Googleの次世代AIチップ「Icefish」、Samsungの2nmプロセス採用に向けた協議が浮上:TSMC一極集中からの脱却か
Googleは次世代AIチップの製造において、TSMCへの過度な依存を脱却しサプライチェーンを多様化する。チップレット技術を採用し、演算部はTSMC、I/O部はSamsungが担う分業体制を検討することで、地政学的リスクの分散と性能向上を図る。
Googleは次世代AIチップの製造において、TSMCへの過度な依存を脱却しサプライチェーンを多様化する。チップレット技術を採用し、演算部はTSMC、I/O部はSamsungが担う分業体制を検討することで、地政学的リスクの分散と性能向上を図る。
Googleは、生成AIとフィッシングキットを組み合わせて大規模なSMS詐欺を展開した犯罪組織を提訴した。AIで偽サイトを量産し、数十万人から多額の資産を盗んだ同組織に対し、同社は法執行機関や通信会社と連携して基盤そのものの解体を目指す。
SpaceXがNasdaqに上場し、時価総額は一時2.3兆ドルに達した。市場は同社を単なるロケット会社ではなく、衛星通信やAIインフラを統合した巨大プラットフォームと評価しており、史上最大規模のIPOはイーロン・マスク氏の資産額にも劇的な影響を与えた。
Google DeepMindが公開した拡散方式テキスト生成モデル「DiffusionGemma 26B」は、256トークンの一括処理によりGPUの並列演算能力を最大限に活用し、H100で1,000 tokens/sec超を達成。量子化時18GB VRAMで動作し、同サイズの自己回帰型Gemmaモデル比で最大4倍速いローカル推論向けの実験的オープンモデルだ。
Googleは、発話中に翻訳を並行して行う連続生成モデルを採用し、同時通訳のような滑らかな対話を実現する新技術を発表した。声質や感情の維持、電子透かしによる安全性確保も特徴であり、今後は会議ツールや外部アプリを通じて広く普及する見込みだ。
生成AI需要の急増に伴うTSMCの供給不足を背景に、IntelがGoogleから大規模なTPU製造を受注した。NVIDIAなども次世代プロセスの検証を開始しており、独自のパッケージング技術を強みに同社がファウンドリ市場で再起する兆しを見せている。
GoogleのNotebookLMが最新モデルの導入により、Web上の情報を自律的に検索してソースに追加する機能を備えた。コード実行環境の統合で高度なデータ分析が可能になったほか、多様な形式でのファイル出力にも対応し、リサーチの利便性が向上した。
SpaceXとGoogleは、AI向けの計算容量を提供する巨額のクラウド契約を締結した。自前で強力な基盤を持つGoogleが外部から容量を調達する背景には、AI需要の急増がインフラ建設の速度を上回る現状があり、SpaceXはAIインフラ事業を新たな成長の柱に据えている。
Googleの新実験「Dreambeans」は、ユーザーのGmailやカレンダー等の情報を基に、パーソナライズされた日々のストーリーを毎朝自動生成する。明示的な質問を待たず、AIが個人の文脈を先回りして編集・視覚化する新たな体験の構築を目指している。
Googleは、中規模のオープンモデル「Gemma 4 12B Unified」を公開した。単一のデコーダーのみで音声・画像・テキストを直接処理する設計が特徴であり、16GB程度のメモリを持つPCで高度なマルチモーダルエージェントを構築できる。
Googleは、デング熱などの感染症を媒介する蚊を撲滅するため、自社のAIと自動化技術を駆使して「ボルバキア菌」に感染させた不妊化オスの蚊を生産し、米国内(カリフォルニア州とフロリダ州)で最大3,200万匹を試験的に放出する許可を米環境保護庁(EPA)に申請している。殺虫剤を使わない持続可能な新しい感染症対策として注目されている。
MediaTekの次世代AI ASICプログラムがIntel EMIB-T採用へ向かうとの報道は、Google TPUをめぐる先端パッケージ競争が「CoWoS一択」から供給枠・コスト・歩留まりを含む選択へ移ったことを示している。