生成AI(人工知能)のゴールドラッシュに乗じて利益を得ようとする動きの中で、AIの将来について議論されることが稀な結果が一つある。もしこの技術が同僚を置き換えるほど十分に機能しなかったら、企業がAIをうまく使えなかったら、あるいはほとんどのAIスタートアップが単に失敗したらどうなるのだろうか。
現在の推定によれば、大手AI企業は8,000億米ドルの収益不足に直面しているという。
これまでのところ、生成AIの生産性向上は最小限であり、主にプログラマーとコピーライターに対してである。生成AIはいくつかの巧妙で役立つことを行うが、まだ新しい経済のエンジンにはなっていない。
これは悪い未来ではないが、現在ニュースの見出しを賑わせているものとは異なる。そしてこれはAI企業が語りたい物語には合わない未来だ。誇大宣伝は、莫大な将来利益を約束する新たな投資ラウンドを促進する。
もしかすると生成AIは無価値であることが判明するかもしれないし、そしてもしかするとそれで問題ないのかもしれない。
不可欠か弁護不可能か?
無料の生成AIサービスや、ChatGPTやGeminiのような安価なサブスクリプションサービスは、運営に多額の費用がかかる。しかし現在、AI企業がどのようにして収益を上げるのかについて、疑問が高まっている。
OpenAI CEOのSam Altmanは、自社がどれだけのお金を費やしているかについて率直に語っており、かつてユーザーがChatGPTに「please」や「thank you」と言うたびに、企業に数百万ドルのコストがかかると冗談を言ったことがある。OpenAIがチャットごとに正確にどれだけの損失を出しているかは誰にもわからないが、Altmanはまた、有料プロアカウントでさえ、各クエリに伴う高い計算コストのために損失を出しているとも述べている。
多くのスタートアップと同様に、生成AI企業は古典的なプレイブックに従ってきた。ユーザーが見逃すわけにはいかないキラー製品でユーザーを引き付けてロックインするために、お金を燃やし続けるのである。しかし、ほとんどのテクノロジー大手は、高コストの製品を作ることではなく、ユーザーがやめられない低コストの製品を作ることで成功してきた。その資金の大部分は広告によるものである。
企業が新しい価値を見出そうとすると、その結果はジャーナリストで作家のCory Doctorowが「enshittification」(劣化)と名付けたもの、つまり時間の経過とともにプラットフォームが徐々に衰退することである。この場合、劣化とは無料サービスを提供することによる損失を補うために広告の数が増えることを意味する。
OpenAIはChatGPTに広告を導入することを検討しているが、同社はこれをどのように行うかについて「非常に思慮深く、趣味の良い方法」で行うと述べている。
このプレイブックが生成AIに有効かどうかを判断するのは時期尚早である。広告が、それを動かすために必要な莫大な支出を正当化するのに十分な収益を生み出さない可能性がある。それは生成AIがある種の負債になりつつあるからである。
AIモデルの隠れたコスト
生成AIのもう一つの差し迫った問題は著作権である。ほとんどのAI企業は、許可なくコンテンツを使用したとして訴えられているか、コンテンツをライセンスするために高額な契約を結んでいる。
生成AIは、著作権のある書籍を読むことや、オンラインで言われたほぼすべてのものをスクレイピングすることを含む、多くの疑わしい方法で「学習」してきた。あるモデルは「記憶から」ハリー・ポッターの第1巻の42パーセントを思い出すことができる。
企業は、著作権問題から自らを免除するためのロビー活動や、モデルを保護するために出版社やクリエイターに支払いをするという大きな財政的頭痛に直面している。このモデルは何があっても負債になる可能性がある。
アメリカのAIスタートアップは、合計15億米ドルに達する和解案を提案した。しかしそれはあまりに単純すぎるとして裁判所によって速やかに却下された。Anthropicの現在の評価額1,830億米ドルは、訴訟によってかなり速く食いつぶされる可能性がある。
これらすべての最終的な結果は、AIは所有するにはあまりにも高額であり、有毒資産のようなもの、つまり有用ではあるがそれ自体に価値がないものになりつつあるということである。
安価または無料の生成AI
Metaは、おそらく戦略的に、自社の生成AIモデルであるLlamaをオープンソースとしてリリースした。これが競合他社を動揺させることを意図していたのか、異なる倫理的立場を示すためだったのかはともかく、これは適切なコンピューターを持っている人なら誰でも、Llamaの独自のローカルバージョンを無料で実行できることを意味する。
オープンAIモデルは市場シェアを確保するための別の企業戦略であるが、興味深い副次的効果がある。それらはGeminiやChatGPTほど高度ではないが、十分に良く、そして無料である(あるいは少なくとも商用モデルより安価である)。
オープンモデルは、AI企業に置かれている高い評価額を混乱させる。中国企業DeepSeekは、商用モデルと同等のパフォーマンスを発揮するオープンモデルをリリースした際、一時的にAI株を暴落させた。DeepSeekの動機は不明瞭であるが、その成功は生成AIが想定されているほど価値があるのかという疑念の高まりに寄与している。
オープンモデル――産業競争のこれらの副産物――は遍在しており、アクセスがますます容易になっている。十分な成功を収めれば、商用AI企業は無料の代替手段に対して自社のサービスを販売するのに苦労するかもしれない。
投資家も商用AIに対してより懐疑的になる可能性があり、これはシードマネーの蛇口を枯渇させる可能性がある。たとえオープンアクセスモデルも最終的に訴訟によって消滅することになったとしても、それらをインターネットから削除することははるかに困難である。
AIは所有できるのか?
生成AIが無価値であるという考えは、知識が無形的に価値があることを認識するかもしれない。最良の生成AIモデルは世界の知識から訓練される――その情報量は膨大で、真の価格を計算することは不可能かもしれない。
皮肉なことに、世界の知識を捕捉して商業化しようとするAI企業によるこれらの努力が、自社製品を破滅させるものかもしれない。あまりにも価値があるため価格をつけることができないリソースなのである。これらのシステムは集合的な知的労働にあまりにも多くの借りがあるため、その出力は真に所有することができないのかもしれない。
もし生成AIが持続可能な利益を生み出せないなら、その結果はおそらく複雑なものになるだろう。AI企業との契約を追求しているクリエイターは運が尽きるかもしれない。もしモデルが負債であれば、OpenAI、Anthropic、Googleからの大きな小切手はないだろう。
生成AIの進歩も停滞する可能性があり、消費者には無料で使える「十分に良い」ツールが残されるだろう。そのシナリオでは、AI企業の重要性は低下し、技術は少し弱くなるかもしれない――そしてそれは完全に問題ないかもしれない。ユーザーは、失敗する運命にある過度に誇大宣伝されたピッチの別のラウンドから免れながら、アクセス可能で機能的なツールから恩恵を受けるだろう。
AIが予想よりも価値が低いという脅威は、今日のビッグテックの増大する力に対する最良の防御かもしれない。もし生成AIのビジネスケースが持続不可能であることが証明されれば、そのような帝国が貸借対照表上で崩壊するのに、これ以上の場所があるだろうか。