テクノロジー
OpenAIとBroadcom、「AIが設計したAIのためのチップ」である“Jalapeño”を発表
OpenAIは自社モデルを設計に活用することで、推論特化型チップ「Jalapeño」をわずか9ヶ月で量産段階へと到達させた。このチップは既存のGPUに比べ推論コストを大幅に削減する見込みであり、AIがAIインフラを加速させる新たな開発手法として注目される。
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AI
Artificial Intelligence
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テクノロジー抗体設計の成功率が1/1000から15%へ：NVIDIAが創薬インフラに賭ける「科学的工具箱」戦略
NVIDIAがBIO 2026でBioNeMo Agent Toolkitを発表した。50社超のパートナーとともに、仮想スクリーニングを数日から数分に短縮するエージェント型AIインフラを創薬業界へ展開する。抗体設計の成功率が1/1000から15%へと上昇するなか、GPUメーカーから創薬インフラ企業への転換が加速している。
テクノロジー社内コードの65%を書くAI、でも誰も監査できない：Claude Tagが規制業界に開けた穴
AnthropicがSlack専用の常駐型AIエージェント「Claude Tag」を発表した。同社の社内チームがすでにコードの65%をAIで生成しているという実績を引っ提げての登場だが、監査ログの欠落という構造的な問題が、規制産業への本格導入を阻む可能性がある。
テクノロジーOpenAI Codex CLIの不具合が引き起こすSSD寿命の深刻な短縮：年間640TBの過剰書き込みとその機構
OpenAIのCodex CLIに、異常な量のログをSQLiteへ書き込み続ける不具合が発覚した。制御不能なTRACEレベルのログがSSDの寿命を急速に削る仕様となっており、ユーザーはRAMディスクへの退避などの自衛策を講じる必要がある。
テクノロジーNVIDIA、45度液冷でAIデータセンターの施設冷却水をほぼゼロへ
NVIDIAは次世代AIインフラ「Rubin」において、45度の高温液体を用いる全液冷設計を導入する。この方式はチップからネットワーク部品までを液体で冷却し、屋外のドライクーラーで放熱することで、施設冷却水の使用量をほぼゼロに抑えることが可能だ。
テクノロジーMetaが予測市場型アプリを検討、ポイント制でも残る信頼と規制の論点
Metaは将来の出来事を予想するアプリ「Arena」を開発中であり、当初は現金を賭けずポイント制で競う仕組みになる見通しだ。同社は金融規制を回避しつつ、スポーツや政治の行方を予想する行動を新たなエンゲージメント装置として活用することを目指している。
テクノロジーSK hynix、HBM4から汎用DRAMへの戦略転換：収益構造の逆転と次世代メモリ市場の展望
SK hynixは、収益性が逆転した汎用DRAMの供給不足に対応するため、次世代メモリHBM4の量産を遅らせて生産資源を再配分する。同社はAI向け需要独占による優位性を背景に、高利益なDDR5の増産と長期契約を通じた安定収益の確保を優先する方針だ。
テクノロジーByteDance、Seed 2.1とSeedance 2.5を発表 180兆トークン/日を掲げてAI基盤を拡張
ByteDance傘下の火山引擎は、動画生成や画像生成などの最新AIモデル群「豆包大模型2.1」を発表した。単なるモデルの性能向上に留まらず、企業の業務フローへの統合や長時間タスクの自動化を重視しており、AIクラウド基盤としての実用性を強調している。
テクノロジーTSMCの7nm値上げ報道、先端ノードのコスト見通しに波紋
TSMCが7nm以降の先端ノード全体で5%から10%の価格引き上げを検討している。対象範囲は売上の約4分の3を占める主力領域に及び、AI向けだけでなくPCやスマホ等の幅広い製品原価に影響するため、各メーカーは製品価格への転嫁や設計の見直しを迫られる。
テクノロジーChatGPTの操作ログまで集めたMetaのAI訓練プロジェクト、従業員データが全社員に露出し一時停止
MetaがAIエージェント訓練のため従業員のキーストロークや操作ログを強制収集する「MCI」プログラムで、社内4万5000テーブルのデータが全社員に露出。1600人の抗議署名から1ヶ月で発生した漏洩は、AIトレーニングとデータガバナンスの両立という課題を露わにした。
テクノロジーOracleの人員が21,000人減。10-KにAI導入とクラウド再編の圧力
オラクルはAI導入やクラウド事業への注力に伴い、2026年度に約2万1千人の人員削減を実施した。一方でデータセンター等の設備投資額は前年度の2.6倍に急増しており、同社がAI戦略の下で経営資源を労働力からインフラへと大胆に再配分している実態が浮き彫りとなった。
テクノロジー18,600人年のAV安全技術がロボットへ：NVIDIAがHALOSで描くフィジカルAI時代の規制主導権
NVIDIAが自動車向けAV開発に費やした18,600超の工学人年を基盤に、ロボティクス向けフルスタック安全システム「HALOS for Robotics」を発表。43組織・6認証機関を巻き込んだANAB認定Inspection Labを設立し、AIロボットの安全認証における業界標準の定義者を狙う。EU規制2027の空白期に先手を打つ戦略の現実性と課題を検証する。