テクノロジー
Anthropic、トランプ政権による連邦政府からの排除に対し法廷闘争を宣言
2026年2月27日（米国東部時間）、Donald Trump大統領はTruth Socialで全連邦機関に対しAnthropicの技術の即時使用停止を命じた。その直後、Pete Hegseth国防長官はXへの投稿でAn […]
Company
Google DeepMind
Google傘下の世界最高峰のAI研究組織。
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テクノロジーStargateプロジェクト、5000億ドルのAIインフラ構想が内紛で空転か？OpenAI・Oracle・SoftBankの三者対立が露わにした巨大AI投資の構造的矛盾
2025年1月、ホワイトハウスでDonald Trump大統領がStargateプロジェクトを発表した瞬間、AIインフラ戦争の「決定打」が放たれたように見えた。OpenAI、Oracle、SoftBankの三社が総額50 […]
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テクノロジーFei-Fei Li率いるWorld Labs、空間知能（Spatial Intelligence）実現へ向けて10億ドルを調達：AIは「言葉」を超え「世界」を理解するか
人工知能（AI）の進化における新たな章が、静かに、しかし確実な足取りで幕を開けようとしている。 「AIのゴッドマザー」として知られるFei-Fei Li氏が設立したスタートアップ、World Labsが、新たな資金調達ラ […]
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テクノロジーWaymo、“万が一の事態”に備えるため自動運転車向け世界モデルを構築：Google Genie 3に基づく自動運転シミュレーションの新地平とは
自動運転技術の進化において、走行距離という「経験」は長らくその知能を測る絶対的な指標とされてきた。しかし、公道を数億km走ったとしても、遭遇する確率は極めて低いが、発生すれば致命的な「エッジケース」をすべて網羅することは […]
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テクノロジーNVIDIA、次世代気象予測AIモデル「Earth-2」をオープンソースで発表：AI気象予測の民主化とこれからの国家主権のあり方
2026年1月26日、米国東海岸が猛烈な冬の嵐に見舞われ、従来の気象予測モデルが降雪量の予測に混乱をきたしていたその最中、ヒューストンで開催されたアメリカ気象学会（AMS）年次会議において、一つの重要な発表がなされた。 […]
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サイエンスロボットの人間のような空間認識能力獲得を目指す「D4RT」AIモデルをDeepMindが発表：4次元認識を300倍高速化する“クエリ型”視覚革命
Google DeepMindが2026年1月22日（現地時間）に発表した「D4RT（Dynamic 4D Reconstruction and Tracking）」は、ロボティクス、そしてコンピュータビジョンの歴史にお […]
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テクノロジー「ビートルズとローリング・ストーンズの共演」：AI開発二大巨頭による歴史的対談で語られた衝撃の未来予測とは
2026年1月、雪深いスイスのダボスで開催された世界経済フォーラム（WEF）年次総会。その中心で、ある対談が世界のテクノロジー業界、そして政策決定者たちの注目を一身に集めていた。 登壇したのは、現在のAI開発競争における […]
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テクノロジーAnthropic、AIのため「憲法」を大改定：倫理を「競争優位」に変える戦略的転換点
2026年1月22日、AI開発企業Anthropicは、同社の主力AIモデル「Claude（クロード）」の行動指針となる新しい「憲法（Constitution）」を発表した。 2023年に公開された初版から大幅に拡張され […]
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テクノロジーGoogleが「小型でも最強」のオープンソース翻訳AI「TranslateGemma」を発表
Googleの研究部門であるGoogle DeepMindおよびGoogle Translate Research Teamは2026年1月15日、最新のオープンモデル「TranslateGemma」を発表した。これは、 […]
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サイエンス夢のエネルギーへ加速する「原子」と「ビット」の融合：CFSがNVIDIA・Siemensと挑むSPARC核融合炉のデジタルツイン戦略
CES 2026の喧騒の中で、コンシューマーエレクトロニクスの枠を超えた、人類のエネルギー史における極めて重要なマイルストーンが提示された。米国の核融合スタートアップの筆頭格であるCommonwealth Fusion […]
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テクノロジーGoogle「FunctionGemma」が告げるエージェントAIの民主化：なぜ270Mの超軽量モデルが「スマホの頭脳」を変えるのか
Googleは同社の軽量言語モデルファミリー「Gemma」の最新ラインナップとして、「FunctionGemma」をリリースした。 パラメータ数わずか2億7000万（270M）という、現代のLLM（大規模言語モデル）の基 […]
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テクノロジーAIエージェントは「多ければ良い」とは限らない：MIT、Googleらが示すマルチエージェントの「協調の代償」と「45%の壁」
Google Research、Google DeepMind、そしてマサチューセッツ工科大学（MIT）による共同研究チームが、AI業界における支配的なナラティブを覆す論文『Towards a Science of Sc […]