テクノロジー
「AIロボットは簡単に暴走する」：研究者がその危険性を警告
北京で驚異的な記録を出した人型ロボットのように、AI基盤モデルを搭載した機械は柔軟な判断が可能だ。しかし、言葉の巧みな誘導で安全策が突破され、物理的な危害を及ぼす危険性がある。文脈に依存するロボットの安全性に対し、現行法は未整備である。
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AI
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テクノロジー「消費者向けSSD市場は消滅しつつある」：Silicon Motion幹部が警告するAI特需が引き起こすSSD市場の構造変化
生成AI需要に伴うデータセンターへの優先供給により、NANDフラッシュが世界的に不足し、リテール向けSSD市場は消失の危機にある。一方で、コントローラー開発企業はOEM向けやハイエンド製品の需要増により、過去最高水準の業績を記録している。
テクノロジーAppleのAIハードウェア戦略：カメラ搭載AirPods、スマートグラス、そして折りたたみiPhoneまで
Appleは2027年頃に向け、カメラを内蔵したAirPodsやスマートグラス等の新製品を計画している。これらは視覚情報をAIに提供するセンサーの役割を担い、Siriがユーザーの周囲の状況を理解して高度な支援を行うための基盤となる。
テクノロジーEpic Gamesが「Unreal Engine 6」の全貌を公開：生成AI統合とゲーム間相互運用がもたらす開発エコシステムの変革
Epic Gamesは次世代エンジン「Unreal Engine 6」のロードマップを公開し、2027年末に早期アクセスを開始する。生成AIのネイティブ統合や新言語Verseの採用により、開発コスト削減と巨大なライブ運用の効率化を同時に実現する。
テクノロジー世界モデル開発のOdyssey、3億1000万ドル調達でAWSと計算基盤を拡張
世界モデル開発のOdysseyは、AWSと提携し専用チップへの最適化を進めることで、操作に応じ物理挙動を維持し続けるシミュレーションの実現を目指す。巨額の資金調達は、映像生成AIが短尺動画の作成から高度な計算基盤を要する産業用途へ移行したことを示す。
テクノロジーAnthropic、Claude Agent SDKの従量課金化を突如撤回：価格競争とIPOを目前に控えた戦略的判断か
Anthropicは開発者向け新料金体系の導入を適用直前に凍結した。定額制から実質的な大幅値上げとなる従量課金への移行は、開発者の離反や競合他社への流出を招くリスクが高く、上場を控えた同社は市場の反発と競争環境を考慮し慎重な判断を下した。
テクノロジーQualcommがAIチップ開発企業Tenstorrentの買収を協議中、評価額は最大100億ドル規模に
QualcommはAI半導体企業Tenstorrentの買収に向け、最大100億ドル規模の協議を進めている。ジJim Keller氏率いる精鋭チームの獲得により、RISC-V技術の強化とArm依存からの脱却を図り、データセンター向けAI市場での覇権を狙う。
テクノロジーOSSコードでAIを訓練するなら、モデルも公開せよ：コピーレフトをAI時代に拡張する新ライセンス「CCAI」とは
イェール大学の研究者らは、オープンソースのコードで学習した生成AIに対し、モデルの構造や重み等の公開を義務付ける新ライセンスを提案した。これはコピーレフトの概念をモデルへ拡張し、一部の公開のみで透明性を装う手法を抑制する狙いがある。
テクノロジーSpaceX、Cursorを600億ドルで買収へ 上場直後のSpaceX株でAI開発基盤を取り込む
SpaceXはAIコーディングツール開発のAnysphereを600億ドルで買収する。IPO直後の自社株を対価とし、2026年後半の完了を目指す本件は、宇宙や通信に次ぐ柱であるAI事業の強化を狙い、開発者向けの実用的な接点を確保する戦略的な一手だ。
テクノロジーClaudeの利用に身分証明が必須に？ Anthropicが規約改定で進めるAIの厳格な本人確認
Anthropicは、国家安全保障上の要請や知的財産の保護を目的に、Claudeの個人利用者へ身分証や生体データの提出を求める新方針を発表した。これはAI利用における厳格な本人確認の導入を意味し、利便性と安全保障のバランスを巡る大きな転換点となる。
サイエンス接着不要で性能4倍。東北大学が光電融合「CPO」を劇的に加速させる「自己浄化する膜」を開発
東北大学と京セラは、シリコンチップ上に光アイソレーターを直接形成する新技術を開発した。緩やかな加熱で不純物をナノ粒子として分離させることで、量産性に優れた多結晶膜でありながら単結晶に匹敵する高い光学性能を実現し、次世代AIインフラの発展に貢献する。
テクノロジーMicrosoft CEOが提唱する「トークン資本」構想：AIモデルの集中が産業を空洞化させる前に企業は何を構築すべきか
マイクロソフトのナデラCEOは、少数のAIモデルへの価値集中が産業の空洞化を招くと警告し、組織知を独自の資産として蓄積する重要性を説いた。人的資本とAI能力を複利的に成長させる戦略を提唱するが、一方でAI運用のコスト爆発という現実的な課題も浮き彫りとなっている。