OpenAIは2026年7月9日、複数の業務アプリやローカルファイルを横断し、完成した成果物まで作るエージェント「ChatGPT Work」を発表した。新しいChatGPTデスクトップにはChat、Work、Codexが並び、MacとWindowsの全プランで同日から使える。従来のCodexアプリはここへ統合され、既存のChatGPTデスクトップは「ChatGPT Classic」に改称される。さらに単体のAtlasブラウザも終了へ向かう。今回の発表は機能追加というより、OpenAIが仕事用ソフトウェアの入口をChatGPTへ集約する製品再編である。
CodexとAtlasを畳み込むデスクトップ再編
ChatGPT Workは、目標を受け取ると必要な情報を集め、仕事を小さな工程に分け、数時間かかる案件を継続して処理する。OpenAIは「Codex technology built-in」と明記した。開発者向けに始まったCodexのエージェント実行基盤を、財務や営業をはじめ幅広い職種へ広げる設計だ。同社によるとCodexの週間利用者は500万人を超え、そのうち100万人超がソフトウェア開発以外の仕事に使っている。
統合によって製品の境界も変わる。デスクトップではローカルのファイルとアプリを扱い、内蔵ブラウザではWebサイトやクラウド上の文書を開く。Computer Useはクリックや入力、ファイル移動を代行する。外出中はモバイルから開始、確認、軌道修正ができる。Codex、Atlas、従来版ChatGPTに分かれていた操作経路を、一つの案件の中で往復できるようにしたわけだ。
提供範囲は広いが、使える計算資源は同じではない。デスクトップ版はFreeを含む全プランが対象となる一方、WebとモバイルはPro、Enterprise、Eduから始まり、PlusとBusinessへ数日内に広がる。利用量はCodexと同じ仕組みで、長く複雑な仕事ほどプラン内の枠を多く消費し得る。単独の定額製品が増えたのではなく、既存プランの中に重い業務実行レイヤーが加わったと見た方がいい。
1,400超のプラグインが仕事を成果物までつなぐ
ChatGPT Workは、質問に答える機能ではなく、散在する情報から納品物を作るまでの一連の流れをつなぐ仕組みだ。統合プラグインディレクトリには1,400超のプラグインが用意される。SlackやMicrosoft Teamsといった連絡手段から、Google DriveやSharePointなどのファイル共有、CRMや案件管理ツールまで接続できる。ChatGPTはプロンプトから必要なプラグインを判断し、利用者は「@」で参照先を指定できる。
出力先もチャット欄から広がった。文書、スライド、表計算に加え、公開ベータのSitesではダッシュボードや進捗管理の画面をWebアプリとして共有できる。社内ポータルや対話型レポートにも使える。元データが変われば更新も任せられる。Scheduled Tasksを使えば、Slackの更新から会議資料を直す、毎朝ダッシュボードの変化を報告する、顧客の声から製品案を更新するといった処理を、時刻やイベントに応じて繰り返せる。
ただし、これらの部品は突然現れたものではない。2025年7月のChatGPT agentは、ブラウザやターミナルを使い、コネクターから得た情報をスライドや表計算へまとめられた。定期実行にも対応していた。同年10月のCompany KnowledgeはSlackやSharePointなどを横断できたが、有効にするとWeb検索やグラフ・画像生成が使えなかった。2026年春にはWorkspace AgentsとExcel・Google Sheetsのサイドバーが加わり、アプリへの書き込みと管理者向け分析も続いた。ChatGPT Workの新しさは、これらを見つけて切り替える負担を減らし、調査から制作と更新までを同じ案件として持続させるところにある。
成果物品質を押し上げるGPT-5.6
業務エージェントは、正しい情報を見つけても、表計算の式やスライドの構成が粗ければ人間の修正時間を減らせない。GPT-5.6はこの仕上げを担う。OpenAIは、文書や日常業務から得た雑多な文脈を共有可能な成果物へ変え、生成した画面をComputer Useで確認しながら直せると説明する。
同社の公表値では、デスクトップ操作を測るOSWorld 2.0でGPT-5.6 Solが62.6%を記録した。難しいWeb探索を測るBrowseCompではSolが90.4%、複数の作業を並列化するSol Ultraが92.2%である。2025年のChatGPT agentがBrowseCompで68.9%だったため、少なくとも探索評価では大きく伸びた。ただし、これらはOpenAIによる評価であり、数時間の社内業務を何回連続で完遂できるか、修正に何分かかるかまでは分からない。
モデルの選択肢もプランで分かれる。FreeとGoはTerraを使い、Plus以上ではSol、Terra、Lunaから選べる。ChatGPT WorkのultraはProとEnterprise向けだ。Workという同じ入口でも、速度と推論量は契約によって変わる。並列実行に使える余力にも差が出る。導入試験では機能の有無より、実際の業務を終えるまでに消費した利用量と人間の修正工数を測る必要がある。
権限を広げるほど攻撃面も広がる
1,400超という接続範囲は利便性を増やすと同時に、誤操作や情報流出を防ぐ設計を厳しくする。ChatGPTのアプリ権限は、毎回確認する設定から、読み取りを自動化して変更時に確認する設定、確認なしで操作する設定まで選べる。既定の「Important actions」では読み取りを自動化する。メール送信や削除のほか、購入と共有権限の変更など影響の大きい操作で承認を求める。「Never ask」は確認なしで動くため、OpenAI自身が高いリスクを伴うと表示している。
データの扱いにもプラン差がある。Business、Enterprise、Eduではアプリから取得した情報を既定でモデル学習に使わない。個人向け4プラン（Free/Plus/Go/Pro）では「Improve the model for everyone」が有効なら学習に使われ得る。全プランでWorkを提供する以上、個人利用者は接続前にこの設定と各アプリの利用規約を確認すべきだ。企業側にはロール別の接続制御、操作確認、監査ログが必要になる。
OpenAIは、重要操作を事前確認するAuto-reviewについて、敵対的レッドチーム試験で保護データの抽出を狙う攻撃を100%阻止したと発表した。だが、試験範囲が限られた社内評価であることは差し引く必要がある。同社は2025年のChatGPT agent発表で、Webページに隠された命令がコネクターのデータを外部へ送らせるプロンプトインジェクションの危険を明記した。2026年にはライブWeb、Agent Mode、ライブコネクターなどを制限するLockdown Modeも導入している。接続性と安全性の間には、いまも運用上の交換条件が残る。
Microsoft 365と同じモデルで競う意味
GPT-5.6はChatGPT Work専用ではない。Microsoft 365 CopilotでもWord、Excel、PowerPointに加え、ChatとCoworkの優先モデルになる。両製品が同じモデル系列を使うなら、企業が比べるべきはモデル名ではなく、仕事の文脈をどこから取り込み、どこまで操作し、その過程を誰が管理できるかである。
OpenAIは異なるSaaSとローカルPCを横断し、1,400超のプラグインから必要な道具を選ぶ水平型を打ち出した。MicrosoftのWork IQは、Microsoft 365と外部システムの文脈をテナント内の権限に沿って組み立てる。MCPではメールや予定表をはじめ、ファイルとチャットを含む数百の操作を10個の汎用ツールへまとめる。すべての呼び出しは記録・評価される。Microsoft 365にデータと業務手順が集中する企業には、この一体化が強い。複数のSaaSやローカルアプリをまたぐ企業には、ChatGPT Workの広さが効く。
導入判断を分けるのは、華やかなデモより日々の再現性だ。同じ業務を繰り返したときの完遂率と成果物1件あたりの利用量を測る。さらに、人間が差し戻した回数と、誤操作を監査で追えるまでの時間も記録すれば、どちらが自社の仕事を本当に短くするかが見える。OpenAIが今後示すべきなのも、長時間タスクの成功率とコスト、そして1,400超の接続先を本番環境で統制できるという運用データである。
