テクノロジー
NVIDIA帝国を揺るがす次世代AIメモリ覇権戦争：HBMの限界を超える未来の5大革新技術とは
現在の人工知能（AI）コンピューティングの生態系において、NVIDIAのGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）と、SK hynixを筆頭とするHBM（高帯域幅メモリ）の組み合わせは、事実上の業界標準として君臨 […]
Company
SK hynix
1983年設立、韓国の大手メモリ半導体メーカー。DRAM、NAND型フラッシュメモリ、HBM（高帯域幅メモリ）を主力製品とし、世界メモリ市場で上位シェアを持つ。
全 363 件 / 31 ページ
テクノロジーYMTC、同社初のPCIe 5.0 SSD「PC550」を発表：世界的な半導体不足の中で存在感を示す
中国のNANDフラッシュメモリ大手企業であるYangtze Memory Technologies Corp（YMTC）は、同社初となるクライアントシステム向けのPCIe 5.0対応M.2 NVMe SSD「PC550」 […]
テクノロジー中東情勢の緊迫化が露呈させる半導体サプライチェーンの脆さと地政学リスクの構造
米国とイスラエルによるイランへの攻撃に端を発した中東の軍事的緊張は、単なる地域紛争の枠を超え、世界のテクノロジー産業の根幹を揺るがす事態へと発展している。特に致命的な打撃を受けているのが、現代のデジタル経済に不可欠な半導 […]
テクノロジーAIデータセンターの電力・容量の限界を突破する：Micronが世界初の256GB SOCAMM2を出荷
米国Micron Technologyは2026年3月3日、人工知能（AI）サーバー向けに設計された業界最大容量となる256GBのLPDRAMメモリモジュール「SOCAMM2（Small Outline Compress […]
テクノロジーメモリ価格はついに「時価」の時代へ：四半期契約から「時間単位」へ変貌したメモリ調達の異常事態
世界の半導体メモリ市場において、従来の商慣習を根底から覆す異常な価格決定メカニズムが常態化しつつある。人工知能（AI）インフラに対する爆発的な投資がデータセンター向けの高性能メモリ需要を牽引する中、汎用DRAMおよびNA […]
テクノロジーDDR5メモリ枯渇の裏側：AI特需に群がる「見えない自動転売網」の全貌とは
生成AI（人工知能）の急速な台頭と、それに伴うデータセンターインフラの急拡大は、目に見えないデジタルネットワークの地下空間において、ある熾烈な攻防戦の引き金となっている。サイバーセキュリティ企業DataDomeの脅威調査 […]
テクノロジー未曾有のメモリ不足が引き起こされた原因と2028年まで続く価格高騰の真実を専門家が解説
PCやスマートフォン市場に少しでも関心を向ければ、現在進行形で起きている異常事態に気付くはずだ。コンピュータの短期記憶を司り、あらゆるデバイスの動作の根幹をなすRAM（ランダムアクセスメモリ）とNANDフラッシュストレー […]
テクノロジーSK hynixとSanDiskが主導する新規格「HBF」：AI推論特化型メモリが生み出すパラダイムシフトと業界エコシステムの再定義
AI向けハードウェアにおける未解決のボトルネックをついに解消する技術的ブレイクスルーが動き出した。SK hynixとSanDiskは2026年2月25日、米カリフォルニア州ミルピタスにおいて共同でキックオフイベントを開催 […]
テクノロジーNVIDIAが証明した「エージェント型AI」への不可逆な移行と、巨大資本によるインフラ独占の完成：FY2026第4四半期決算が示す真の構造変化
NVIDIAが発表した2026会計年度第4四半期（2025年11月〜2026年1月）決算は、同社がもはや単なる半導体メーカーではなく、次世代デジタル経済の基盤を完全に支配するインフラストラクチャー企業として君臨しているこ […]
テクノロジーHP、メモリとストレージの原価率が35%と、2倍以上に急上昇と報告：業界が直面する「メモリ危機」と、AIブームが侵食するPC産業のエコシステム崩壊
HP Inc.が提示した2026年第1四半期の決算における一本のデータは、世界のPC製造業が抱える病理をこれ以上ないほど冷酷に可視化した。同社が製造するPC1台あたりの部品表（BOM: Bill of Materials […]
テクノロジーDDR5メモリ価格が日本や欧州で一部下落：「供給不足の中の値崩れ」が意味するものとは
2026年に入って以来、DDR5メモリの価格高騰は世界中のPC自作市場を直撃してきた。32GBキット（16GB×2枚組）が米国で400ドルを超え、欧州でも一時400ユーロ台後半に達するという、2025年秋には想像もできな […]
テクノロジー日本・米国・台湾が仕掛けるAIメモリの新たな形：ZAM（Z-Angle Memory）はHBMの牙城を崩せるか
AIデータセンターの電力消費が臨界点に達しつつある。大規模言語モデル（LLM）の訓練や推論が爆発的に拡大するなか、GPUとメモリの間を往復するデータ転送が消費電力の主因となり、計算能力のスケーリングそのものにブレーキをか […]
