テクノロジー
Eclipsa VideoがAndroid 17に導入：HDR表示は端末任せから共通ルールへ
Android 17は新規格「Eclipsa Video」を導入し、視聴環境や端末性能に応じてHDR動画の輝度を最適化することで、眩しすぎや色味の変質を防ぐ。OSレベルでメタデータを処理する仕組みを整えるが、普及には対応端末やアプリの拡大が鍵となる。
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テクノロジーGoogleのローカルPCバックアップはQuick Shareを共有から保存へ広げる
GoogleはQuick Shareを用いて、Android端末の写真や動画をWindows PCへ自動保存する新機能を準備中だ。クラウドを介さず無料でローカルバックアップが可能になるが、Galaxy端末が対象外となる可能性が浮上している。（119文字）
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テクノロジー8月12日が答え合わせ。Galaxy・iPhoneに続くPixel 11値上げリークと価格転嫁の行方
Googleが2026年8月12日のMade by GoogleイベントでPixel 11を発表する。リークは128GB廃止と約100ユーロの値上げを示唆。AI需要によるメモリ高騰がGalaxyとiPhoneに続きPixelへ及ぶ構図、機種別の実質値上げ幅、日本価格の見通しを検証する。
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テクノロジーGoogleがTenor APIを終了、GIF検索は外部アプリの共通部品ではなくなる
Googleは自社製品へのリソース集中を理由に、外部開発者向けのTenor APIを2026年6月に終了した。これにより外部アプリからのGIF検索機能は廃止されたが、Gboard等の自社サービス内では引き続きコンテンツ提供が維持される。
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テクノロジーGoogle、Nano Banana 2 LiteとGemini Omni FlashをAPIで公開：画像生成を低コスト化し動画生成もAPIへ
Googleは低価格で高速な画像生成モデルと、会話型で動画編集が可能な新モデルを発表した。画像生成から動画化までをAPIで一貫して行える環境を整えることで、広告素材やゲーム等のメディア制作における試作回数を増やし、開発効率を向上させる狙いだ。
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テクノロジーGoogle Playの課金手数料が分離へ、外部決済でもサービス料は継続
Googleはアプリ内課金の新制度を発表し、決済手段に関わらず発生するサービス料と、決済処理に伴う手数料を分離した。これにより開発者は外部決済を選択可能になるが、配布や安全性の対価としての支払いは残り、地域や導入時期で料率が変動する複雑な体系となる。
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テクノロジーGoogle TPUはNVIDIAの代替になるか、鍵はチップよりAIインフラの供給力
Googleは独自開発のAIチップであるTPUを、社内用からNVIDIAに対抗する事業資産へと転換させている。巨額の資金調達やデータセンターへの金融保証を通じ、電力や設備、長期契約を統合した大規模なAIインフラ供給網の構築を急いでいる。
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テクノロジーノーベル賞受賞者John JumperがDeepMindを去り、AnthropicはAlphaFoldの知性を手に入れた
AlphaFold2でノーベル化学賞を受賞したJohn JumperがDeepMindを去りAnthropicへ。同週にはGemini共同リードのNoam ShazeerもOpenAIへ移籍し、Googleはわずか1週間で2つの旗艦プロジェクトの中核研究者を失った。
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テクノロジーGoogleが4,000億円で取り戻したAI開発の権威がOpenAIへ移籍
Googleは巨額を投じてCharacter.AI創設者のノーム・シャジアー氏を呼び戻したが、同氏はわずか2年足らずで競合のOpenAIへ移籍した。Transformer論文の著者である同氏の流出は、契約による人材の囲い込みの難しさを浮き彫りにしている。
- テクノロジー
Android 17正式リリース：インテリジェンス・システムへの移行とプラットフォーム全体の刷新
Android 17はAIエージェントによる自律的な操作や、大画面向けの柔軟なマルチタスク機能を中核に据えた次世代システムへの移行を開始する。メモリ管理の厳格化や連絡先共有の制限により、パフォーマンスの向上とプライバシー保護の両立も図っている。
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テクノロジー古いPixelを大学クラウドに転用、Google支援の2,000台スマホ基板データセンター
Googleとカリフォルニア大学は、退役したスマートフォン2,000台の基板を再利用し、低炭素なクラウド計算基盤を構築する。製造時の環境負荷が高い基板をサーバーノードとして転用することで、教育研究向けの軽量な計算需要を低コストで賄う狙いだ。
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テクノロジーAIデータセンターの「電力革命」：NVIDIAとGoogleが牽引する800V HVDC導入の現在地と将来展望
AIデータセンターの消費電力増大に伴い、損失を抑える800V高圧直流給電の導入が期待されている。現在はコストや技術的要因で導入時期が遅れるとの懸念もあるが、将来の超高消費電力化を見据えると、効率的な運用に不可欠な技術として普及は確実だ。