テクノロジー
キオクシア、PCIe 5.0 光SSDを発表 – 40m伝送・省エネでDC革新へ
KIOXIAは、IOCore、京セラとの共同開発により、PCIe® 5.0インターフェースに対応した次世代の広帯域光SSDプロトタイプの動作確認に成功したと発表した。この技術は、最大40メートルという驚異的な長距離データ […]
Topic
生成AI
Generative AI
全 2,568 件 / 214 ページ
テクノロジーGoogleがCursor対抗AIビルダー「Firebase Studio」を発表：バイブコーディングを加速させる
Googleが、AIを活用してアプリケーション開発のあり方を根本から変える可能性を秘めた新しい統合開発環境（IDE）、「Firebase Studio」を発表した。これは、開発者が自然言語や画像を用いてアイデアを伝えるだ […]
テクノロジーGoogle、AIエージェント連携プロトコル「Agent2Agent AI」を発表
Googleは、異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が安全かつ効果的に連携するための新しいオープンプロトコル「Agent2Agent（A2A）」を発表した。この取り組みは、企業内に点在するAIエ […]
テクノロジーGoogle、低コスト・高効率「Gemini 2.5 Flash」をリリース
GoogleがAI開発プラットフォーム「Vertex AI」において、新しい推論モデル「Gemini 2.5 Flash」の提供を開始した。先月リリースされた高性能モデル「Gemini 2.5 Pro」と同じコードベース […]
テクノロジーAnthropic、月額最大200ドルの新プラン「Claude Max」でヘビーユーザーに対応
Anthropicは、AIアシスタントClaudeのヘビーユーザー向け新サブスクリプションプラン「Claude Max」を発表した。月額100ドルまたは200ドルで、既存Proプランの最大20倍の使用量と新機能への優先ア […]
テクノロジーGoogle、推論特化型TPU「Ironwood」発表：世界最速スパコンの24倍の演算能力を実現
Googleは、同社が「推論の時代」と呼ぶ新たなフェーズに向けた最新AIアクセラレータ「Ironwood」を発表した。第7世代となるこのTensor Processing Unit (TPU)は、Google史上初めて推 […]
テクノロジーDeepSeekの次世代モデルは「自己改善」技術「SPCT」を取り入れ性能向上を目指す
中国発のAI研究ラボDeepSeekが、大規模言語モデル（LLM）の性能向上に繋がる可能性のある画期的な新技術を発表し、注目を集めている。強力なオープンソースモデル「DeepSeek-R1」などで名を馳せる同社は、中国の […]
テクノロジーDeep Cogito、新AI「Cogito v1」発表 – 独自推論でLlama/DeepSeek超えの性能を達成
サンフランシスコの新興企業Deep Cogitoが、ステルスモードを解除し、高性能なオープンソースAIモデル群「Cogito v1」を発表した。独自のIDA訓練手法とハイブリッド推論機能を備え、既存のLlamaやDeep […]
テクノロジーAmazon、新たな音声モデル「Nova Sonic」を発表：音声認識・生成を統合し高速応答・自然な対話を実現
Amazonは本日、音声対話型AIアプリケーションの開発を革新する新しい基盤モデル「Amazon Nova Sonic」を発表した。これまで別々だった音声理解と音声生成のプロセスを単一のモデルに統合したこのモデルは、従来 […]
テクノロジーLlama 4 ベンチマークに不正疑惑：性能を疑う声とMetaの弁明
Metaが週末に突如発表した最新AIモデル「Llama 4」ファミリーが、AIコミュニティに波紋を広げている。特に中核モデルである「Llama 4 Maverick」と「Llama 4 Scout」について、発表された性 […]
テクノロジースタンフォード大学が「AI Index Report 2025」を発表：技術進化と投資が過去最高、米中の競争激化
スタンフォード大学人間中心AI研究所（Stanford Institute for Human-Centered AI: HAI）が発表した「AI Index Report 2025」[PDF]は、AI技術の急速な進化と […]
テクノロジーGoogle AIモードに画像認識機能が追加：Lensのマルチモーダル検索が統合される
Googleは、検索の実験的機能「AIモード」にGoogle Lensのマルチモーダル機能を統合したことを発表した。この機能強化により、ユーザーは画像をアップロードして複雑な質問を投げかけ、文脈に沿った詳細な回答を得るこ […]
