キオクシアは2026年11月11日、Dell Technologiesとの協業により、標準42Uラックに約157PBの物理容量を収めるオブジェクトストレージ構成を発表した。1台245.76TBの大容量SSDを640台使用し、16台のDell PowerEdgeサーバーに搭載する。Dellは8月にも2Uサイズで9.83PBを収容する高密度ストレージ構成を発表しており、今回はそれをラック単位に拡張した形だ。ただし、157PBはSSDの公称容量を合計した数字であり、実際に保存できるデータ量とは異なる。導入効果を判断するには、データ保護に必要な領域や消費電力、冷却設備なども考慮する必要がある。

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42Uラックに157PB、245.76TBのSSDを640台搭載

今回の構成は、16台のDell PowerEdge R7725xdサーバーにキオクシアのLC9シリーズSSDを合計640台搭載し、Dellのオブジェクトストレージソフトウェア「ObjectScale」を稼働させるものだ。ObjectScaleは、AI学習やビッグデータ分析などで扱う画像、動画、文書といった非構造化データを保存・管理するためのストレージ基盤である。キオクシアの11月11日付発表によると、構成の概要は次のとおりだ。

項目 公表内容
SSD キオクシアLC9シリーズ、1台245.76TB
SSD搭載台数 合計640台
サーバー Dell PowerEdge R7725xd、16台
ストレージソフトウェア Dell ObjectScale
ラック 標準42Uラック
物理容量 約157PB

157PBという数字は、搭載するSSDの容量を単純に合計したものだ。245.76TBのSSDを640台使用するため、計算上の物理容量は次のようになる。

245.76TB × 640台 = 157,286.4TB = 157.2864PB

これは公表された約157PBと一致する。なお、ここでの容量は10進法に基づいており、1TBは10¹²バイト、1PBは1,000TBとして計算している。

重要なのは、157PBが実際に利用できる容量を示しているわけではない点だ。ストレージシステムでは、フォーマットや管理情報に一定の領域が必要となるほか、障害時のデータ消失を防ぐための冗長化にも容量を使用する。例えば、データの複製やイレイジャーコーディングなど、採用する保護方式によって利用可能容量は変わる。今回の発表では、こうした設定を適用した後の実効容量は明らかにされておらず、157PBをそのまま保存可能なデータ量と考えることはできない。

キオクシアは今回の構成を「世界初」としているが、これは2026年11月11日時点の同社調査に基づく主張だ。また、標準42Uラックに収容できるとされているものの、サーバーやネットワーク機器などの詳細な配置は公表されていない。42Uすべてをサーバーが占有するのか、ネットワーク機器などにどれだけのスペースを割り当てるのかは不明であり、物理容量の計算とラック内の実装条件は区別する必要がある。

2Uで9.83PBの構成をラック全体に拡張

今回の発表で使用される245.76TBのSSDは、新たに登場した製品ではない。Dellは2026年8月12日の公式ブログで、2Uサイズのシステムに245.76TBのNVMe SSDを40台搭載し、9.83PBの物理容量を確保する高密度ストレージ構成を紹介していた。当時も、フォーマット後の利用可能容量は変わると説明している。今回の発表の特徴は、こうした高密度SSD構成を16台のサーバーに拡張し、ObjectScaleを利用するラック単位のストレージシステムとして示したことにある。

SSDの台数からも、両構成の関係が分かる。640台を16台のサーバーに分配すると、1台当たり40台のSSDを搭載する計算となる。40台の245.76TB SSDを使用した場合の物理容量は9.8304PBで、Dellが8月に発表した9.83PBと一致する。ただし、8月の記事ではサーバーをPowerEdge R7725と記載しているのに対し、今回の構成ではR7725xdが採用されている。SSDの搭載台数と容量は共通しているものの、システム全体の仕様まで同一とは限らない。

この高密度化を支えるのが、キオクシアの大容量エンタープライズSSD「LC9シリーズ」だ。同シリーズは、第8世代BiCS FLASHの3D QLC NANDを採用し、32枚のNANDダイを積層することで大容量化を図っている。ここでいう32枚の積層はNANDダイのパッケージ内での積み重ねを指しており、NANDメモリセル自体の積層数とは異なる。

また、245.76TBという最大容量を備えるのはE3.Lフォームファクターのモデルで、2.5インチ型とE3.S型の最大容量は122.88TBとなる。同じLC9シリーズでも、フォームファクターによって搭載できる容量は異なる。そのため、今回のような高密度構成を検討する際には、SSDの容量だけでなく、サーバー側の対応フォームファクターや搭載可能台数も確認する必要がある。

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省スペース化の効果を左右する電力・冷却・データ保護

キオクシアが今回の構成で目指すのは、HDDや低容量SSDを使用する場合と比較して設置スペースを削減し、電力効率や冷却面でもメリットを得ることだ。AI学習やビッグデータ分析では、画像や動画、その他の非構造化データを大量に保存する必要があり、ストレージ容量の増加はデータセンターの設置面積や電力需要に直結する。1ラック当たりの物理容量を高めることができれば、同じ容量を確保するために必要なラック数や設備を減らせる可能性がある。ただし、今回の157PBという数字はあくまで保存容量を示したものであり、AI学習の処理速度やGPUの稼働率が向上することを意味するものではない。

実際の省電力効果を評価するには、容量密度だけでなく消費電力のデータが必要となる。キオクシアは、電力当たりに確保できる容量を示すTB/Wの改善を利点として挙げているが、今回のラック構成について、消費電力の実測値や冷却に必要な電力量、既存システムと比較した削減率は公表していない。したがって、省電力化や冷却負荷の低減は現時点ではメーカー側が掲げる利点であり、独立した測定によって効果が確認されたわけではない。既存のHDDシステムや低容量SSD構成と比較する際には、同じ実効容量を確保する条件で、サーバーやネットワーク機器を含むシステム全体の消費電力を評価する必要がある。

LC9シリーズには、SSD内部の書き込み効率や信頼性を高める機能も搭載されている。その一つがFDP（Flexible Data Placement）で、データの配置を適切に制御することにより、書き込み増幅を抑えてSSDの寿命を延ばすことを目指す。書き込み増幅とは、ホストから書き込まれたデータ量に対して、SSD内部で実際に書き込まれるデータ量が増える現象であり、NANDの消耗につながる。また、LC9シリーズはNANDダイに障害が発生してもSSDとしての動作を維持するダイ障害保護機能を備えている。

ただし、こうした機能はSSD内部の信頼性を高めるものであり、ラック全体のデータ保護を保証するわけではない。実際のストレージシステムでは、SSD単体の故障だけでなく、サーバーやネットワーク機器の障害も想定し、データの冗長化や復旧方法を設計する必要がある。ObjectScaleでどのような保護方式を採用するかによっても、実効容量や障害からの復旧時間は変わるが、今回の発表では具体的な設定や復旧性能は示されていない。

今回の発表は、245.76TBという大容量SSDを活用し、オブジェクトストレージをラック単位で高密度化する構成を示した点に意義がある。一方、企業が実際の導入効果を判断するには、157PBという物理容量だけでは不十分だ。データ保護後の実効容量、システム全体の消費電力と冷却要件、障害発生時の復旧時間、導入・運用コストが明らかになれば、既存のストレージ設備をどこまで削減できるかを具体的に評価できる。今後は、こうした運用条件を含む実測データの公開が重要になる。