことが起きないことを願う。