
MetaのMuse Spark 1.1、GLM-5.2と総合同点でコード評価と推定タスク費は先行
Muse Spark 1.1は独立評価でGLM-5.2と総合51点で並び、コード評価と推定タスク費で先行した。閉鎖型APIと公開重みの違いが採用判断を分ける。
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2004年設立、米国の多国籍テクノロジー企業。Facebook、Instagram、WhatsAppなどのソーシャルメディアプラットフォームを運営し、オープンソースAIモデル「Llama」の開発やXR(拡張現実)デバイス事業も手がける。
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Muse Spark 1.1は独立評価でGLM-5.2と総合51点で並び、コード評価と推定タスク費で先行した。閉鎖型APIと公開重みの違いが採用判断を分ける。

欧州委員会は、Metaが提供するSNSの無限スクロール等の設計が利用者の依存を促し健康リスクを評価・軽減していないとして、DSA違反の暫定見解を示した。同委は初期設定での自動再生無効化などを求め、サービス構造自体の是正を迫っている。

米新興3社が宇宙太陽光発電の商業契約や実証計画を相次いで明かした一方、NASAの独立試算は前提次第で約20倍もぶれる。業界目標はその最良シナリオとほぼ重なっており、実現の可否は打ち上げコストと送電効率の検証にかかる。

Metaは、コーディングや長時間のエージェント性能を大幅に強化した最上位AIモデル「Muse Spark 1.1」のAPIを公開した。重みを非公開とする戦略へ転換し、競合他社を大きく下回る低価格な従量課金制を打ち出すことで、開発者市場の獲得を狙う。

Metaは新たな画像生成モデル「Muse Image」を発表し、InstagramやWhatsAppなど自社アプリ群への統合を開始した。日常的な利用は無料で、SNSの投稿機能や広告制作ツールと直結させることで、生成から共有までを完結させる狙いがある。

Googleは自社製品へのリソース集中を理由に、外部開発者向けのTenor APIを2026年6月に終了した。これにより外部アプリからのGIF検索機能は廃止されたが、Gboard等の自社サービス内では引き続きコンテンツ提供が維持される。

Metaは、退役サーバーから回収したDDR4メモリを最新世代のサーバーで再利用するための独自ASIC「Vistara」を実運用に投入した。CXL規格を介して古いメモリを低速な階層として活用することで、AI推論などのサーバー必要数を最大25%削減している。

AI市場の警戒材料は抽象的な期待から具体的な投資回収の議論へ移行した。巨大IT企業による巨額の設備投資がクラウド売上や長期契約に変わる速度、電力確保の成否、モデル価格低下の影響が焦点であり、投資家は資本効率と収益性の整合性を見極める必要がある。

Metaは将来の出来事を予想するアプリ「Arena」を開発中であり、当初は現金を賭けずポイント制で競う仕組みになる見通しだ。同社は金融規制を回避しつつ、スポーツや政治の行方を予想する行動を新たなエンゲージメント装置として活用することを目指している。

MetaがAIエージェント訓練のため従業員のキーストロークや操作ログを強制収集する「MCI」プログラムで、社内4万5000テーブルのデータが全社員に露出。1600人の抗議署名から1ヶ月で発生した漏洩は、AIトレーニングとデータガバナンスの両立という課題を露わにした。

ASML CEO Christophe Fouquetが「欧州に2nmファブを作っても、ウェハーのほとんどは米国に流れる」と断言した。欧州委員会がChips Act 2.0(1200億ユーロ計画)を発表した2週間後に出た「製造より需要が先」という発言は、EU政策の設計思想そのものへの批判だ。先端AI向けチップの購入の約80%を米国が占めるとされる中、欧州が需要創出なき製造投資を続ければ「他地域のための工場」になりかねないという警告の重さを読み解く。

Appleは2027年頃に向け、カメラを内蔵したAirPodsやスマートグラス等の新製品を計画している。これらは視覚情報をAIに提供するセンサーの役割を担い、Siriがユーザーの周囲の状況を理解して高度な支援を行うための基盤となる。