「ブラックスワン」という用語は、実際に起こるまで誰のレーダーにも映らなかった衝撃的な出来事を指す。これは、2007年にNassim Nicholas Talebによる『ブラック・スワン』という本が出版されて以来、リスク分析における代名詞となっている。頻繁に引用される例は9.11テロ攻撃だ。
「グレースワン」について聞いたことがある人は少ない。Talebの研究から派生したグレースワンは、稀ではあるがより予測可能な出来事である。つまり、大きな影響を与える可能性があることは分かっているが、私たちが適切に準備しない(あるいはしようとしない)事柄である。
COVIDはその好例であった。世界的パンデミックの前例は存在したが、世界はいずれにせよ不意を突かれた。
Talebは時々この用語を使用するが、グレースワンの大ファンではないようである。彼は以前、自分の概念が誤用されることに不満を表明しており、それが真に予測不可能なリスクのより深い問題について杜撰な思考につながる可能性がある。
しかし、予測可能性にはスペクトラムがあり、一部の大きなショックは予見しやすいという事実を否定するのは難しい。おそらくこれが最も明白なのは、人工知能(AI)の世界である。
一つの籠に卵を盛る
ますます、世界経済と人類の繁栄の未来は、単一の技術的な物語、すなわちAI革命に結びついている。それはリスクに関する哲学的な問いを、私たちがいかに可能な未来と自らを整合させるかという数兆ドル規模のジレンマに変えた。
AIチップ市場を支配する米国のテクノロジー企業NVIDIAは、最近5兆米ドル(約750兆円)の市場価値を超えた。米国の「マグニフィセント・セブン」テクノロジー株——Amazon、Alphabet(Google)、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla——は、現在S&P 500株価指数の約40%を占めている。
これらの企業の崩壊——そして株式市場の破綻——の影響は、財政面だけでなく、進歩への希望の挫折という点でも、世界レベルで壊滅的なものとなるだろう。
世界で最も価値のある企業となったNVIDIAの最高経営責任者Jensen Huang
AIのグレースワン
経済領域を超えて、AI熱狂を突然停止させる可能性のある3つの広範なリスクカテゴリーが存在する。それらがグレースワンであるのは、私たちがそれらの到来を見ることができるが、おそらく準備しない(あるいはしようとしない)からである。
1. セキュリティとテロのショック
AIがコード、悪意ある計画、説得力のある偽メディアを生成する能力は、悪意ある行為者にとっての力の増幅器となる。安価でオープンなモデルは、ドローン群、毒素、サイバー攻撃の設計を支援する可能性がある。ディープフェイクは軍事命令を偽装したり、偽の放送を通じてパニックを広めたりする可能性がある。
間違いなく、これらのリスクの中で「ホワイトスワン」——比較的予測可能な結果を伴う予見可能なリスク——に最も近いものは、台湾に対する中国の攻撃性に起因する。
世界最大のAI企業は、先進的なチップの製造を台湾の半導体産業に大きく依存している。いかなる紛争や封鎖も、一夜にして世界的な進歩を凍結させるだろう。
2. 法的ショック
一部のAI企業は、モデルの訓練のためにインターネットから収集したテキストや画像を使用したとして、すでに訴訟を起こされている。
最もよく知られた例の一つは、進行中のThe New York Times対OpenAIの訴訟であるが、世界中に多くの類似した紛争が存在する。
もし主要な裁判所がそのような使用が商業的搾取に該当すると判断すれば、出版社、アーティスト、ブランドからの膨大な損害賠償請求が解き放たれる可能性がある。
いくつかの画期的な法的判決は、主要なAI企業にモデルのさらなる開発を一時停止するよう強制する可能性があり、実質的にAIの構築を停止させることになる。
3. 一つ多すぎるブレークスルー:イノベーションショック
イノベーションは通常称賛されるが、AIに投資する企業にとっては致命的となる可能性がある。自律的に市場を操作する新しいAI技術(あるいはすでに一つが操作しているというニュース)は、現在の金融セキュリティシステムを時代遅れにするだろう。
そして、先進的でオープンソースの無料AIモデルは、今日の業界リーダーの利益を容易に蒸発させる可能性がある。私たちは1月のDeepSeekの下落でこの可能性を垣間見た。中国で開発された比較的安価でより効率的なAIモデルに関する詳細が、米国のテクノロジー株を急落させたのである。
なぜグレースワンへの準備に苦労するのか
リスクアナリスト、特に金融分野のアナリストは、しばしば過去のデータに基づいて話す。統計は、一貫性と制御の安心できる錯覚を与えることができる。しかし未来は常に過去のように振る舞うわけではない。
私たちの中の賢明な者は、注意深く確認された事実に理性を適用し、市場のナラティブに懐疑的である。
より深い原因は心理的なものである。私たちの心は物事を効率的に符号化し、しばしば一つのシンボルに頼って非常に複雑な現象を表現する。
迫り来る大きなリスクが行動を起こす価値があると信じるよう、世界の表現をモデル化し直すには長い時間がかかる——これは世界の気候変動への遅い対応で見てきた通りである。
グレースワンにどう対処できるか
リスクを認識し続けることは重要である。しかし最も重要なのは予測ではない。私たちはTalebが「反脆弱性」と呼ぶ、より深い種類の回復力のために設計する必要がある。
Talebは、システムは完璧な予見に頼るのではなく、ショックに耐える——あるいはショックから利益を得る——ように構築されるべきだと主張する。
政策立案者にとって、これは規制、サプライチェーン、機関が様々な大きなショックを生き延びるように構築されることを保証することを意味する。個人にとっては、賭けを分散させ、選択肢を開いたままにし、歴史が私たちにすべてを語ることができるという錯覚に抵抗することを意味する。
何よりも、AIブームの最大の問題はそのスピードである。それは、私たちがそのグレースワンを図示できるよりも速く、世界的なリスク環境を再形成している。いくつかは衝突し、私たちが反応できる前に壮絶な破壊を引き起こす可能性がある。
