18カ月前、人工知能（AI）はソーシャルメディアとは異なる道を歩むかもしれないということが、もっともらしく思われていた。当時、AIの開発は少数の巨大テック企業の下に統合されてはいなかった。また、ユーザーを監視し広告を配信することで、消費者のアテンション（関心）を収益化してもいなかった。
残念なことに、AI業界は今やソーシャルメディアの戦略を模倣し、消費者のアテンションの収益化に狙いを定めている。OpenAIが2024年後半にChatGPT Search機能を、そして2025年10月にブラウザであるChatGPT Atlasを立ち上げたとき、同社は広告を強化するためにオンラインの行動データを収集する競争の火蓋を切った。これは長年にわたるOpenAIによる方針転換の一部である。同社のCEOであるSam Altmanはかつて、広告とAIの組み合わせを「不安にさせる」と呼んでいたが、今では信頼を維持しながらAIアプリに広告を展開できると約束している。ChatGPTの回答に有料のプレースメント（配置）が表示されていると信じているOpenAIユーザーの間で広まる憶測は、彼らが納得していないことを示唆している。
2024年、AI検索企業のPerplexityは、その製品で広告の実験を開始した。その数カ月後、Microsoftは同社のAIであるCopilotに広告を導入した。Googleの検索用AIモードは現在、ますます広告を特集しており、AmazonのRufusチャットボットも同様である。
セキュリティ専門家およびデータサイエンティストとして、私たちはこれらの事例を、AI企業が広告主や投資家の利益のためにユーザーの行動を操作して利益を得る未来の前兆であると見ている。また、AI開発の方向性を私的な搾取から公共の利益へと転換するための時間が急速になくなりつつあることを思い出させるものでもある。
ChatGPT SearchとそのAtlasブラウザの機能は、実際には新しいものではない。Meta、商用AIの競合であるPerplexity、そしてChatGPT自身でさえ、数年前から同様のAI検索機能を持っており、GoogleとMicrosoftの両社は、自社のブラウザにAIを統合することで、OpenAIに先んじていた。しかし、OpenAIのビジネス上のポジショニングはシフト（転換）を示唆している……我々は、ChatGPT SearchとAtlasの発表が懸念すべきものであると考えている。なぜなら、検索で金を稼ぐ方法は実際には一つしかないからだ。それは、Googleによって冷酷なまでに開拓された広告モデルである。
広告モデル
米国連邦裁判所で独占企業との判決を受けたGoogleは、2001年以来、1兆6000億米ドル以上の広告収入を得ている。GoogleをWeb検索企業、あるいはストリーミングビデオ企業（YouTube）、電子メール企業（Gmail）、携帯電話企業（Android、Pixel）、あるいはAI企業（Gemini）と考えるかもしれない。しかし、それらの製品はGoogleの最終利益にとっては付随的なものだ。広告部門は通常、総収益の80%から90%を占めている。他のすべては、ユーザーのデータを収集し、ユーザーのアテンションを広告収益源に向けるために存在している。
この独占的な地位に20年いた後、Googleの検索製品は、ユーザーのニーズよりも会社のニーズにはるかに調整されている。Google検索が数十年前に初めて登場したとき、まだ生まれたばかりのWeb全体から有用な情報を即座に見つける能力は画期的だった。2025年現在、その検索結果ページは低品質なコンテンツや、しばしばAI生成されたコンテンツ、Amazonの売上へのトラフィックを誘導するためだけに存在するスパムサイト（アフィリエイトマーケティングとして知られる戦術）、そして時にはオーガニックな結果と区別がつかない有料広告プレースメントによって支配されている。
多くの広告主や観測筋は、AIを活用した広告が広告ビジネスの未来であると考えているようだ。
高い説得力
AI検索、およびAIモデル全般における有料広告は、従来のWeb検索とは大きく異なる可能性がある。それは、あなたの思考、支出パターン、さらには個人的な信念にさえ、はるかに巧妙な方法で影響を与える可能性がある。AIは、静的なコンテンツをフィルタリングするだけでなく、特定の質問、懸念、アイデアに対処しながら能動的な対話を行うことができるため、その影響力の可能性はずっと大きい。それは、教科書を読むことと、その著者と会話することの違いのようなものだ。
あなたが今度の休暇についてAIエージェントと会話していると想像してほしい。特定の航空会社やホテルチェーンを勧めたのは、それらが本当にあなたにとってベストだからなのか、それともその会社が言及されるたびにキックバック（報酬）を得ているからなのか？ 政治的な問題について尋ねた場合、モデルはどの政党が会社に料金を支払ったかに基づいて回答を偏らせるのか、それともモデルの企業所有者のバイアスに基づいているのか？
AIモデルが、ユーザーを説得して何かをさせることにおいて、少なくとも人間と同じくらい効果的であるという証拠が増えている。121のランダム化試験を対象とした2023年12月のメタ分析では、AIモデルは人々の認識、態度、行動を変化させることにおいて人間と同じくらい優れていると報告された。8つの研究を対象としたより最近のメタ分析でも、同様に結論付けられた。「（大規模言語モデルと）人間との間で説得のパフォーマンスに有意な全体的な差はなかった」。
この影響力は、どの製品を買うか、誰に投票するかを形成する範囲をはるかに超える可能性がある。検索エンジン最適化（SEO）の分野と同様に、人間がAIモデルのためにパフォーマンスを行うインセンティブは、人々が文章を書き、互いにコミュニケーションをとる方法を形成するかもしれない。オンラインで自分自身をどう表現するかは、ますますAIのアテンションを勝ち取り、AIがユーザーに返す回答の中に配置されることを目指すようになるだろう。
異なる前進の道……落胆させることも多いが、変えるためにできることはたくさんある。
第一に、今日のAIは、検索エンジンやソーシャルメディアプラットフォームと同じ理由で、根本的に信頼できないものであると認識することが重要だ。
問題は技術そのものではない。情報を素早く見つけ、友人や家族とコミュニケーションをとる方法は素晴らしい能力になり得る。問題は、これらのプラットフォームを所有し、その利益のために運営されている企業の優先順位だ。AIにどのようなデータが供給され、誰と共有され、どのように使用されるかについて、あなたはコントロールできないことを認識してほしい。デバイスやサービスをAIプラットフォームに接続したり、質問したり、提案されたものを購入したり実行したりすることを検討する際には、そのことを念頭に置くことが重要だ。
有害な企業によるAIの使用を抑制するために、人々が政府に要求できることもたくさんある。米国では、EUがすでに行っているように、議会は自分の個人データを管理する消費者の権利を明文化することができる。また、実質的に他のすべての先進国が持っているように、データ保護執行機関を設立することもできる。
世界中の政府は公共AI（Public AI）に投資することができる。これは公的機関によって構築され、公共の利益のために普遍的に提供され、公的監視の下で透明性を持って運用されるモデルである。また、例えばタバコのような危険な製品の広告を禁止したり、有料の推奨（エンドースメント）の開示を義務付けたりすることで、企業がAIを使って人々を搾取するために結託する方法を制限することもできる。
すべてのテクノロジー企業は、昨日の画期的なAIがすぐにどんな子供の携帯電話でも動くコモディティ（一般用品）になってしまう時代において、競合他社との差別化を図ろうとしている。一つの差別化要因は、信頼できるサービスを構築することにある。OpenAIやAnthropicのような企業が、ChatGPT PlusやPro、Claude ProのようなサブスクリプションAIサービスを背景に、収益性の高いビジネスを維持できるかどうかはまだ分からない。もし彼らが消費者や企業にこれらのプレミアムサービスへの支払いを納得させ続けようとするならば、信頼を築く必要があるだろう。
そのためには、透明性、プライバシー、信頼性、セキュリティについて、一貫して検証可能な形で実行される真のコミットメントを消費者に対して行うことが必要になる。
そして、AIの将来のビジネスモデルがどうなるかは誰にも分からないが、消費者が秘密裏であれ何であれ、AIによって搾取されることを望んでいないことは確かだ。
