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GoogleがTenor APIを終了、GIF検索は外部アプリの共通部品ではなくなる

Googleは自社製品へのリソース集中を理由に、外部開発者向けのTenor APIを2026年6月に終了した。これにより外部アプリからのGIF検索機能は廃止されたが、Gboard等の自社サービス内では引き続きコンテンツ提供が維持される。

MetaのCXL ASIC「Vistara」、古いDDR4再利用を実運用か。一部推論でサーバー数を最大25%減らした可能性

Metaは、退役サーバーから回収したDDR4メモリを最新世代のサーバーで再利用するための独自ASIC「Vistara」を実運用に投入した。CXL規格を介して古いメモリを低速な階層として活用することで、AI推論などのサーバー必要数を最大25%削減している。

Metaが予測市場型アプリを検討、ポイント制でも残る信頼と規制の論点

Metaは将来の出来事を予想するアプリ「Arena」を開発中であり、当初は現金を賭けずポイント制で競う仕組みになる見通しだ。同社は金融規制を回避しつつ、スポーツや政治の行方を予想する行動を新たなエンゲージメント装置として活用することを目指している。

ChatGPTの操作ログまで集めたMetaのAI訓練プロジェクト、従業員データが全社員に露出し一時停止

MetaがAIエージェント訓練のため従業員のキーストロークや操作ログを強制収集する「MCI」プログラムで、社内4万5000テーブルのデータが全社員に露出。1600人の抗議署名から1ヶ月で発生した漏洩は、AIトレーニングとデータガバナンスの両立という課題を露わにした。

EUV装置を独占するASMLのCEO「欧州の製造投資は順番が逆だ」と警告

ASML CEO Christophe Fouquetが「欧州に2nmファブを作っても、ウェハーのほとんどは米国に流れる」と断言した。欧州委員会がChips Act 2.0（1200億ユーロ計画）を発表した2週間後に出た「製造より需要が先」という発言は、EU政策の設計思想そのものへの批判だ。先端AI向けチップの購入の約80%を米国が占めるとされる中、欧州が需要創出なき製造投資を続ければ「他地域のための工場」になりかねないという警告の重さを読み解く。

AppleのAIハードウェア戦略：カメラ搭載AirPods、スマートグラス、そして折りたたみiPhoneまで

Appleは2027年頃に向け、カメラを内蔵したAirPodsやスマートグラス等の新製品を計画している。これらは視覚情報をAIに提供するセンサーの役割を担い、Siriがユーザーの周囲の状況を理解して高度な支援を行うための基盤となる。

AWS Graviton5は「AIチップ」ではない、M9g/M9gdで問われるCPU基盤の価格性能

AWSは、独自開発の汎用CPU「Graviton5」を搭載した新インスタンスの一般提供を開始した。前世代比で計算性能が最大25%向上したほか、キャッシュ容量やメモリ帯域、I/O性能が大幅に強化されており、AI時代の複雑な周辺処理にも対応する。

「1か月で500億円のAI請求書」：価格戦争に踏み切るOpenAIとAnthropicの勝算

企業によるAI利用の急増でコストが構造的課題となる中、OpenAIは競合のAnthropicに対抗してトークン単価の大幅な引き下げを検討している。両社は上場を見据えた財務戦略や会計手法でも激しく対立しており、価格競争の激化が予測される。

フロリダ州がOpenAIとCEOを提訴：ChatGPTを「欠陥製品」とみなす初の州主導訴訟が意味するもの

フロリダ州は、ChatGPTが銃乱射事件の誘発や未成年者への危害を招いたとして、OpenAIと同社CEOを提訴した。AIを「欠陥製品」と見なし厳格な製造物責任を問う初の試みであり、業界全体の法規制における大きな転換点となる可能性がある。

Meta 82%、Apple遅延1年：スマートグラス市場でAppleが品質を選んだ事情

BloombergのMark Gurman氏が報じた最新情報によると、Apple初のスマートグラス（コード名N50）の発売が視覚AI（Computer Vision AI）の完成度不足を理由にlate 2027へ後ろ倒しとなった。「低遅延×低消費電力×精度」の3条件を小型チップで同時達成できないという技術的壁が、Metaとの競争ポジションとApple全体のウェアラブル戦略に影響を与えている。

AIサーバーを増やすほどPC・スマホのメモリが高くなる理由：HBM需要が生んだ逆説的な供給構造

AIサーバー向けHBM増産が進むほど、PC・スマホ向け汎用DRAMの供給が細るという逆説的な構造を、TrendForceが2027年グローバルメモリ市場1.28兆ドル予測の根拠として提示。エージェント型AIのKVキャッシュ需要急増と製造ラインの奪い合いが生む二重の価格高止まり圧力を解説。

Amazonが陥った「AI評価」の罠。社員を競わせたらクラウド費用だけが爆増した理由

IT企業で急増する「AI活用」の号令。しかしAmazonが導入した開発者のAI利用度ダッシュボードは、生産性向上ではなく、中身のないタスクによるクラウド費用の爆増を招き撤回に追い込まれた。「トークン稼ぎ」が横行する巨額AI投資時代の歪みと、新たな評価軸への転換を解説する。

DRAM消費を最大90%削減する設計：Metaが2年ぶりに公開したCacheLibの仕組み

DRAM価格の急騰を受け、Metaは2年間更新が途絶えていたオープンソースキャッシュエンジン「CacheLib」を再リリースした。高価なDRAMの使用を抑えつつキャッシュ性能を維持する「HybridCache」アーキテクチャは、DRAMとNVMを組み合わせることでコストを大幅に削減できるため、現在のメモリ市場において実用的な意味を持つ。

EUがGoogleに史上最大のDMA制裁金を準備：自社サービス優遇の代償はいくらか

汚名返上から大発見へ。OpenAIの推論モデルが世界的数学者を唸らせた「代数学の魔法」

Armの垂直統合が招く地殻変動：中立的なIPライセンサーから直接の競合へ、FTC独占禁止法調査の深層

Armは自社データセンター向けプロセッサ「Arm AGI CPU」を発表し、中立的なライセンサーから顧客と競合するシリコンベンダーへ転換した。この動きに対し、FTCはArmのライセンス慣行に関する反トラスト法調査を開始し、QualcommもRISC-Vスタートアップを買収するなど、エコシステム側でオープンソースアーキテクチャへのシフトが加速している。

エンジニアの評価が「AIの利用回数」で決まる？Amazonの「トークンマキシング」が暴く生産性指標の罠

Amazonは開発者にAIツール利用を義務付け、内部ツール「MeshClaw」のトークン消費量を競わせた結果、無意味なタスクで数値を稼ぐ「トークンマキシング」が蔓延している。これはグッドハートの法則の典型例であり、企業はトークン消費のような表面的な代理指標から脱却し、サイクルタイム短縮や欠陥率低下といった真のビジネスアウトカムで評価基準を再定義する必要がある。

シリコンバレーのAI「トークンマキシング」への執着には大きな問題がある：そして哲学者はその到来を予見していた

Metaなどのテック企業が従業員のAI利用状況をトークン消費量で測る「トークンマキシング」を導入しているが、これは仕事の質や影響を考慮しない指標である。この指標は、過去の金融危機における誤った指標のように、本来の価値観を歪め、悪い結果を招く可能性があるため、注意深い再考が必要である。

Triton比6倍超の性能を30行で：MetaのHelionがAIカーネルの標準へ

カーネル最適化は長年、GPUプログラミングの深い知識を持つ一握りの専門家が支配してきた領域だ。NVIDIAのCUDAでAttentionカーネルを書けば数千行に及び、2019年にOpenAIが発表したTritonで約12 […]

Appleは独自AI開発路線を縮小しハードウェア販売に専念する：iOS 27「Extensions」が開く、AI時代の新しい稼ぎ方

2022年末のChatGPT登場以降、テック各社はAIへの資本投下を競い合ってきた。この流れの中でAppleだけが一貫して静観しているように見えた。その評価が、2026年3月29日にBloombergのMark Gurm […]