
中国によるAI蒸留攻撃を米政府が国家問題化:中国拠点の数万代理アカウントを警戒
米ホワイトハウスは、中国を主な拠点とする外国主体が米国製フロンティアAIモデルの出力を大量に収集し、能力を抽出する「敵対的蒸留」キャンペーンを実施していると発表した。これは、API利用による技術移転を国家間の経済スパイ問題として扱い、AIモデルの盗用に対する政策転換と対応策の検討を促すものだ。
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米ホワイトハウスは、中国を主な拠点とする外国主体が米国製フロンティアAIモデルの出力を大量に収集し、能力を抽出する「敵対的蒸留」キャンペーンを実施していると発表した。これは、API利用による技術移転を国家間の経済スパイ問題として扱い、AIモデルの盗用に対する政策転換と対応策の検討を促すものだ。

Google Labsは、AIデザインツールStitchで使われるDESIGN.mdのドラフト仕様をApache 2.0ライセンスで公開した。これは、色や書体などのデザイントークンをYAMLで、その理由をMarkdownで記述するファイル形式であり、AIエージェントがブランドの設計ルールを理解し、検証可能な制約としてUIを生成することを目的としている。CLIツールも提供され、設計ルールの検証や比較、エクスポートが可能で、AIによるUI生成の品質向上に貢献すると期待される。

OpenAIは、テキスト中の個人識別情報(PII)をローカルで検出・マスクする「OpenAI Privacy Filter」を公開した。Apache 2.0ライセンスで提供され、クラウドに送る前のデータ処理に活用できるが、匿名化ツールや法令順守の証明にはならないため、高リスク用途での利用には注意が必要だ。

IonQの研究者らが、イオントラップ方式の耐故障量子コンピュータに向けた「Walking Cat」アーキテクチャを発表した。この設計図は、量子LDPC符号とイオン輸送を組み合わせ、110論理量子ビットで1日あたり約100万個のTゲートを実行するために2514物理量子ビットが必要だと見積もっている。これは実機の実証ではなく、耐故障化に必要な物理性能や制御系を網羅した詳細な設計案である。

SpaceXはIPOに向けたS-1登録書で、将来の大規模設備投資の一部として自社GPU製造を挙げ、チップ供給の不安定さを投資家へのリスクとして開示した。これはNVIDIA依存からの脱却というより、StarlinkやxAI、宇宙データセンター構想など、Musk氏傘下の複数事業における計算資源の安定確保を目的とした垂直統合オプションである。Intel 14Aプロセスを用いたTerafab構想と連携し、AIアクセラレータの内製化を目指すものの、その実現には大きな技術的・経済的リスクが伴う。

Anthropicは、Claudeの品質低下が基盤モデルの劣化ではなく、Claude Codeなど3つの製品層における変更が重なったためだと説明した。具体的には、Claude Codeの推論努力量デフォルト変更、長時間アイドル後のセッションで思考履歴を誤って消すキャッシュバグ、応答を短くするシステムプロンプト変更が原因である。これらの修正は段階的に行われ、全サブスクライバーの使用制限もリセットされた。

半導体設計の全工程を自律的に行うAIエージェント「Design Conductor(DC)」が開発された。DCは219語の仕様書からRISC-V CPUの論理回路を組み上げ、徹底的な検証とデバッグを経て、わずか12時間で製造用レイアウトファイルを出力することに成功した。これは、これまで人間が手動で行っていた複雑なプロセスをAIがエンドツーエンドで完遂する画期的な成果であり、ハードウェア設計の歴史における重要なマイルストーンとなる。

OpenAIは次世代モデル「GPT-5.5」を発表し、ChatGPTとCodexで先行提供を開始した。本モデルは長時間のエージェント作業の実用化に焦点を当て、コーディングや知識労働、科学研究での能力向上を強調している。API提供は後日予定されており、標準API単価はGPT-5.4から倍増するが、トークン効率の改善により費用対効果の新たな評価軸が提示された。

WSL9xは、Windows 95上で仮想化やエミュレーションなしにLinuxカーネルを動作させる画期的な技術である。この技術は、本来OSが不正な命令を強制終了するための安全機構である一般保護違反を逆手に取り、Linuxのシステムコール処理路として転用することで、30年前のレガシーOSが抱える構造的制約を克服した。

Bolt Graphicsは高性能GPU「Zeus」のテストチップのテープアウトに到達したが、量産時期は初期告知の2026年後半から2027年第4四半期へと後ろ倒しになった。このテープアウトは設計の前進を示すものの、実性能や量産を保証するものではなく、今後の実測値や事業化の進展が注目される。

Agentic AIの台頭により、データセンターにおけるCPU需要が急増し、コンシューマー向けCPUの価格が大幅に上昇している。DRAM価格は下落したものの、IntelやAMDの主力CPUが最大20%値上がりし、自作PCのコストは高止まりしている。この状況は、サーバー市場での需要逼迫と最先端プロセスを巡る生産枠競争が原因で、2027年まで続く可能性がある。

自然言語でデータベースを操作するText-to-SQLがLLMの登場で再注目されているが、その本質はSQL生成よりも質問の意味を正しく定義する「意味の翻訳層」にある。現状のText-to-SQLモデルは、複雑な質問の曖昧さや社内固有の用語への対応が課題であり、全自動化よりもユーザーとの対話を通じて質問を明確化するインターフェース設計が重要だと指摘されている。