熱を持たないAIチップへの布石。モナッシュ大学が「光の谷」を利用したナノ回路を室温で完全統合
半導体の発熱問題がAI進化の足かせとなる中、モナッシュ大学が「熱を持たない演算基盤」の鍵となる完全統合型の光ナノ回路を開発した。巨大な冷却設備を必要とせず、室温で光の生成・制御・読み取りを自律的に行うこの画期的なバレートロニクス・チップは、次世代情報処理の歴史的転換点となる。
別名: hBN, Hexagonal Boron Nitride, h-BN, 六方晶窒化ホウ素
六方晶窒化ホウ素(h-BN)は、ホウ素と窒
半導体の発熱問題がAI進化の足かせとなる中、モナッシュ大学が「熱を持たない演算基盤」の鍵となる完全統合型の光ナノ回路を開発した。巨大な冷却設備を必要とせず、室温で光の生成・制御・読み取りを自律的に行うこの画期的なバレートロニクス・チップは、次世代情報処理の歴史的転換点となる。
ペンシルベニア大学とモンタナ州立大学の研究チームは、電子ベースの計算機が直面する熱と電力の限界を克服するため、光と物質のハイブリッド準粒子「エキシトンポラリトン」を利用した全光学的な非線形演算技術を開発した。これは、極薄半導体とナノスケールの光共振器を組み合わせることで、光の高速性と物質の相互作用を両立させ、次世代AIハードウェアの課題解決に貢献する画期的な成果である。
国際研究チームが、極薄の菱面体積層グラフェンにおいて、電子が2次元と3次元の運動を同時に保つ「次元横断的異常ホール効果」を初めて実験的に実証した。この発見は、電子の磁化と電流、ホール電場の直交関係という従来の物理学の常識を覆し、量子物質科学の新たなパラダイムを切り開くものだ。
アアルト大学と北京大学の国際研究チームは、極薄で脆いファンデルワールス材料にアルミニウムの保護層を施してから微細加工を施すことで、光回路の主役となるナノ構造を形成する新技術を開発した。このブレイクスルーにより、電子回路の限界を克服し、高速かつ省電力な次世代光コンピューティングの実現に道が開かれる。
現代物理学における目標の一つ、それが単一光子(Single Photon)の完全な制御だ。 米国エネルギー省(DOE)傘下のアルゴンヌ国立研究所とイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究チームは、この夢の実現に向けた決 […]